[Huajin Securities: рост доминирует в структурных рыночных условиях, а краткосрочное внимание сосредоточено на росте технологий, основных активах и т. д.] 12 октября компания Jinshi Data сообщила, что в исследовательском отчете Huajin Securities указывается, что рост доминирует в структурных рыночных условиях, и в краткосрочной перспективе основное внимание уделяется росту технологий, основным активам и т. д. основным активам и некоторым малоценным государственным предприятиям. (1) Краткосрочные технологии и некоторые ключевые активы могут по-прежнему доминировать. Во-первых, исходя из исторического опыта, циклические и потребительские технологии будут относительно доминировать после значительного увеличения объема, во-вторых, некоторые основные активы, такие как технологии и потребление, могут доминировать после текущего увеличения объема; (2) Некоторые малоценные государственные предприятия строительного цикла и других отраслей также могут иметь возможности распределения в краткосрочной перспективе. Во-первых, после того, как исторический подъем вступит в среднесрочную стадию, отрасли с процветанием или предпочтением прибыли будут относительно доминирующими; во-вторых, нынешнее строительство и малоценные государственные предприятия в цикле могут получить возможности распределения, чтобы получить выгоду от отчета за третий квартал; и политики. (3) В краткосрочной перспективе рекомендуется продолжить поиск выгодных сделок: во-первых, политика и отраслевые тенденции повышаются в электронике (бытовая электроника, полупроводники), средствах связи (коммерческая аэрокосмическая промышленность, вычислительная инфраструктура), компьютерах (Хунмэн, элементы данных). и средства массовой информации (игры, приложения искусственного интеллекта)); второй — основные активы (электроника, фармацевтика, потребление), которые выигрывают от возможного незначительного улучшения фундаментальных показателей и притока иностранного капитала; третий — строительство и малоценные государственные предприятия; в цикле. (Перепечатано из: Jinshi Data)