Но в то же время упрощение стратегий противоречит цели исследователей — решить проблему недостаточного оснащения и попытаться найти более подходящие стратегии. На Рисунке 3-5 приведен приблизительный пример недостаточного и переоснащения, когда политика меняется от простой к сложной. Поскольку внутренняя логика работы торговых активов еще не ясна, любая торговая стратегия может анализировать и использовать только часть внутренних характеристик данных, то есть светло-серую область, где перекрываются два круга, а оставшаяся белая область — это область, где Торговая стратегия имеет не реальную полезность, а объективно существующую часть. Когда сложность стратегии увеличивается, она, вероятно, будет больше использовать характеристики данных, что проявляется в увеличении светло-серой области перекрытия, и проблема недостаточного подбора смягчается. Но в то же время белая область, где стратегия неэффективна, также может соответственно увеличиться. Эта часть является причиной переобучения после оптимизации. #whycrypto
Отказ от ответственности: на платформе опубликованы материалы и мнения третьих лиц. Не является финансовой рекомендацией. Может содержать спонсируемый контент.См. Правила и условия.
3.6k
77
Последние новости криптовалют
⚡️ Участвуйте в последних обсуждениях в криптомире