В нашем человеческом обществе есть одна золотая аксиома, называемая «законом десяти тысяч часов». Хочешь стать топовым электриком? Учись, прокладывай провода, получай удары током несколько раз, терпи пять лет или четыре, и тогда ты сможешь получать ту высокую зарплату. Хочешь стать врачом? Это еще хуже, минимум десять лет. Это называется «ограничение пропускной способности углеродной цивилизации». Мы учим что-то слишком медленно, и самое бесполезное, что я научился, а ты все равно не сможешь.
Но в белой книге Fabric приведены очень холодные данные: если робот освоит законы и навыки электриков Калифорнии, он может мгновенно синхронизировать этот «набор навыков» с 10 миллионами роботов.
Что это значит? $ROBO
В Калифорнии почасовая оплата труда электрика из профсоюза составляет 63,5 доллара. А Fabric подсчитал, что для той же работы, которую выполняли бы роботы, разделившие навыки, операционные расходы составят всего от 3 до 12 долларов. Целых 5 до 20 раз разница в стоимости! Более того, роботы не спят, не жалуются, не требуют страховки и могут в реальном времени записывать процесс строительства в неизменяемую книгу учета.
В этот момент вы, возможно, скажете: «Ой, а что, те 70 000 электриков в Калифорнии не останутся без работы?»
Правильно. Вот в чем острота Fabric: он не играет с вами в пустые эмоции. Он говорит вам: технологический взрыв здесь, нам либо смотреть, как один гигант контролирует все «мозги» роботов и осуществляет это окончательное обогащение; либо нам нужно поменять подход и отобрать эту власть «совместного использования навыков» у крупных компаний.
Почему позволять одному-двум гигантам «забирать все»?
Замечали ли вы, что нынешний круг AI все больше напоминает черный ящик? OpenAI, Google — эти гиганты держат черные ящики, а мы лишь потребители.
Меня больше всего волнует в видении Fabric то, что он предупреждает о дерьмовой логике «победитель забирает все» (Winner Takes All). Подумайте, если первой компанией, которая создаст универсального робота, станет та, что может не только доставлять еду, но и чинить кондиционеры, проводить операции и даже обучать детей математике, то эта компания практически станет «господином» Земли. Эта концентрация власти страшнее, чем когда-либо.
Поэтому Фонд Fabric разработал протокол под названием Fabric. Что он хочет сделать? Он хочет превратить «умения» роботов в подобие плагинов из App Store.
Вы крутой сварщик? Вы можете преобразовать свои движения, опыт и даже ощущения от материалов в «навыковый чип» (Skill Chip) и повесить его на платформу. Когда роботы работают и используют ваши навыки, вы получите свою долю дохода.
Это становится очень интересным. Он превращает «монопольные прибыли», которые ранее принадлежали крупным компаниям, в «глобальный краудфандинг навыков». Этот переход от «закрытого контроля» к «общественной инфраструктуре» — вот что является истинной основополагающей силой Fabric.
$ROBO: не предназначен для спекуляций, а для «работы».
Говоря об этом, кто-то, конечно, спросит: а для чего тогда этот $ROBO токен? Неужели вы снова хотите обмануть меня, чтобы я вошел и взял на себя риски?
Честно говоря, после просмотра его «адаптивного двигателя выбросов» (Adaptive Emission Engine) и «эволюционного слоя вознаграждений» (Evolutionary Reward Layer) я считаю, что экономическая логика этого проекта слишком сложна.
Это не тот воздух, который поддерживается привлечением людей. Он прочно связывает токены с «физическим трудом».
Гарантия работы: хотите, чтобы ваш робот вышел на работу? Сначала заложите, это называется «депозит против мошенничества». Если ваш робот работает лениво или подделывает данные, он будет полностью лишен средств.
Спрос на роботов: роботы на платформе покупают электроэнергию, данные, вычислительную мощность, все за $.
Адаптивная регулировка: это то, что меня больше всего восхищает. Если в сети слишком много роботов и слишком мало работы, он автоматически уменьшит выпуск токенов; если все будут пытаться заставить роботов работать, он увеличит стимулы.
Он моделирует реальную экономику. Его цель не в том, чтобы цена токена взлетела до небес, а в том, чтобы ценность токена исходила от истинной «производительности».
Почему мы должны делать это вместе?
Каждый великий план имеет самую сложную точку: откуда появится первый робот? Кто будет тренировать первый навык?
Fabric предложил очень спорную, но весьма передовую концепцию: краудсорсинг создания роботов (Crowdsourced Robot Genesis).
Проще говоря, это означает, что все вместе скидываются деньгами и усилиями, чтобы создать сеть роботов в одном регионе. Вы можете просто внести некоторые тренировочные данные или просто заложить некоторые токены для гарантии работы этих роботов. В качестве вознаграждения вы получаете право управления и приоритетного использования этой сети на начальном этапе.
Это решает одну из самых актуальных проблем: если обычные люди не объединятся, то в будущем армия роботов станет лишь частной собственностью капитальных гигантов. Роль Фонда Fabric больше похожа на «дизайнера правил» и «сторожа интересов», он должен обеспечить, чтобы эта система была открытой, подлежала аудиту, а не была банкоматом какой-то компании.
Мы исследуем «неизменяемую правду».
В белой книге также упоминается интересная деталь: современный ИИ даже может создавать фальшивые видео, где Эйнштейн бросает мяч на роликовых коньках. В эпоху, наполненную технологиями глубоких подделок, как мы можем верить в то, что правда?
Ответ Fabric состоит в том, чтобы записывать поведение роботов и исходные данные датчиков с помощью блокчейна. Это называется «добыча неизменяемой истинной информации» (Mining Immutable Ground Truth).
Когда робот говорит, что он починил тот протекающий трубопровод, это не его одно мнение, а физический факт, проверенный всей сетью и многими сторонами.
Вот почему я считаю Fabric заслуживающим внимания. Это не просто разговоры о роботах, это обсуждение нового социального контракта, принадлежащего эпохе машин, где люди все еще могут контролировать ситуацию.
Он не идеален, он полон вызовов, даже в юридических определениях он осторожно сделал множество оговорок (видно, что у него сильное желание выжить). Но эта амбиция попытаться установить «децентрализованный порядок» в физическом мире разве не более привлекательна, чем проекты, которые умеют только писать PPT?
Если вам также интересна эта форма «кремниевой коммунизма» или вы хотите узнать, сколько будет стоить ваше «умение» в будущем, мы можем продолжить углубляться.
Я хочу спросить всех: если в будущем будет робот, который сможет мгновенно научиться всем вашим навыкам на работе, вы выберете стать тем, кто его обучает, или будете сопротивляться ему?