В последнее время, когда концептуальные токены искусственного интеллекта, такие как io.net и Aethir, были добавлены на ведущие биржи, такие как Binance и OKX, в Web3 появляется все больше и больше проектов, объединенных с искусственным интеллектом. Может ли Web3 использовать свои собственные технические преимущества для продвижения революции искусственного интеллекта и подрыва отрасли? Каковы возможные сценарии применения в процессе объединения Web3 с ИИ? Автор поделится с вами приложениями искусственного интеллекта в Web3 в серии статей.
1. Конкурентная ситуация с большими моделями искусственного интеллекта
Конкуренция среди крупных моделей ИИ в основном заключается в трех аспектах: вычислительная мощность, алгоритмы и данные.
Если традиционные технологические гиганты хотят заняться созданием крупных моделей искусственного интеллекта, им сначала необходимо учитывать высокие затраты на обучение и отладку больших моделей на ранней стадии. Тянь Ци, главный научный сотрудник Huawei Cloud в области искусственного интеллекта, в своем выступлении на саммите по технологиям больших моделей искусственного интеллекта упомянул, что общая стоимость разработки и обучения больших моделей достигает 12 миллионов долларов США, генеральный директор OpenAI Сэм. Альтман также упомянул, что стоимость обучения GPT-4 превышает 100 миллионов долларов США, из которых затраты на вычислительную мощность графического процессора составляют большую часть всей стоимости обучения.
Не так давно стартап Маска xAI, ориентированный на искусственный интеллект, привлек в последнем раунде финансирования 6 миллиардов долларов США и заявил, что в будущем xAI будет в основном использовать полученные средства для расширения кластеров графических процессоров. Генеральный директор Meta Цукерберг также объявил, что инвестирует до 30 миллиардов долларов США в приобретение 350 000 графических процессоров NVIDIA H100 для разработки общего искусственного интеллекта (AGI). Конкуренция между технологическими гигантами в области крупных моделей искусственного интеллекта превратилась в гонку вооружений в области графических процессоров. Тот, у кого есть достаточно средств для приобретения большей вычислительной мощности, будет иметь преимущество первопроходца.
На уровне основных алгоритмов техническая открытость отрасли относительно высока. Многие отечественные компании в основном создают алгоритмы на основе открытого исходного кода GPT2 и бумажной структуры GPT3/3.5.
Однако на уровне данных из-за разных бизнес-сценариев данные обучения, накопленные каждой компанией, очевидно, различаются, поэтому данные станут основным конкурентным элементом продуктов искусственного интеллекта. Технологические гиганты с большими объемами многомерных бизнес-данных имеют очевидные преимущества в обучении и оптимизации моделей. После запуска раннего продукта он полагается на отзывы собственной группы пользователей и взаимодействие с продуктом для настройки модели, тем самым создавая эффект маховика данных и непрерывную оптимизацию и итерацию. В более поздний период это станет основой продукта. .
2. Web3 Сора-Livepeer
1. Знакомство с Livepeer
Как наиболее часто используемая форма отображения мультимедиа в Интернете, видео потребляет 80% пропускной способности Интернета. Когда видео распространяется в Интернете, их сначала необходимо перекодировать. Транскодирование — это процесс переформатирования исходных видеофайлов. После перекодирования видео можно адаптировать для конечных пользователей с различной пропускной способностью и устройствами.
Но потоковое видео чрезвычайно дорогое удовольствие, особенно потоковое видео в реальном времени. Для видеостартапов перекодирование видео с использованием облачных сервисов, таких как Amazon, обходится в 3 доллара США. Для медиасервера стоимость перекодирования видео в месяц достигает 4500 долларов США.
Чтобы решить проблему высокой стоимости потоковой передачи видео и перекодирования необработанных видеофайлов, Livepeer разработала более масштабируемое и экономичное решение для потоковой передачи видео. Livepeer, основанный в 2017 году, представляет собой протокол, созданный для децентрализованной потоковой передачи видео, первоначально как P2P-инфраструктуру, работающую на Ethereum. По сути, сеть Livepeer децентрализованно перекодирует видеофайлы в соответствующий формат и снижает затраты до 50 раз.
2. Структура бизнеса
Экологические участники Livepeer в основном включают разработчиков, пользователей и видеоносители.
Разработчики могут использовать Livepeer для улучшения своих видеофункций при создании видео в реальном времени или видеоприложений по запросу; пользователи могут использовать приложения на основе Livepeer для передачи видео, игр, прямых трансляций и другого контента в реальном времени для некоторых видеоносителей, Livepeer; могут быть использованы для снижения стоимости их прямых видеотрансляций.
При работе сети Livepeer существуют две роли: Оркестратор и Делегаторы для обеспечения качества видеозадач.
Любой может стать оркестратором, установив программное обеспечение узла livepeer. Координатор использует графический процессор, процессор, пропускную способность и другие ресурсы своего устройства для перекодирования и распространения видео. Пользователи сети Livepeer будут платить определенную плату, часть которой. Комиссия будет выплачена координатору в форме ETH или LPT.
Владельцы токенов сети Livepeer могут передать токены LPT своим признанным координаторам (оркестраторам), чтобы они стали делегаторами (делегаторами), тем самым получая преимущества протокола посредством размещения ставок.
Рабочий процесс системы протокола Livepeer
3. Команда и финансирование
Основная команда:
Дуг Петканикс, основатель и генеральный директор Livepeer, получил степень в области компьютерных наук в Пенсильванском университете. Он был соучредителем и вице-президентом по разработке стартапа Wildcard, а также соучредителем стартапа Hyperpublic, который был приобретен Groupon. в 2012.
Эрик Танг, соучредитель и основной разработчик Livepeer, ранее основал Wildcard, а также является председателем фан-клуба Кэролин Фэй Крамер.
Процесс финансирования:
Среди инвесторов Livepeer — Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures и другие известные учреждения, а также инвестор-ангел Алан Ховард. Алан Ховард является соучредителем известного европейского макрохедж-фонда Brevan Howard. Он прекрасно осознавал риски субстандартных кредитов в 2008 году и все же получил огромную прибыль в размере более 20% во время финансового кризиса 2008 года. он еще раз точно сделал ставку на макроэкономическую эпидемию. Он получил огромную прибыль в 100% и был известен как «Бог макроса».
Данные взяты с сайта cryptorank.io.
4. Экономика токенов
Токен протокола Livepeer LPT был выпущен на Ethereum 1 мая 2018 года, а затем перенесен в ARB. Общий объем выпуска составляет 24 918 514, из которых примерно 12,35% принадлежат команде основателей и будут разблокированы три года спустя. Примерно 19% токенов было продано в ходе пресейла, а 63,437% были выделены на публичные торги. 0,213% распределяется между несколькими первыми консультантами и участниками, которые помогли Livepeer начать работу, а 5% используется для поддержки и развития платформы Livepeer. В настоящее время токены, выпущенные на ранней стадии, полностью распространены, а общее количество токенов в обращении составляет 33 005 680.
Данные взяты с сайта cryptorank.io.
LPT использует инфляционную экономическую модель. Уровень инфляции не фиксирован, а зависит от ставки залога в сети Livepeer. Ставка залога здесь относится к доле количества токенов, переданных Делегаторами Организатору, в оборотное предложение.
Протокол Livepeer предполагает, что ставка залога на уровне 50% является точкой баланса между безопасностью сети и ликвидностью токена.
Когда ставка залога ниже 50%, уровень инфляции LPT увеличивается на 0,00005%.
Напротив, когда ставка залога превысит 50%, уровень инфляции LPT снизится на 0,00005%.
Выпуск инфляционных токенов основан на производстве блоков ETH в рамках единичного цикла. Вначале каждый раунд дополнительных токенов LPT выпускался для 5760 блоков Ethereum. После слияния и обновления ETH каждый раунд стал 6377 блоков Ethereum. Время генерации блока составляет 12 секунд, поэтому на данный момент дополнительная эмиссия LPT происходит примерно за 21 час, а количество дополнительных эмиссий в каждом раунде составляет 16 090 LPT.
Резюме: Чем ниже ставка залога, тем выше уровень инфляции LPT. Делегаторы будут обещать все больше и больше LPT, что будет выгодно для цены токенов LPT. Команда проекта и сообщество Live Pioneers также призывают экологических участников пожертвовать свои токены на снижение уровня инфляции.
3. Новое повествование Livepeer AI
С появлением большой модели Sora для генерации видео Open AI порог создания видео был снижен до простого ввода текстовых подсказок. Лучшая видеомодель AI с открытым исходным кодом Stable Diffusion за два месяца выросла до более чем 10 миллионов пользователей. В будущем потребности в видеовычислениях AI будут расти, и она также столкнется с проблемой дороговизны и нехватки таких вычислительных ресурсов. как графические процессоры.
21 мая 2024 года Livepeer запустил подсеть AI, которая является первой в мире децентрализованной сетью обработки видео с вычислительными возможностями AI. Подсеть Livepeer AI будет использовать открытую сеть Livepeer из тысяч графических процессоров для обеспечения недорогой и высокопроизводительной обработки задач видеовычислений с использованием искусственного интеллекта.
Livepeer.ai
Сеть AI Livepeer в основном состоит из узлов AI Orchestrator и узлов AI Gateway.
Узлы шлюза AI в основном управляют потоками задач и направляют задачи на соответствующие узлы-оркестраторы на основе возможностей и нагрузок, чтобы обеспечить эффективное распределение задач и масштабируемость системы. Узлы AI Orchestrator отвечают за выполнение задач AI.
Блок-схема обработки задач подсети Livepeer AI
По сравнению с централизованными серверами, подсеть LivepeerAI распределяет задачи по децентрализованной и распределенной сети графических процессоров. Согласно аналитическому исследованию, NVIDIA обеспечивает 92% вычислительных ресурсов графических процессоров, используемых в центрах обработки данных искусственного интеллекта, в то время как на долю Microsoft и OpenAI приходится 69% рынка базовых моделей и платформ. Децентрализованные сети могут избежать централизованных услуг из-за закрытия компаний или по причинам, связанным с регулированием. точка отказа. Доступ к подсети Livepeer AI открыт и не требует разрешений, и предприниматели из любой страны могут использовать ее по требованию, чтобы избежать влияния регуляторной политики.
Сравнительная таблица рабочего процесса видеовычислений с использованием искусственного интеллекта между централизованной системой и децентрализованной системой Livepeer
Кроме того, Livepeer стал первым децентрализованным проектом инфраструктуры искусственного интеллекта, присоединившимся к C2PA, открытому технологическому стандарту, который предоставляет издателям, создателям и пользователям-потребителям возможность отслеживать различные типы медиа-источников. Спецификация C2PA может помочь пользователям узнать такую информацию, как информация. личность создателя видео, время создания и инструменты создания.
В число членов C2PA уже входят TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft и OpenAI. Предстоящая основная сеть Livepeer AI решит проблему аутентичности контента с помощью собственных зашифрованных подписей, которые показывают следы источников видео, так что Livepeer сможет поддерживать децентрализацию и открытость, одновременно внедряя глобальные стандарты в мир Web3.
В настоящее время запущена подсеть Livepeer AI, которая продолжает оптимизироваться. Уже активны более 20 высокопроизводительных оркестраторов искусственного интеллекта. Ожидается, что Livepeer запустит основную сеть в третьем квартале 2024 года.
Дорожная карта видео Livepeer AI
4. Будущее и риски
После того, как подсеть Livepeer AI была запущена в сети, сообщество также приняло два финансовых предложения, а именно инвестиции в два проекта: Aquareum и Realtime Interactive Video.
Aquareum стремится создать и разработать видеоприложение, которое может работать на IOS, Android и в Интернете на основе протокола Livepeer, аналогично платформам прямых трансляций видео Twitch или YouTube. После того, как Aquareum выйдет в сеть, помимо содействия росту числа пользователей сети Livepeer, он также будет использовать подписи C2PA для перекодирования, чтобы видеоклипы, транскодированные Livepeer, можно было отследить до информации об создателе, времени создания и другой информации о видео. Реально внедрить технический стандарт C2PA при применении протоколов децентрализованного видео и решить проблему аутентичности и надежности контента децентрализованной обработки видео.
Основатели проекта Эли Мэллон и Адам Соффер являются постоянными участниками протокола Livepeer. Эли также является главным архитектором Livepeer Studio. Адам сыграл важную роль в создании плееров и интерфейсов Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer и Livepeer Studio; и они оба работали над До разработки проекта Aquareum он работал в Livepeer Inc.
Интерактивное видео в реальном времени значительно увеличило спрос на сеть Livepeer за счет привлечения новых пользователей за счет запуска продукта для интерактивного видео в реальном времени и роста доходов от протокола.
Ожидаемые потенциальные доходы Realtime Interactive Video от протокола
Основатель проекта Евгений ранее работал в маркет-мейкере Citadel Securities. Он также является лояльным членом сообщества Livepeer и владеет примерно 32 000 токенов LPT. В предыдущем предварительном предложении команда проекта упомянула, что в августе этого года будет запущен токен проекта TEASY, который будет выпущен в форме IDO. Большая часть TEASY также будет передана сообществу Livepeer для дальнейшего расширения его возможностей. протокол Livepeer.
Кроме того, Livepeer также основал общественную организацию Live Pioneers, вдохновленную Graphtronauts, крупнейшим неофициальным сообществом держателей GRT. Основная работа — создание новых телеграмм-групп Livepeer, продвижение и продвижение Livepeer в youtube, X, Discord и других медиа-каналах.
Текущая цель работы Live Pioneers — направлять и обучать держателей LPT доверить и обещать. Это также показывает, что проект активно работает над увеличением количества вверенных и залоговых токенов, снижением уровня инфляции токенов и расширением возможностей токен-экономики.
В процессе непрерывного строительства экосистемы Livepeer также существует нормативное давление, с которым могут столкнуться некоторые децентрализованные проекты, а также давление на экономику токенов из-за того, что доверенная ставка залога остается в низком диапазоне в течение длительного времени. После запуска основной сети Livepeer AI и официального выпуска Sora в конце года к экосистеме присоединятся все больше и больше команд AI-видео из разных стран и регионов. Возникнут регуляторные риски, такие как отсутствие проверки видео. контента, что приводит к нарушению прав интеллектуальной собственности, нарушениям контента и незаконным законам.
Согласно текущему уровню инфляции токенов, каждый год будет выпускаться около 6 миллионов LPT. Если продвижение и строительство последующих проектов не оправдают ожиданий, ставку залога невозможно улучшить, а чрезмерная эмиссия токенов подорвет доверие инвесторов и пользователей. в проекте.