DeepSeek внезапно обрушил биткойн

27 января количество загрузок DeepSeek, внезапно появившейся в Китае крупномасштабной модели искусственного интеллекта, впервые превысило количество загрузок ChatGPT. Он возглавил список магазинов приложений в США и Китае, а сервер на какое-то время даже вышел из строя, что вызвало внимание и сообщения мирового технологического сообщества, инвестиционного сообщества и медиа-сообщества.

Этот инцидент напоминает нам не только о возможности переписывания будущей модели развития китайско-американской науки и технологий. Это также вызвало краткосрочную панику на рынке капитала США. В результате этого акции Nvidia упали почти на 15%, что спровоцировало коллективный крах в технологическом секторе США.

По неполным статистическим данным, фондовый рынок США потерял более $1 трлн рыночной стоимости на торгах в понедельник, потеряв треть общей рыночной стоимости крипторынка. Рынок криптовалют, который внимательно следует за тенденциями фондового рынка США, также пережил резкий спад, вызванный DeepSeek. Среди них биткойн упал до 97777, падение на 7,1% за день. Многие люди до сих пор ломают голову над тем, почему рынок криптовалют упал так быстро?

Так откуда же взялась рыночная паника? DeepSeek не развивался за счет накопления обильного капитала и огромных видеокарт, таких как OpenAI, Meta или даже Google. OpenAI была основана 10 лет назад, в ней работает 4500 сотрудников, и на данный момент она привлекла финансирование на сумму 6,6 миллиарда долларов. Meta тратит 60 миллиардов долларов на разработку центра обработки данных искусственного интеллекта размером почти с Манхэттен. С другой стороны, DeepSeek была основана менее 2 лет назад. Первоначально она занималась количественной торговлей акциями A. В ней работают 200 человек, а стоимость разработки составляет менее 10 миллионов долларов США. накапливайте видеокарты Nvidia GPU.

DeepSeek ломает не только ценовое преимущество на капитальном/техническом уровне, но и ранее присущие людям традиционные концепции и идеологии. Результаты оказались ошеломляющими: затраты на обучение снизились со 100 до 5 миллионов долларов. Количество требуемых графических процессоров сократилось со 100 000 до 2 000. Затраты на API снижены на 95%. Работает на игровых графических процессорах, оборудование для центров обработки данных не требуется. Что еще более важно, они имеют открытый исходный код. Это не волшебство, просто невероятно умная инженерия.
$BTC $OM $SOL #微策略持续增持BTC #加密市场回调 #Jupiter回购JUP #美国加密项目零资本利得税? #特朗普加密政令