На этот раз я предлагаю вам проект в секторе искусственного интеллекта. Поскольку он является лидером по реализации, все знают, что следующим витком бычьего рынка будет либо DeFi, RWA, либо искусственный интеллект.
Планируя бычий рынок, не сосредотачивайтесь на одном направлении. В конце концов, никто не может сказать, кто сделает первый выстрел на бычьем рынке.
Представленный мной на этот раз Gensyn станет лидером в секторе искусственного интеллекта. Почему? Просто послушайте, как я закончу представлять проект.
Что такое Генсин?
https://www.gensyn.ai/
Официальный веб-сайт
Gensyn — это распределенная вычислительная сеть, используемая для обучения моделей искусственного интеллекта. Сеть использует блокчейн для проверки правильности выполнения задач глубокого обучения и запуска платежей с помощью команд. Он напрямую вознаграждает участников со стороны предложения за выделение вычислительного времени в сети и выполнение задач ML, а протокол не требует административного надзора или принудительного исполнения, вместо этого облегчая распределение задач и оплату программно с помощью смарт-контрактов.
Генсинский протокол?
Протокол Gensyn — это не требующий доверия протокол уровня 1 для вычислений глубокого обучения, который напрямую и немедленно вознаграждает участников на стороне предложения за выделение времени вычислений в сети и выполнение задач машинного обучения. Как упоминалось выше, основной задачей при построении этой сети является проверка проделанной работы по машинному обучению. Это очень сложная проблема, которая включает в себя пересечение теории сложности, теории игр, криптографии и оптимизации.
Простое решение – проверить честность работника, переделав работу. Как минимум, это требует удвоения требуемых операций («одиночная репликация» однако даже при репликации проблемы с доверием остаются, если только валидатор не является фактическим запросчиком работы (в этом случае они не запрашивают работу, поскольку просто выполняют работу); казнить себя). Поэтому обеспечение честности валидаторов может привести к созданию бесконечных цепочек репликации, где каждому новому валидатору необходимо проверять работу предыдущего валидатора.
Ситуация с финансированием
Gensyn завершила в общей сложности два финансирования. Первое произошло 21 марта 2022 года под руководством Eden Block и в его состав вошли Galaxy Digital, CoinFund, Maven11, Hypersphere Ventures, Zee Prime Capital, Entrepreneur First, Jsquare, Counterview Capital, 7percent Ventures, Id4. В инвестициях приняли участие венчурные предприятия и многие учреждения на сумму до 6,5 миллионов долларов США.
Второй раз произошел 11 июня 2023 года. На этот раз его возглавил a16z и в него вошли CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare, M31 Capital, Zee Prime Capital, Maven11, Id4 Ventures, anand iyer и многие другие учреждения. , масштабы этого финансирования достигают 43 миллионов долларов США.
Второе финансирование сделало a16z более оптимистичным в отношении развития проекта. 26 августа исследователь Token Economics из a16z Джефф Амико объявил, что он присоединился к портфельной компании Gensyn в качестве директора по операциям в форме сотрудничества, чтобы помочь Gensyn справиться с созданием. Эксплуатационные и юридические проблемы, связанные с новой вычислительной инфраструктурой.
Основная сеть
После успешного запуска парачейна в ретрансляционной цепочке Kusama следующим этапом будет запуск финального действующего парачейна в ретрансляционной цепочке Polkadot. Этот этап будет включать запуск служебного токена основной сети, который станет основным служебным токеном протокола. Mainnet станет усиленным протоколом реального времени, доступным для полноценного использования любой организацией или частным лицом. Функции или изменения будут повторяться через testnet и canarynet перед запуском в основной сети.
экосистема
Протокол Gensyn станет базовым уровнем для вычислений ML, подобно Ethereum для выполнения смарт-контрактов. В будущем мы надеемся, что другие будут опираться на этот протокол, чтобы обеспечить богатый пользовательский опыт и особые функциональные возможности на многочисленных нишевых рынках. Мы ожидаем, что эта развивающаяся экосистема начнется с приложений, основанных на экспертных знаниях, что позволит неспециалистам создавать и развертывать решения ML, используя абстракции, аналогичные существующим решениям Web2, таким как Amazon SageMaker и DataRobot.
Помимо человеческих знаний в разработке моделей, есть три фундаментальные проблемы, которые замедляют прогресс в применении МО:
Gensyn решает первую проблему, предоставляя доступ по требованию к глобально масштабируемым вычислениям по справедливым рыночным ценам. Фонд Gensyn будет стремиться содействовать решению второй и третьей проблем посредством исследований, финансирования и сотрудничества с другими протоколами.
долгосрочное видение
Протокол Gensyn позволит любому обучать модели машинного обучения для любой задачи, используя самоорганизующиеся сети, охватывающие все существующие источники вычислительной мощности.
Поскольку децентрализованные приложения Web3 усложняются и требования к инфраструктуре возрастают, они вынуждены вернуться к Web2, где ресурсы Web3 не существуют. Децентрализуя вычисления машинного обучения, протокол Gensyn привносит в Web3 важный инфраструктурный компонент — снижая зависимость от Web2 и дополнительно укрепляя и децентрализуя всю экосистему.
Глубокое обучение продемонстрировало невероятные возможности обобщения и, похоже, сыграет важную роль в будущем машинного обучения. Базовые модели, обученные по протоколу Gensyn, будут децентрализованы и принадлежат всему миру, что позволит людям в равной степени получать выгоду от совместной разработки и обучения ML. Опираясь на эти основополагающие модели с помощью подталкиваний, так же просто, как определить задачу и заплатить справедливую рыночную цену за работу по подталкиванию, устранив существующие в настоящее время барьеры.
За десятилетия машинное обучение добилось успехов как в академических, так и в промышленных условиях. Протокол Gensyn соединяет эти хранилища через общую инфраструктуру с децентрализованным владением, позволяя всему человечеству быстро исследовать будущее искусственного интеллекта вместе в качестве равных пионеров. Объединение этой сети с иерархически обученными базовыми моделями, находящимися в коллективной собственности, открывает путь к настоящему достижению ОИИ — следующего шага для человечества.
Преимущества проекта
Этот проект полностью поддерживается a16z, который предоставляет как финансовые, так и человеческие ресурсы. При участии персонала a16z был улучшен верхний предел операций проекта и возможностей продукта.
Финансовая поддержка этого проекта очень велика, особенно второе финансовое мероприятие, проведенное a16z, которое составило 46 миллионов долларов США. Учреждение также оценило проект в 240 миллионов долларов США. Сумма финансирования предназначена для стадии разработки и инвестиций в НИОКР. и эксплуатационные расходы будут очень большими, что также приведет к более высокому потолку цены проекта.
Сделайте ставку на будущее сектора ИИ. Повествовательный характер ИИ никогда не прекратится. Сейчас сектор ИИ развивается очень быстро. Инновации новых итераций и новых технологий быстротечны. с сильным повествовательным характером является крупнейшим моментом.
a16z заявил, что последние достижения в области искусственного интеллекта невероятны и способны спасти мир. Но создание систем искусственного интеллекта требует использования большей вычислительной мощности для обучения и вывода самых крупных и мощных на сегодняшний день моделей. Это означает, что крупные технологические компании имеют преимущество перед стартапами в гонке за получение выгоды от искусственного интеллекта благодаря привилегированному доступу к вычислительным мощностям и экономии за счет масштаба крупных центров обработки данных. Чтобы конкурировать на равных условиях, стартапы должны иметь возможность по доступной цене использовать собственные крупномасштабные вычислительные мощности.
Преимущества выбора трех сетей Polkadot и трех разных этапов разработки для разных сетей помогут проектам в секторе искусственного интеллекта оптимизировать метаданные, выполнять вероятностную проверку обучения машинному обучению и детерминированную работу машинного обучения, проверенную в цепочке. распараллеливать модели машинного обучения на гетерогенном оборудовании с ограничениями по задержке. Существуют дополнительные соображения по развертыванию узлов разработки.
Подведем итог
Повествование о том, что сектор искусственного интеллекта превратился в бычий рынок, стало фактом, и gensyn сама создает алгоритмы для chatgpt. С появлением ChatGPT компании, занимающиеся вычислительной мощностью, такие как Gensyn, также будут использоваться в этом виде вычислительной мощности. время gensyn также приносит технологии. Изменения могут увеличить вычислительную мощность в 10 или даже в сто раз. Вы должны знать, что сегодняшний чат может отвечать на вопросы в течение нескольких секунд. Если он увеличится в десять или даже в сто раз, это достигнет ужасающего уровня. состояние.
Конечно, высокая скорость вычислений — определенно не единственное преимущество. Его самая выдающаяся особенность заключается в том, что он позволяет значительно снизить затраты на вычисления.
Стоимость одной тренировки GPT-3 в 2020 году составляет примерно 12 миллионов долларов США, что более чем в 270 раз превышает расчетную стоимость обучения GPT-2 в 2019 году, составляющую примерно 43 000 долларов США. Вообще говоря, сложность модели (размер) лучших нейронных сетей в настоящее время удваивается каждые три месяца. Почасовая стоимость обучения машинному обучению в Gensyn составляет около 0,4 доллара США, что намного ниже затрат, требуемых AWS (2 доллара США) и GCP (2,50 доллара США). Gensyn хочет использовать такие технологии, как блокчейн, для реализации эффективного вычислительного протокола для децентрализованного крупномасштабного распределенного глубокого обучения с вероятностными доказательствами обучения и механизмами стимулирования криптовалюты.
На этот раз наша компания также обеспечила для всех большую сумму квоты. Самое главное, что после общения с учреждением на этот раз мы не заблокируем позицию.
Имя токена: gensyn
Сектор: ИИ-вычисления
Инвестиционные институты: A16z активно ищет инвестиции.
EdenBlock (Block Eden) возглавил инвестиции в GalaxyDigit (Digital Galaxy Venture Capital), Maven11 (Экспертный фонд № 11), Coinfund (Cion Fund), Hypersphere (Hypersphere Venture Capital), ZeePrime (Zeep Frost Fund) последовали за инвестициями
Финансирование серии А на сумму 6,5 миллионов долларов США.
A16z инвестирует 46 миллионов долларов США
Текущая оценка: 270 миллионов долларов США.
Немедленно начните раунд финансирования А+
Ориентировочная стоимость: 800 миллионов долларов.
Объем обращения: 1 млрд.
Запуск: ориентировочно декабрь 2023 г.
Первый запуск Binance Ethereum
Правила выпуска: без блокировки.