#robo $ROBO
Почему проверяемость не является опцией для роботизированной экономики
Теперь к вашему второму вопросу, который более глубокий: насколько важна проверяемая вычислительная способность для роботов.
Представьте себе роботизированную экономику, где роботы сообщают о своей работе, и мы доверяем этим отчетам. Это не гипотетически.
Это текущее состояние большинства автономных систем. Роботы говорят, что выполнили задачи, мы им верим, счета оплачиваются.
Это нарушается в момент, когда стимулы расходятся.
Доставочный робот мог бы утверждать, что он пытался доставить, но никто не ответил — забирая плату за поездку, в то время как на самом деле он бездействует в трех кварталах отсюда.
Производственный робот мог бы недоисполнять проверки качества, экономя время цикла, производя дефектные детали.
Дрон-наблюдатель мог бы пропустить половину своего патрульного маршрута, сообщая о покрытии, которого он никогда не предоставлял. Это не злонамеренные сценарии, это рациональный ответ на несоответствующие стимулы.
Как Fabric масштабирует правдивое будущее данных и разработки
Чтобы сохранить экономическую устойчивость по мере роста сети, Fabric, вероятно, опирается на три архитектурные опоры, чтобы предотвратить рост затрат:
@Fabric Foundation
#ROBO
$ROBO
Почему проверяемость не является опцией для роботизированной экономики
Теперь к вашему второму вопросу, который более глубокий: насколько важна проверяемая вычислительная способность для роботов.
Представьте себе роботизированную экономику, где роботы сообщают о своей работе, и мы доверяем этим отчетам. Это не гипотетически.
Это текущее состояние большинства автономных систем. Роботы говорят, что выполнили задачи, мы им верим, счета оплачиваются.
Это нарушается в момент, когда стимулы расходятся.
Доставочный робот мог бы утверждать, что он пытался доставить, но никто не ответил — забирая плату за поездку, в то время как на самом деле он бездействует в трех кварталах отсюда.
Производственный робот мог бы недоисполнять проверки качества, экономя время цикла, производя дефектные детали.
Дрон-наблюдатель мог бы пропустить половину своего патрульного маршрута, сообщая о покрытии, которого он никогда не предоставлял. Это не злонамеренные сценарии, это рациональный ответ на несоответствующие стимулы.
Как Fabric масштабирует правдивое будущее данных и разработки
Чтобы сохранить экономическую устойчивость по мере роста сети, Fabric, вероятно, опирается на три архитектурные опоры, чтобы предотвратить рост затрат:
@Fabric Foundation
#ROBO
$ROBO