В последние дни в интернет-сообществе разразилась волна публикаций скриншотов чатов, и все собеседники - это один и тот же «человек», AI-робот, который может общаться, писать тексты, писать код и рисовать - ChatGPT.

ChatGPT - это последняя версия диалогового робота, разработанного американским исследовательским институтом OpenAI. По сравнению с предыдущими AI-программами, уровень интеллекта ChatGPT значительно превышает ожидания людей. Пользователь вводит вопросы из любой области, и ChatGPT практически всегда может поддерживать беседу и логично рассуждать, а содержание почти не оставляет следов AI, что привлекает множество пользователей, которые с удовольствием «обучают» его.

ChatGPT существует менее недели, и количество пользователей уже превысило 1 миллион. В самые горячие моменты он даже был «падшим» из-за энтузиазма пользователей.

Что такое ChatGPT, что он может вызвать такую технологическую волну?

Давайте сначала попросим ChatGPT представить себя.

Chat, как следует из названия, указывает на то, что ChatGPT является чат-ботом. GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer, это глубинная модель обучения, основанная на доступных данных в интернете, для генерации текстов, ответов на вопросы, создания резюме, машинного перевода, классификации контента, генерации кода и диалогового ИИ и т.д.

В описании упоминается GPT-3, то есть эта модель сейчас уже достигла третьего поколения. Ее предшественник GPT-1 был создан в 2018 году, и его функции больше ограничивались пониманием вводимого текста пользователем, а не компиляцией и взаимодействием; GPT-2 была выпущена в 2019 году, и в отличие от GPT-1 она использовала более полные наборы данных и, помимо понимания, обладала мощными возможностями генерации контента.

Текущая версия GPT-3 имеет больше объем данных и больше параметров; объем данных GPT-3 примерно в 1000 раз больше, чем у GPT-2, а параметры модели примерно в 100 раз больше, включая 6 миллионов статей английской Википедии, что составляет всего 0,6% от общего набора данных для обучения. Проще говоря, это энциклопедия, содержащая знания в области литературы, политики, медицины, права, религии и т.д.

Результаты показывают, что GPT-3 учится более глубоко и быстрее, чем предыдущая модель, и также показывает отличные результаты в вопросах, выходящих за рамки обработки естественного языка. Он может генерировать более естественные и разнообразные ответы на основе полученного ввода, что делает его более близким к человеческим языковым привычкам и не повторяет механически; он может автоматически выводить серию простых кодов в соответствии с командами и демонстрирует отличные результаты в переводе на иностранные языки.

С таким продуктом на переднем крае технологий пользователи криптовалютной сферы, являющиеся «технологическими трендсеттерами», конечно же, не могли упустить его. На самом деле пользователи Web3, вероятно, одни из самых активных тестировщиков ChatGPT, такие как владелец Binance CZ и основатель Ethereum Vitalik, уже лично принимали участие.

Например, CZ спросил ChatGPT, как успешно управлять отличной криптобиржей, и ответ ChatGPT был: «Обеспечьте безопасность платформы, предложите удобный интерфейс для пользователей, поддержите широкий спектр криптовалют, предоставьте качественную поддержку клиентов и соблюдайте правила регулирования».

От @cz_binance

CZ, похоже, был очень доволен этим ответом. Он считает, что «эти пункты лучше, чем большинство резюме основателей криптобирж, включая его самого», и говорит, что «распечатает ответ и повесит его на стену».

Vitalik Buterin опубликовал статью после того, как провел эксперимент по кодированию с ChatGPT. Согласно его результатам, ChatGPT делает ошибки в процессе кодирования, но также предлагает новые модели кодирования и ускоряет процесс кодирования. Vitalik считает, что «ChatGPT как инструмент для помощи в программировании очень полезен».

Однако он также ясно заявил: «ИИ далеко не заменит человеческих программистов».

Как сказал Vitalik, у ChatGPT нет человеческой фантазии и креативности. Все его выходные данные основаны на существующих данных, поэтому полностью заменить человеческих программистов невозможно. Однако его способность интегрировать существующие знания действительно выделяется.

Основываясь на этом, мы можем попробовать обсудить, какие способности ChatGPT могут изменить индустрию Web3.

База знаний

ChatGPT обладает мощной способностью к обобщению информации. В процессе обучения в него вводится информация из соответствующих баз знаний, и когда пользователь вводит вопросы, связанные с «триггерными словами», ChatGPT может предоставлять соответствующие ответы на основе обученной информации.

Таким образом, ChatGPT может служить инструментом для изучения основ Web3. Когда вы вводите такие ключевые слова, как «биткойн», «Web3», «блокчейн», ответы, которые он выдает, как по релевантности, так и по точности, имеют высокое качество.

От @billtheinvestor

Тем не менее, модель обучения ChatGPT имеет данные только до 2021 года, то есть, если вы спросите о событиях, произошедших после 2021 года (например, слияние Ethereum), вы не получите правильный ответ. В конце концов, это только тестовая фаза, и я уверен, что после выхода официальной версии, ChatGPT сможет своевременно и точно отражать последние данные из базы знаний благодаря регулярным тренировкам и обновлениям.

Кодирование

Самое удивительное в ChatGPT - это его способность понимать и генерировать код. Например, если вы говорите ему, какую функцию вы хотите реализовать, он может точно понять и сгенерировать код, если вы опишете это достаточно подробно.

Например, если вы попросите его написать Solidity код для публикации NFT, ChatGPT сможет это легко сделать.

Это имеет большое значение для индустрии Web3, например, это может позволить ChatGPT автоматически писать некоторый базовый код, помогать программистам писать код, выявлять ошибки в коде, оптимизировать код и так далее, даже выполнять функции охранника, выявляя фишинговые атаки и предупреждая о хакерских атаках. В этом процессе может потребоваться вмешательство программистов для отладки, но это также значительно повысит эффективность работы специалистов в области Web3 и обеспечит более низкий порог для пользователей с низкими навыками программирования, сделав технологии Web3 более доступными.

Навыки письма

ChatGPT может генерировать текстовые ответы, похожие на человеческие, в зависимости от вводимой информации. На самом деле ChatGPT уже прошел тест Тьюринга в области письма, что означает, что вы не сможете отличить, какая статья создана ChatGPT, а какая - человеком.

Таким образом, для некоторых простых текстовых запросов ChatGPT практически всегда может легко справиться.

Например, написать слоган для проекта:

Напишите объявление о мероприятии по раздаче NFT:

Анализировать рынок тоже не проблема (можно сказать, что он уже овладел сутью аналитиков):

И чем более детально вы опишете свои требования, тем ближе вывод ChatGPT будет к тому, что вы хотите, в основном, нужно лишь немного изменить, чтобы использовать. Однако ChatGPT все еще немного недостаточно хорош в длинных текстах и в творчестве, требующем строгой логики.

Навыки диалога

Диалог - это «традиционное ремесло» ChatGPT, его первоначальная定位 - это чат-бот, поэтому прямым применением ChatGPT является использование его в качестве чат-бота в социальных сетях, таких как Discord и Telegram.

GPT-3, прошедший большое количество тренировок, можно считать очень «эрудированным», простое приветствие в группе или «GM» явно является переоценкой.

Поскольку ChatGPT впитал огромное количество знаний из разных областей, это означает, что он может использовать множество знаний для общения с вами. Независимо от того, есть ли у вас вопросы о профессиональных знаниях или эмоциональные потребности, ChatGPT, даже если не может дать идеальный ответ, все равно может вдохновить вас, предоставив другие связанные ответы, и он также будет учиться в процессе диалога. Эта ИИ, дополненная индивидуальной настройкой, безусловно, поднимет уровень обслуживания чат-ботов на новую высоту.

Например, разработчик игр Web3 Webaverse ранее пытался интегрировать модель GPT-3 от OpenAI в NPC (неигровые персонажи) в игре. В отличие от традиционных NPC, эти NPC будут более умными, помимо ответов на вопросы в игре, они также могут ответить на некоторые простые вопросы о реальном мире.

Резюме

Нельзя не сказать, что инновации в технологии имеют многостороннее влияние на отрасль. Все вышеупомянутое о преобразовании ChatGPT в отрасли Web3 - это всего лишь предположения, ограниченные текущими доступными данными и личной фантазией.

Развитие технологий идет семимильными шагами, и согласно информации, предоставленной OpenAI, ChatGPT на самом деле лишь «закуска», в следующем году будет выпущен GPT-4, который станет настоящей основной частью, способной пройти тест Тьюринга и быть настолько продвинутой, что не будет отличаться от человека. Уверен, в то время с Web3 будет много неожиданных точек пересечения.