Сегодня я совершил глупую торговую ошибку, зашёл в сделку до подтверждения, меня выбило по стопу, а потом я наблюдал, как график сделал именно то, что я изначально планировал. Классика. Это напомнило мне, почему "доказательства" важнее настроения, как в трейдинге, так и в ИИ.
Вот что делает @OpenLedger интересным для меня. Это не просто "децентрализованный ИИ". То, что они строят, более конкретно: инфраструктура ИИ, где наборы данных, обучение моделей, кредитование вознаграждений и действия управления происходят в блокчейне через принадлежащие сообществу Datanets.
Часть, которая меня больше всего интересует, — это OpenLoRA. OpenLedger утверждает, что это может снизить затраты на развертывание модели до 99,99%, что довольно дико, если это сработает в больших масштабах. Почему это важно? Потому что большинство мелких разработчиков ИИ не терпят неудачи из-за отсутствия идей; они терпят неудачи, потому что обучение, хостинг и атрибуция дорогие и запутанные.
Как я это вижу: $OPEN — это не просто токеновая нарратив вокруг ИИ. Это ближе к координационному слою для людей, которые предоставляют данные, улучшают модели и хотят получить кредит, когда эти данные действительно влияют на результат.
Мой горячий прогноз: следующие победители в ИИ не будут только крупнейшими модельными компаниями. Это будут сети, которые докажут, какие данные создали ценность, кто их предоставил и как должны распределяться награды.
Вот почему OpenLedger стоит держать на радаре, помимо обычного хайпа. #OpenLedger
Отказ от ответственности: Это не финансовый совет и не рекомендация по покупке/продаже. Я делюсь своей личной исследовательской рамкой и обоснованием для наблюдательного списка. Криптоактивы волатильны, так что всегда проверяйте данные в реальном времени и DYOR.
Вот что делает @OpenLedger интересным для меня. Это не просто "децентрализованный ИИ". То, что они строят, более конкретно: инфраструктура ИИ, где наборы данных, обучение моделей, кредитование вознаграждений и действия управления происходят в блокчейне через принадлежащие сообществу Datanets.
Часть, которая меня больше всего интересует, — это OpenLoRA. OpenLedger утверждает, что это может снизить затраты на развертывание модели до 99,99%, что довольно дико, если это сработает в больших масштабах. Почему это важно? Потому что большинство мелких разработчиков ИИ не терпят неудачи из-за отсутствия идей; они терпят неудачи, потому что обучение, хостинг и атрибуция дорогие и запутанные.
Как я это вижу: $OPEN — это не просто токеновая нарратив вокруг ИИ. Это ближе к координационному слою для людей, которые предоставляют данные, улучшают модели и хотят получить кредит, когда эти данные действительно влияют на результат.
Мой горячий прогноз: следующие победители в ИИ не будут только крупнейшими модельными компаниями. Это будут сети, которые докажут, какие данные создали ценность, кто их предоставил и как должны распределяться награды.
Вот почему OpenLedger стоит держать на радаре, помимо обычного хайпа. #OpenLedger
Отказ от ответственности: Это не финансовый совет и не рекомендация по покупке/продаже. Я делюсь своей личной исследовательской рамкой и обоснованием для наблюдательного списка. Криптоактивы волатильны, так что всегда проверяйте данные в реальном времени и DYOR.