DeepProve — это проект, разработанный Lagrange Labs, основанный на технологии нулевых знаний (ZKP), который фокусируется на генерации проверяемых доказательств для процесса вывода AI моделей. Проще говоря, он позволяет пользователям доказать, что вывод определенной AI модели (например, предсказания, классификации или генерации результатов) является истинным и не был подделан, не раскрывая конкретные параметры модели или входные данные.
Основные функции и технологии
Нулевые знания для вывода AI (ZKML)
С помощью технологии ZKP проверяется, правильно ли выполнен процесс вывода AI модели (например, LLM, классификатор изображений и т.д.) и что результат не был подделан.
Подходит для сценариев, где необходима прозрачность и конфиденциальность, например:
AI на блокчейне: гарантирует, что результаты AI, вызываемые смарт-контрактами, надежны.
Конфиденциальность данных: доказывает, что модель использовала определенные данные, не раскрывая сами данные.
Сотрудничество с Lagrange
Lagrange Labs сосредоточена на модульных блокчейнах и ZKP инфраструктуре, DeepProve может сочетаться с другими ее продуктами (например, протоколом доказательства состояния), чтобы обеспечить верификацию для кроссчейн или оффчейн вычислений.
Инструменты для разработчиков
Предоставляет SDK или API, упрощая разработчикам интеграцию ZK в существующие AI/блокчейн приложения
@Lagrange Official #Lagrange $LA