Автор: Венди, IOSG Ventures

ТЛ, ДР:

  • Характеристики данных в цепочке делают инструменты анализа данных в цепочке востребованными. В этой статье существующие продукты на рынке делятся на типы, основанные на данных или на основе транзакций, в зависимости от различных направлений.

  • Продукты Data Kanban широко задействованы и требуют дифференцированной конкуренции. Инструменты автоматической торговли очень популярны, и на риски необходимо обращать внимание. Эти два типа продуктов имеют разные потребности, и их функции частично совпадают, но не заменяют их полностью;

  • Коммерциализация информационных продуктов — вопрос, достойный тщательного обсуждения. В этой статье кратко описаны преимущества и недостатки коммерциализации с использованием токенов и без них. Более подробное дальнейшее обсуждение см. в следующей статье.

  • Возможные будущие направления развития ончейн-инструментов включают развитие социальных сетей и сообществ, персонализированные рекомендации на основе портретов пользователей, интеграцию с ИИ и т. д.

Предисловие

Будь то web2 или web3, данные всегда являются ресурсом, похожим на нефть в век информации, и они также необходимы для многих участников. Ончейн-альфа относится к прибыльной и ценной информации о блокчейне, которая не была широко распространена и обнаружена. Благодаря анализу внутрисетевых данных разница во времени рыночного лага может быть использована для получения избыточной доходности альфа. Децентрализованные характеристики блокчейна делают данные в цепочке общественным достоянием. Однако с обогащением и улучшением многоцепочечной экологии происходит диверсификация экологии в цепочке, такой как NFT, Gamefi и Socialfi, в то время как контент Alpha. в цепочке увеличивается, от Сложность захвата альфа в цепочке также возросла, и технические возможности обычных пользователей трудно достичь. Таким образом, у обычных пользователей с нетехническим образованием есть большой спрос на инструменты для анализа данных в цепочке. цепь.

Что касается данных в цепочке, то их уникальные следующие характеристики делают продукты инструментов обработки данных незаменимыми и важными:

  • Информация открыта и прозрачна, и каждый участник цепочки может проверить и подтвердить данные. Для участников проекта и инвесторов это одновременно возможности и вызовы. Они дополняют друг друга, и прилив поднимает все лодки. Для участников проекта продукты должны конкурировать дифференцированно; в то время как для инвесторов они должны постоянно совершенствовать свои возможности использования инструментов и анализа.

  • Требования к своевременности информации высокие, а скорость обновления быстрая, 24 часа в сутки. Своевременность данных в цепочке очевидна, а торговые возможности часто мимолетны, и по сравнению с традиционным раскрытием финансовых данных время, необходимое для загрузки данных в цепочку, практически незначительно, и генерируются новые записи о поведении в цепочке; круглосуточно.

  • Информация имеет множество измерений, множество источников и сильную неоднородность. Данные в цепочке включают не только транзакционные операции, но и различные виды поведения, такие как авторизация и залог, а также межцепочные потоки средств.

  • Технический порог высок. Большинство пользователей не имеют знаний о настройке платы за газ и основополагающих принципах блоков, таких как MEV. При условии получения информации у Темного леса в цепочке все еще есть способ преобразовать информацию в реальные операции и прибыль. Поэтому некоторые автоматизированные инструменты дают обычную магию «ученых» в цепочке игроков.

В этой статье инструменты анализа данных в цепочке изначально разделены на две категории: ориентированные на данные и ориентированные на транзакции в соответствии с размерами, показанными на рисунке ниже (то есть, ориентированы ли данные или поведение транзакций в конечном итоге на пользователей), но многие инструменты на самом деле как данные, так и инструменты транзакций.

ориентированный на данные

Панель общих рыночных данных

Подобно роли финансовых терминалов, таких как Bloomberg, в традиционных финансах, этот тип инструментов предназначен для предоставления пользователям общей перспективы наблюдения и мониторинга рынка, обычно сосредотачиваясь на общих данных о цепочках, протоколах и валютах. На заре блокчейна индикаторы для анализа данных были относительно простыми, например, цена токена, количество адресов хранения валюты, время хранения валюты, записи транзакций и другие базовые показатели. Позже, с появлением протокола Defi и развитием различных подразделений, таких как NFT и gamefi, размеры данных значительно расширились. Протоколы Defi обычно используют TVL, Marketcap, 24-часовой объем, распределение хранения токенов, а также разблокировку и выпуск. Визуализация токенов, рейтинг редкости NFT, распределение минимальной цены и т. д. Tokenterminal также предоставляет такие показатели, как расходы на доходы и расчетное соотношение цены к продажам и соотношение цены к прибыли. Поскольку он не имеет ничего общего с краткосрочными транзакциями, время задержки данных относительно велико, в то время как задержка данных на платформах. такой как Нансен находится на минутном уровне.

Пользовательский интерфейс DeFiLlama

Инволюция продуктов обработки данных серьезна, поэтому большинство команд также ищут прорывы в дифференцированной конкуренции:

  • Комплексный отчет об исследованиях: Нансен и Мессари выпускают множество исследовательских отчетов. Обычно в команде по разработке данных есть аналитики, ответственные за интерпретацию некоторых показателей данных, и отчеты об исследованиях обычно включаются в их продукты.

  • Сосредоточьтесь на вертикальных сегментах: NFTSCAN фокусируется на рыночных данных многоцепочечных NFT, а L2Beat суммирует и визуализирует различные данные Layer2.

  • Инструменты SQL-запросов. Такие продукты, как Dune Analytics и Bitquery, предоставляют определяемые пользователем функции операторов SQL-запросов, что делает продукты более персонализированными, но существуют относительно определенные технические пороги.

  • Корпоративные решения. Основная бизнес-модель продуктов обработки данных, таких как Chainanaанализ и Amberdata, заключается в предоставлении комплексных решений по работе с данными блокчейна для B-конечных пользователей. В число основных пользователей входят биржи и традиционные финансовые учреждения.

Кроме того, существуют продукты Crypto Bubbles, ориентированные на визуализацию, а также DexCheck, KaitoAI и т. д., совмещенные с ИИ. Вообще говоря, рекламные щиты с рыночными данными являются наиболее распространенными и наиболее часто используемыми инструментами анализа данных в сети. Функциональная направленность каждого продукта различна, но общая конкуренция является жесткой.

Анализ таких проектов, как Nansen, можно найти в предыдущих статьях IOSG: ссылка.

Анализ размерности адресов

Помимо обеспечения поддержки данных в масштабе всего рынка, еще одним важным аспектом анализа продуктов для инструментов обработки данных в цепочке является адрес. Продукты, ориентированные на анализ размеров адресов, в основном включают следующие категории:

  • Браузеры блокчейна, представленные Etherscan, в качестве базовых приложений могут просматривать различные интерактивные действия одного адреса, а также потребление газа в цепочке и т. д.

  • Аналитические платформы, такие как Debank, могут просматривать статус позиции, прибыли и убытки, а также записи транзакций по одному адресу. Bubblemaps визуализирует связи между адресами, позволяя пользователям более интуитивно обнаруживать связи между адресами и потоками средств. Нансен также известен своим анализом такого типа. Отслеживание Smart Money можно использовать для отслеживания умных денег и увеличения возможности получения прибыли путем наблюдения за их торговым поведением или отслеживания их транзакций.

ориентированный на транзакции

Благодаря недавней популярности инструментов-ботов Telegram, таких как Unibot и Maestro, цены на токены и TVL многих бот-продуктов за последние недели выросли почти в десять раз, что особенно заметно на медвежьем рынке. Telegram — это программа для чата с 700 миллионами активных пользователей в месяц. Она предоставляет разработчикам богатые API-интерфейсы для легкого и быстрого доступа к мини-программам. По сравнению с продуктами для терминалов данных, инструменты, ориентированные на транзакции, также охватывают процесс работы на стороне пользователя, что чрезвычайно удобно для пользователей, уменьшая сложность и неопределенность от анализа данных до транзакций, но также повышая безопасность и стоимость капитала (комиссию за использование). сама транзакция и комиссия за использование инструмента).  

Множественные изменения TVL проекта Telegram

Эти инструменты автоматической торговли будут использовать адрес кошелька, созданный агентом, для проведения транзакций или интерактивных операций на основе данных в цепочке в реальном времени или для отправки разведывательной информации по цепочке на электронную почту, в Discord или Telegram в режиме реального времени; тип инструментов автоматической торговли, которые ориентированы на фермерство и будут выполнять определенные взаимодействия случайным образом, чтобы получить вознаграждение за раздачу от участника проекта или выполнить какой-либо программный арбитраж. Если взять в качестве примера Unibot и Maestro, общие функции инструментов автоматической торговли в сети включают в себя:

  • Покупка и продажа лимитных ордеров. Подобно централизованным биржам, инструменты автоматической торговли поддерживают лимитные ордера по определенной цене и количеству токенов.

  • Копирование: вы можете копировать транзакции по указанному адресу. Обычно оно используется для имитации операций «умных денег» с высокой вероятностью выигрыша. Оно дает новичкам и пассивным инвесторам возможность получать прибыль от рынка криптовалют с меньшими усилиями.

  • Оповещение: вы можете настроить push-уведомления о тенденциях в определенной цепочке адресов, таких как транзакции передачи, превышающие указанную сумму транзакции, и сканирование в реальном времени развертываний новых контрактов токенов в цепочке.

  • Имитация торговли: моделируйте прибыль и убытки транзакции до фактической транзакции, например, может ли транзакция потерпеть неудачу или понести убытки из-за настроек комиссии за газ или проскальзывания.

  • Частные транзакции: избегайте опережающих и сэндвич-атак, тем самым снижая потенциальные потери.

  • Фермерство: случайным образом взаимодействуйте с проектами, имитируйте поведение пользователей в новых проектах и ​​увеличивайте вероятность получения токенов.

Список функций Unibot Sniper

Число пользователей автоматизированных торговых инструментов в последнее время резко возросло. Число пользователей Telegram-ботов, торгующих в сети, недавно приблизилось к 6000 в день. Большинство пользователей принадлежат давно существующему Maestro и восходящей звезде Unibot. 80 % бота dex Telegram % или более доли пользователей.

Количество пользователей ботов в цепочке Telegram

Однако из-за пузыря внимания, вызванного ростом цен на токены и ротацией горячих точек рынка, реальный спрос, стоящий за ним, заслуживает тщательного изучения. Телеграмма Две наиболее распространенные функции ботов — распространение информации и копи-трейдинг — не новые потребности. Фактически, уже существует множество централизованных бирж и относительно зрелых продуктов (как показано ниже). Конкурентоспособность ботов Telegram по сравнению с такими продуктами очевидно слаба; Общая база деген-игроков в сфере криптографии невелика, и они могут выбирать автоматизированные торговые платформы с более безопасными функциями и более комплексными функциями. Тайвань, поэтому автор прогнозирует, что в профиле пользователя автоматических торговых роботов на базе Telegram будет меньше опытных игроков, и большинство людей просто будут использовать функцию push-информации, но с другой оптимистической точки зрения, Telegram, социальная сеть с огромным пользовательским трафиком; и шифрование Комбинация программного обеспечения и ботов, которые просты в использовании и удобны для пользователя, может стать Web3 Один из входов для новых пользователей бортового Xiaobai Meng.

Продукты платформы документации

Еще один тип продукта, который перекликается с инструментами автоматической торговли или больше связан с ними, — это децентрализованные торговые платформы, такие как Dexscreener и Dextools. Этот тип продукта в основном используется для проверки изменений цен торговых пар токенов в режиме реального времени. Он обычно объединяет декс-своп и базовые функции безопасности контрактов на внешнем интерфейсе, а также выполняет базовый налог на транзакции-приманки и другие методы обнаружения контрактов, развернутых на них. цепь. Команда Unibot недавно запустила торговый терминал Unibot Smart Money Trades и многое другое. Можно предвидеть, что DEX и бот на торговой стороне могут иметь более тесные связи и взаимодействие в будущем, тем самым улучшая и обогащая пользовательский опыт децентрализованной торговли.

Хотя инструменты автоматической торговли значительно расширили технические возможности обычных пользователей, стоит отметить, что такие инструменты обычно несут в себе огромные риски централизации. Адреса кошельков большинства инструментов автоматической торговли генерируются с помощью этого инструмента, а их закрытые ключи полностью доступны стороне проекта. Как гласит известная поговорка в мире шифрования: «Не ваш ключ, не ваши деньги». использовать инструменты автоматической торговли, они могут только. Переведя средства на адрес, который контролирует сторона проекта, вы теперь полностью находитесь на более слабой стороне в риск-игре.

Логика значений дорожки инструмента данных

Преимущества и недостатки бизнес-моделей для инструментов обработки данных

Во всей области Web3, по сравнению с некоторыми продуктами в развивающихся сегментах, где трудно доказать реальный спрос, хотя бизнес-логика этого инструментального продукта не звучит как высокий потолок и пространство для воображения для новых повествований, его рыночный спрос более высок. обоснованный и настоящий. Бизнес-модель инструментов обработки данных является относительно зрелой, аналогичной логике компаний, занимающихся данными Web2, и была многократно успешно проверена в области Web2. Некоторые проекты инструментов имеют относительно стабильный доход от денежных потоков, даже если они не выпускают собственные токены.

Для проектов, которые не собирают средства или налоги с помощью токенов, источники дохода проекта включают:

  • Пользователи платят за инструменты C-side: как и в случае с Web2 SaaS, базовые функции можно использовать бесплатно, расширенные функции требуют оплаты, а бесплатные услуги имеют определенную квоту или ограничение по количеству, например, можно отслеживать только 10 адресов. Взимание платы со стороны C обычно можно разделить на два типа: тип выкупа и тип подписки: тип выкупа аналогичен пожизненному членству, а тип подписки относится к ежемесячному/ежеквартальному или ежегодному;

  • Плата на стороне B: упаковка API или разработка систем данных и т. д. Взимание платы с разработчиков и предприятий также оказалось эффективной логикой монетизации. Например, The Graph предоставляет API-сервисы многим известным проектам defi/Gamefi, такой бизнес есть и у Debank;

  • Доход от рекламы: после того, как количество пользователей достигнет определенного уровня, участник проекта может монетизировать трафик, добавляя рекламу.

Судя по характеристикам сетевых данных и текущих продуктов, направление работы с инструментами обработки данных, несомненно, представляет собой направление с определенными возможностями и предназначено для жесткой конкуренции. Этот тип продукта требует определенных инвестиций в инфраструктуру и оборудование на ранней стадии. Раскрытие и доступность данных также приводят к тому, что инструменты анализа данных в цепочке Web3 теряют свое преимущество с точки зрения источников данных. Например, конкуренция среди продуктов для рекламных щитов с рыночными данными стала очень жесткой. Недавно запущенный Arkham сделал некоторые аналогичные функции Nansen бесплатными, что неизбежно окажет влияние на платные инструменты. Однако из-за сложности поля данных. Независимо от того, является ли это комплексной платформой «все в одном», все равно можно стать лидером в вертикальной области, захватив ниши и производя небольшие и изысканные продукты. Инструментальные продукты должны иметь более быстрые итерации, обновления и возможности доставки, а также способность извлекать более ценные индикаторы из массивных данных, предоставлять более полные функции и лучше помогать пользователям улучшать возможности торговой прибыли. Конкуренция с однородными продуктами создает их. собственные преимущества и барьеры.

Анализ токен-экономической модели продуктов инструментов обработки данных

В отрасли также ведутся споры о том, необходимы ли инструментальные продукты для построения экономики токенов. Основное возражение заключается в том, что сценарии применения токенов продуктов инструментов обработки данных ограничены, и будет сложно поддерживать цены на валюту после того, как популярность выпуска снизится. Здесь мы возьмем Arkham и Unibot, которые выпустили токены, в качестве примеров, представляющих упомянутые выше продукты на стороне данных и на стороне транзакций соответственно, чтобы рассмотреть дизайн экономической модели токенов таких продуктов:

Не так давно Arkham выпустила собственный токен в качестве инструмента обработки данных, что вызвало большую популярность. Arkham — это комплексная платформа для анализа данных с множеством функций, таких как доски объявлений о рынке, анализ адресов, оповещения о рынке и вознаграждения за разведку. Токен ARKM является родным токеном экосистемы Arkham Intel Exchange с общим тиражом 1 миллиард. Он распределяется следующим образом: 50% казначейства, 20% инвесторов, 20% команды, 5% рынка. и 5% вознаграждений.

Владельцы токенов ARKM имеют права управления и могут голосовать за стратегическое направление Arkham. Кроме того, токены ARKM также можно использовать для вознаграждения пользователей, которые вносят вклад в экосистему Arkham. Вы можете получать вознаграждения ARKM, отправляя информацию, предлагая токены ARKM, создавая экологические проекты ARKM, рекомендуя новых пользователей и т. д.

  • В разделе вознаграждений за разведку представлены новые сценарии применения для его экономической модели. Вознаграждение за разведку контролируется смарт-контрактом, и при размещении вознаграждения и получении вознаграждения требуется комиссия в размере 2,5% и 5% соответственно. Вы можете получить скидку 20 % при расчете с помощью ARKM, а также скидку до 50 % при расчете путем блокировки ARKM (но вам необходимо хранить и заблокировать валюту более 30 дней). Пользователи, обладающие подсказками, также могут инициировать аукцион или отправлять на платформу разведывательные подсказки. Как и в случае с наградами, аукцион имеет 15-дневный период блокировки, прежде чем победитель торгов сможет отказаться от смарт-контракта аукциона, но инициатор аукциона может отказаться от участия досрочно. , но взимается комиссия в размере 10%. Информация, представленная на платформе, будет вознаграждена токенами ARKM в зависимости от уровня. Торговая информация платформы хранится исключительно покупателями в течение 90 дней и будет доступна всем пользователям через 90 дней. Это также способствует повышению интеллекта и постоянному развитию платформы.

Почти все функции Arkham, связанные с данными, бесплатны и открыты. Мы видим, что его приложения по экологии и токенам ориентированы на платформу разведывательных вознаграждений, и это также самая противоречивая функция этого продукта. Анонимность криптовалюты — это функция, которую все высоко оценивают, но разведывательная платформа Arkham идет в противоположном направлении, отмечая анонимные адреса в цепочке с объектами вне цепочки.

По сравнению с моделью токенов Arkham, ориентированной на инновационный бизнес, модель токенов Unibot более традиционна и проста. Unibot — это автоматизированный торговый робот, основанный на Telegram. В настоящее время он развернут только на Ethereum. Его стоимость составляет 176 миллионов долларов США. Он обеспечивает обмен токенов, лимитные ордера, торговлю копированием, частную торговлю, предоставление ликвидности и другие функции. основы кодирования. Торговые инструкции можно разместить прямо через чат Telegram. Адрес кошелька можно сгенерировать с помощью Unibot или импортировать собственный закрытый ключ (более высокий риск).

Как ведущий проект в области инструментов автоматической торговли, доход Unibot превысил 4000 ETH, в основном за счет комиссий за инструменты и налогов на транзакции с токенами. Токен имеет функцию совместного дохода, и чтобы иметь право на участие, вам необходимо иметь 10 токенов UNIBOT. Награды пропорциональны количеству имеющихся токенов. Владельцы токенов получат 40% комиссий за транзакции на платформе инструментов и налог на транзакции с токенами UNIBOT (1% от общей суммы). Награды рассчитываются каждые 2 часа и могут быть востребованы в течение 24 часов. Передача более 200 токенов каждые 2 часа приведет к потере доли дохода. Огромный рост цен на валюту вызвал настроения и внимание к FOMO на рынке, что привело к быстрому росту числа новых пользователей, а также к росту всего инструмента автоматической торговли.

Основным риском экономической модели Arkham является ее ориентация на инновационный бизнес, в то время как риск токенов Unibot заключается в основном в неустойчивости роста цен на валюту на данном этапе. Анализируя структуру доходов, можно увидеть, что 80% ее быстро растущих доходов. % поступает от налога на транзакции токенов, который во многом зависит от популярности на рынке и прихода новых пользователей. Как только популярность рынка и объем транзакций начинают снижаться, легко потерпеть двойное поражение как от объема, так и от цены.

Видно, что споры о токеновой модели инструмента трека не беспочвенны. Как обогатить экологию и расширить сценарии применения токенов – это вопросы, которые следует учитывать при разработке экономической модели. Также должен быть баланс между краткосрочными и долгосрочными интересами. Хотя краткосрочный эффект создания богатства будет в значительной степени способствовать росту пользователей, в долгосрочной перспективе необходимо найти более устойчивое направление строительства.

Возможные направления дальнейшего развития

Интеграция с Социалфи

Мы знаем, что основным условием социальных сетей является наличие в них достаточного количества пользователей. Проблема, с которой столкнулся Socialfi, заключается в том, как привлечь больше пользователей и удержать их. Даже треды, запущенные мета, имеют плохую пользовательскую привязку, когда они сильно привязаны к Instagram. На второй неделе после запуска количество ежедневных активных пользователей тредов снизилось на 20%, а время использования пользователями также сократилось с нуля. в среднем 20 минут при первом запуске. Оно упало до менее 5 минут. В настоящее время основными социальными и пользовательскими платформами Web3 являются приложения Web2, такие как Twitter и Discord, в которых отсутствуют собственные социальные сети Web3. Пользователи платформы данных имеют общие интересы, а плотность информации относительно велика, поэтому она имеет определенный потенциал служить основой социальных сетей. xueqiu futu Сложность социального взаимодействия, основанного на данных.

Функция Debank Stream является отражением попытки развития в сторону социальных сетей. Использование адреса кошелька в качестве учетной записи может предоставить более проверяемую информацию. Точка зрения Кола более убедительна и поможет способствовать развитию этой области в более прозрачном и заслуживающем доверия направлении. Пользователи также могут вознаграждать ценную информацию, что является идеальной формой реализации экономики создателя.

Мы знаем, что основным условием социальных сетей является наличие в них достаточного количества пользователей. Проблема, с которой столкнулся Socialfi, заключается в том, как привлечь больше пользователей и удержать их. Даже темы, запущенные мета, имеют плохую пользовательскую привязку, когда они сильно привязаны к Instagram. На второй неделе после запуска количество ежедневных активных пользователей Threads снизилось на 20%, а также снизилось среднее время использования пользователями. в среднем 20 минут при первом запуске. Оно упало до менее 5 минут. В настоящее время основными социальными и пользовательскими платформами Web3 являются приложения Web2, такие как Twitter и Discord, в которых отсутствуют собственные социальные сети Web3. Пользователи платформы данных имеют общие интересы, а плотность информации относительно велика, поэтому она имеет определенный потенциал служить основой социальных сетей. xueqiu futu Сложность социального взаимодействия, основанного на данных.

Персонализированные рекомендации

Открытость и прозрачность данных в цепочке делают более логичным анализ личного поведения и предпочтений. В настоящее время алгоритм и механизм персонализированных рекомендаций Web3 все еще находятся в зачаточном состоянии, а с развитием многоцепной экологии и приложений расширяются возможности пользователя. портреты также увеличатся.

Если мы возьмем для сравнения лучшие продукты web2, алгоритм рекомендаций уже является очень зрелой технологией. Taobao, Douyin, Meituan и Bilibili будут продвигать продукты или видео, которые могут вам понравиться. В настоящее время ни продукты обработки данных, такие как Dune, ни торговые рынки, такие как Opensea, не могут обеспечить персонализированные рекомендации. По мере увеличения объема данных точность рекомендаций также будет входить в маховик положительной обратной связи, а данные, открытые с помощью функций блокчейна, будут повышать точность рекомендаций. даже лучше, чем веб2. А благодаря суверенитету данных становится возможным выбирать и точно настраивать свою собственную персонализированную модель. Подобно рекомендациям в различных областях одежды, продуктов питания, жилья и транспорта в web2, социальные сети, транзакции и игры в web3 также имеют свои собственные. сценарии применения, а алгоритм рекомендаций может быть похож на блоки Lego, обычно объединенные в разные области.

В сочетании с ИИ

Открытость и прозрачность данных в цепочке делают более логичным анализ личного поведения и предпочтений. В настоящее время алгоритм и механизм персонализированных рекомендаций Web3 все еще находятся в зачаточном состоянии, а с развитием многоцепной экологии и приложений расширяются возможности пользователя. портреты также увеличатся.

Если мы возьмем для сравнения лучшие продукты web2, алгоритм рекомендаций уже является очень зрелой технологией. Taobao, Douyin, Meituan и Bilibili будут продвигать продукты или видео, которые могут вам понравиться. В настоящее время ни продукты обработки данных, такие как Dune, ни торговые рынки, такие как Opensea, не могут обеспечить персонализированные рекомендации. По мере увеличения объема данных точность рекомендаций также будет входить в маховик положительной обратной связи, а данные, открытые с помощью функций блокчейна, будут повышать точность рекомендаций. даже лучше, чем веб2. А благодаря суверенитету данных становится возможным выбирать и точно настраивать свою собственную персонализированную модель. Подобно рекомендациям в различных областях одежды, продуктов питания, жилья и транспорта в web2, социальные сети, транзакции и игры в web3 также имеют свои собственные. сценарии применения, а алгоритм рекомендаций может быть похож на блоки Lego, обычно объединенные в разные области.

Подвести итог

В этой статье анализируются и обобщаются инструменты обработки данных в цепочке, состоящие из трех частей: тип продукта, бизнес-модель и направление будущего развития, в надежде дать больше вдохновения и мышления практикам, учреждениям и индивидуальным инвесторам в этой области. Сегодня индустрия Web3 все еще находится на ранней стадии исследования, но поток данных уже породил несколько известных единорогов с оценкой в ​​миллиарды долларов. От Defi Summer до NFT Summer, до возможного Layer 2 Summer или Gamefi Summer в будущем, от инфраструктуры до приложений, все решения сценариев неотделимы от использования и поддержки инструментов анализа данных в цепочке. Каждый адрес и каждая транзакция, создаваемая взаимодействием. звездное море децентрализованного мира, и этот трек с огромным потенциалом станет одной из важнейших опорных точек. В этой отрасли, основанной на данных, мы все еще полны ожиданий от альфа-магии внутрисетевых данных.

Из-за ограниченности места мы продолжим обсуждение конкретных методов коммерциализации информационных продуктов в следующей статье.