В 2024 году децентрализованный ИИ превратился в один из самых динамичных и быстрорастущих секторов рынка криптовалют. Согласно информационной панели Dune, созданной CryptoKoryo, искусственный интеллект выделяется как ведущий сектор с точки зрения интереса и инвестиций в криптоиндустрии.
Децентрализация ИИ приносит значительные преимущества за счет сочетания интеллектуальной обработки с децентрализованным, ориентированным на пользователя подходом Web3. Такое слияние повышает прозрачность, эффективность и адаптируемость цифровых платформ. Компании могут использовать аналитические возможности искусственного интеллекта для оптимизации взаимодействия с пользователем и получения информации на основе данных.
В этом руководстве рассматриваются практические применения и более широкие последствия искусственного интеллекта Web3, подчеркивая его преобразующий потенциал. Кроме того, мы также узнаем, как BNB Chain предоставляет разработчикам идеальную платформу и набор инструментов для создания по-настоящему мощных приложений искусственного интеллекта.
Расцвет искусственного интеллекта
Индустрия искусственного интеллекта переживает быстрый и преобразующий рост, оказывающий существенное влияние на различные отрасли и мировую экономику. Рынок искусственного интеллекта, оцениваемый в 136,55 миллиардов долларов в 2022 году, по прогнозам, будет расширяться со среднегодовыми темпами роста (CAGR) на 37,3% в период с 2023 по 2030 год, достигнув примерно 1,8 триллиона долларов к 2030 году.
Этот экспоненциальный рост обусловлен непрерывными исследованиями, инновациями и значительными инвестициями технологических гигантов, что делает ИИ центральной технологией в таких отраслях, как автомобилестроение, здравоохранение, розничная торговля, финансы и производство.
Преобразовательный потенциал искусственного интеллекта огромен: по прогнозам, к 2030 году его вклад в мировую экономику может составить до 15,7 триллиона долларов, превысив текущий экономический объем Китая и Индии вместе взятых. Этот рост будет стимулироваться повышением производительности и влиянием на потребление, при этом значительные экономические выгоды ожидаются в Китае и Северной Америке.
Интеграция ИИ в различных секторах уже начала революцию в операциях, оптимизацию процессов и улучшение пользовательского опыта. От беспилотных транспортных средств и жизненно важного медицинского оборудования до автоматизации маркетинга и кибербезопасности — влияние ИИ широко распространено. Поскольку ИИ продолжает развиваться, он обещает изменить отрасли, стимулировать экономический рост и создать новые возможности.
Проще говоря, рынок огромен и имеет огромный потенциал. Однако действительно ли мы используем весь потенциал рынка ИИ? Является ли централизованная экосистема действительно лучшим способом развития ИИ? Давайте взглянем.
Ограничения централизованного ИИ
Централизованные системы искусственного интеллекта сталкиваются со значительными ограничениями, в первую очередь из-за их уязвимости к единым точкам отказа. Когда все операции зависят от центрального сервера, любой сбой или компрометация могут нарушить работу всей системы. Эта проблема особенно важна для критически важных приложений, где бесперебойная функциональность не подлежит обсуждению. Например, если в централизованной системе искусственного интеллекта, используемой в здравоохранении или автономном вождении, произойдет сбой сервера или кибератака, это может привести к серьезным последствиям, включая гибель людей или значительные финансовые потери. Опора на единую точку контроля делает централизованные системы ИИ по своей сути хрупкими и подверженными системным сбоям.
Масштабируемость и эффективность также являются основными проблемами централизованного ИИ. По мере роста спроса на приложения ИИ централизованные системы могут с трудом справляться с возросшей нагрузкой. Это часто приводит к узким местам в производительности, задержкам и ухудшению пользовательского опыта. В централизованных архитектурах ИИ бремя обработки больших наборов данных и выполнения сложных алгоритмов ложится на одно ядро или ограниченный набор ресурсов, что может привести к неэффективности и замедлению работы.
Конфиденциальность и безопасность данных представляют собой еще одно критическое ограничение централизованного ИИ. Централизованные системы требуют непрерывной передачи данных в центральный узел для обработки, что увеличивает риск несанкционированного доступа во время транспортировки и хранения. Такая централизация делает их главной мишенью для кибератак, поскольку взлом центрального сервера может привести к раскрытию огромных объемов конфиденциальной информации.
Монополии ИИ могут быть опасными и неправильными
Рост монополий в области ИИ, примером которого является стратегическое позиционирование Microsoft среди внутренних проблем OpenAI, представляет собой несколько серьезных проблем. Такие монополии могут подавлять инновации, препятствовать сотрудничеству и приводить к увеличению затрат и ухудшению технологий для конечных пользователей.
Консолидация возможностей искусственного интеллекта внутри нескольких крупных корпораций рискует создать изолированные подразделения, ограничивающие технологический прогресс и экономический рост. Кроме того, монополистическая среда может ограничивать конкуренцию, затрудняя процветание развивающихся компаний и потенциально приводя к предвзятому принятию решений и ограничению инноваций.
Кроме того, отсутствие диверсификации источников обучения данных может означать, что модель ИИ перегружена данными, которые по своей сути являются предвзятыми и ложными. Выпуск Google своего инструмента искусственного интеллекта Gemini, предназначенного для создания изображений людей, столкнулся с проблемами из-за недостаточного тестирования. Вскоре после запуска было обнаружено, что Gemini создает неточные исторические изображения, такие как этнически разнообразные и женщины-сенаторы США 1800-х годов, что вызвало резкую критику в социальных сетях.
Необходимость децентрализации ИИ
Децентрализация ИИ способствует прозрачности, конфиденциальности и устойчивости. Устраняя необходимость в центральной власти, децентрализованный ИИ гарантирует, что власть и контроль не будут сосредоточены в одном субъекте, снижая риски монопольного контроля и системных сбоев.
Эта модель повышает безопасность за счет распределения данных по сети, сводя к минимуму риск несанкционированного доступа и единых точек отказа. Кроме того, децентрализованный ИИ способствует инновациям и сотрудничеству, позволяя различным узлам вносить свой вклад и работать вместе, используя коллективный разум и обеспечивая более адаптивные и устойчивые системы ИИ.
Преимущества децентрализованного ИИ
Безопасность и конфиденциальность. Децентрализованные системы искусственного интеллекта повышают конфиденциальность и безопасность данных. Данные обрабатываются локально и распространяются по сети, что снижает риск взломов и несанкционированного доступа. Технология блокчейн добавляет неизменный уровень безопасности, гарантируя целостность данных и модели.
Масштабируемость и эффективность. Децентрализованный ИИ обеспечивает улучшенную масштабируемость. Используя сеть узлов, эти системы могут адаптироваться и расширяться по требованию, параллельно обрабатывая задачи для увеличения общей емкости и производительности без перегрузки какого-либо отдельного компонента.
Прозрачность и подотчетность. Децентрализованные системы искусственного интеллекта, управляемые механизмами консенсуса и распределенными алгоритмами, по своей сути способствуют прозрачности. Пользователи и разработчики могут тщательно изучать и проверять процессы ИИ, повышая доверие и подотчетность.
Уменьшение предвзятости и справедливые результаты. Используя разнообразные входные данные и распределенное принятие решений, децентрализованный ИИ уменьшает предвзятость и дает более сбалансированные и справедливые результаты. Криптографическая проверка и доказательства гарантируют, что выходные данные модели ИИ защищены от несанкционированного доступа и надежны.
Экономическое и социальное влияние: децентрализованный ИИ демократизирует доступ к технологиям ИИ, снижая входной барьер для более мелких игроков и способствуя равному доступу. Это способствует созданию конкурентной среды, стимулированию инноваций и обеспечению широкого распространения преимуществ ИИ в обществе. Более того, децентрализованный ИИ обеспечивает защиту от массовой слежки и манипуляций со стороны централизованных организаций, защищая индивидуальные интересы.
Децентрализованное управление. Децентрализованные автономные организации (ДАО) приносят значительную выгоду децентрализованному ИИ, обеспечивая прозрачные и демократические структуры управления. В DAO управление проектами осуществляется с помощью токенов, что позволяет держателям токенов предлагать, голосовать и внедрять изменения. Это гарантирует, что процесс принятия решений распределяется между всеми заинтересованными сторонами, способствуя инклюзивности и сотрудничеству. Инклюзивная экосистема способствует разработке с открытым исходным кодом, в которую могут внести свой вклад разработчики и исследователи из разных слоев общества, повышая точность и инклюзивность системы. Небольшие компании и частные лица также могут участвовать, продвигая инновации и обеспечивая разнообразие точек зрения.
Будущее децентрализованного искусственного интеллекта
Используя технологию блокчейна, децентрализованный ИИ устранит центральные точки контроля, которые в настоящее время доминируют в разработке ИИ. Этот сдвиг демократизирует доступ к ресурсам ИИ, позволяя более широкому кругу участников, включая более мелкие организации и отдельных разработчиков, вносить свой вклад и получать выгоду от достижений ИИ.
Разрушая монополии технологических гигантов, децентрализованный ИИ будет способствовать созданию более конкурентоспособной и разнообразной экосистемы, стимулируя инновации и обеспечивая развитие технологий ИИ для удовлетворения более широкого спектра социальных потребностей.
Более того, децентрализованный ИИ произведет революцию в конфиденциальности и безопасности данных. Обеспечивая локальную обработку данных и использование зашифрованных данных для вычислений ИИ, эти системы значительно снизят риски, связанные с утечкой данных и несанкционированным доступом. Такой подход гарантирует, что пользователи сохранят контроль над своей личной информацией, повышая доверие к системам искусственного интеллекта.
Интеграция периферийных вычислений еще больше улучшит децентрализованный ИИ, позволяя обрабатывать данные ближе к их источнику. Это уменьшает задержку, уменьшает использование полосы пропускания и позволяет использовать приложения искусственного интеллекта в реальном времени, которые имеют решающее значение для таких сценариев, как автономное вождение и инфраструктуры умного города.
Наконец, децентрализованный ИИ будет способствовать совместному интеллекту за счет использования федеративного обучения и других методов распределенного обучения. Модели ИИ смогут учиться на различных наборах данных по всему миру, что приведет к более надежным и объективным результатам. Этот коллективный подход к обучению ИИ позволит создать более точные и учитывающие культурные особенности системы ИИ. Кроме того, появление DAO обеспечит новую структуру управления проектами ИИ, позволяя заинтересованным сторонам принимать решения прозрачно и демократично.
Поскольку эти тенденции продолжают развиваться, будущее децентрализованного ИИ будет характеризоваться повышенной безопасностью, большей инклюзивностью и более справедливым распределением преимуществ ИИ в обществе.
Сеть BNB: идеальная платформа для децентрализованного искусственного интеллекта
BNB Chain обеспечивает идеальную платформу для децентрализованного искусственного интеллекта благодаря своей надежной инфраструктуре и многоцепочечной архитектуре, включая BNB Smart Chain (BSC), opBNB и BNB Greenfield. BSC предлагает совместимость с EVM, модель консенсуса Proof-of-Stake Authority и способность обрабатывать до 5000 транзакций в секунду с низкими транзакционными издержками. Эта инфраструктура поддерживает большие объемы и высокоскоростные транзакции, необходимые для приложений искусственного интеллекта, а ее совместимость с DApps на базе Ethereum ускоряет развертывание. Быстрая завершенность блоков и потенциал Parallel EVM еще больше улучшают выполнение транзакций, делая BSC безопасной, эффективной и масштабируемой основой для разработки ИИ.
opBNB, решение уровня 2, использующее оптимистическую технологию объединения, значительно повышает масштабируемость и снижает затраты на газ. Благодаря скорости транзакций до 10 000 TPS и чрезвычайно низким комиссиям, opBNB идеально подходит для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, требующих быстрой обработки данных и низкой задержки.
BNB Greenfield дополняет это, предоставляя децентрализованное и безопасное хранилище данных, что имеет решающее значение для управления большими объемами данных с повышенной конфиденциальностью и безопасностью. Его ориентированная на пользователя модель обеспечивает детальный контроль доступа к данным, обеспечивая этическую разработку ИИ и соблюдение правил защиты данных. Вместе эти компоненты BNB Chain создают комплексную, масштабируемую и безопасную среду для децентрализованных инноваций и развертывания искусственного интеллекта.
Экосистема BNB Chain — это центр инновационных проектов искусственного интеллекта, охватывающих различные области, улучшающих взаимодействие с пользователем, создание контента, управление данными и ресурсы разработчиков.
Вот краткий обзор:
Агенты ИИ:
MyShell: расширяет возможности обнаружения, создания и размещения приложений на основе искусственного интеллекта с помощью открытой среды разработки, поддерживающей различные модели и API. Он обслуживает как опытных, так и начинающих разработчиков, предлагает магазин приложений для публикации и управления приложениями искусственного интеллекта, а также включает прозрачную систему распределения вознаграждений для всех участников экосистемы.
ChainGPT: предлагает инструменты для генерации смарт-контрактов, создания NFT, моделей криптоторговли и анализа данных в цепочке. Платформа предоставляет обновления в режиме реального времени, услуги SDK и API, а также токены $CGPT для доступа к премиальным инструментам, пулам ставок и голосованию DAO.
Генерация контента:
NFPrompt: платформа UGC (пользовательский контент), которая позволяет пользователям создавать, владеть, публиковать и монетизировать свои творческие работы. Используя технологию Web3, он превращает обычных пользователей в создателей контента, обеспечивая поддающееся проверке право собственности на произведения искусства, созданные искусственным интеллектом.
StoryChain: инновационная платформа, которая использует искусственный интеллект для создания захватывающих и интерактивных историй, расширяя границы цифрового повествования.
Умные боты:
Web3go: сеть анализа данных, которая создает уровень предварительной обработки данных для децентрализованного ИИ, улучшая поток данных и разработку агентов ИИ с помощью технологии блокчейн. Web3Go стремится создать доступную инфраструктуру для сбора и распространения данных, поощряя участие пользователей и улучшая сеть.
Управление и обработка данных:
Glacier Network: обеспечивает масштабируемую модульную инфраструктуру блокчейна для приложений искусственного интеллекта, уделяя особое внимание хранению, индексированию и обработке данных. Кроме того, Glacier Network предлагает разработчикам GameFi и SocialFi инструменты для управления метаданными игр и социальными связями в приложениях блокчейна.
Web3go xData: служба маркировки данных на opBNB использует искусственный интеллект для оптимизации и автоматизации обработки данных, что делает управление данными более эффективным и надежным.
Инфраструктурные услуги:
NetMind: NetMind создает глобальную вычислительную сеть для моделей искусственного интеллекта с использованием простаивающих графических процессоров, обеспечивая крупномасштабную платформу распределенных вычислений. Он объединяет разнообразные ресурсы с сетевыми и добровольными технологиями планирования вычислений и балансировки нагрузки, что делает разработку моделей ИИ более доступной и эффективной.
Aggregata: стремится совершить революцию в области искусственного интеллекта, расширив определение данных искусственного интеллекта, включив в него модели, векторные базы данных, конвейеры, среды и веса. Этот подход увеличивает поток данных за счет скорости, эффективности, простоты и децентрализации. Aggregata поддерживает инновации в области искусственного интеллекта, предоставляя комплексную инфраструктуру данных.
Инструменты разработчика:
Aspecta: В настоящее время Aspecta находится в стадии разработки и призвана произвести революцию в инструментах и ресурсах разработчиков, предоставив разработчикам возможность создавать более продвинутые и эффективные приложения искусственного интеллекта.
CodexField: предоставляет разработчикам инструменты, необходимые для создания и внедрения инновационных решений искусственного интеллекта, способствуя созданию динамичной экосистемы технологического прогресса.
зкМЛ:
zkPass: новаторский проект, реализуемый на BSC, использующий доказательства с нулевым разглашением для повышения конфиденциальности и безопасности моделей искусственного интеллекта.
BAS: генерирует аттестации для проверки информации в экосистеме BNB, поддерживая как внутрисетевую, так и внесетевую проверку. Пользователи могут хранить подтверждения в Greenfield, чтобы обеспечить конфиденциальность и контроль данных. BAS учитывает необходимость проверки данных вне сети, позволяя утверждать право собственности, конфиденциальность данных, управление доступом и активизацию данных в экосистеме Web3.
Нажмите здесь, чтобы узнать больше об экосистеме искусственного интеллекта BNB Chain и о том, что ее отличает.
В заключение
Децентрализованный искусственный интеллект, основанный на технологии блокчейна, повышает безопасность, конфиденциальность и масштабируемость, одновременно демократизируя доступ и способствуя инновациям. Это снижает риски централизации, способствует прозрачности и обеспечивает надежные и объективные системы искусственного интеллекта. Обеспечивая разнообразный вклад и справедливые преимущества ИИ, децентрализованный ИИ стимулирует рост отрасли и экономическое развитие. Такие платформы, как BNB Chain, предоставляют разработчикам идеальную экосистему и инструменты для создания революционных децентрализованных приложений искусственного интеллекта.
