Pyth Network: разбивает "мгновенные котировки" Уолл-стрит на атомные данные и подает их каждой публичной цепочке
@Pyth Network Когда другие оракулы все еще обновляют данные каждые "4 секунды", Pyth уже сократил задержку до 400 миллисекунд — не потому, что он работает быстрее, а потому, что прямо превратил более 90 ведущих маркет-мейкеров, бирж и внебиржевых банков (Jane Street, Jump, DRW, CBOE, Binance...) в источники данных. Каждое учреждение в реальном времени передает свои локальные котировки, Pyth агрегирует их вне цепочки, а затем упаковывает "доверительный интервал + цена + временная метка" в одно атомное обновление, которое можно бесконечно ссылаться через смарт-контракты, действительно реализуя принцип "кто использует, тот и платит Gas, кто не использует, тот не платит". Таким образом, цена, которую видят бессрочные контракты на Solana, и миллисекундные спреды на чикагском терминале опционов сокращаются до 1 базисного пункта.
#PythRoadmap PYTH Типы данных также вышли за рамки обычных "BTC/ETH": более 400 акций на американском рынке (AAPL, TSLA, NVDA), более 600 валютных пар (EUR/USD, USD/CNH), даже металлы, энергетика и индекс подразумеваемой волатильности криптовалют (PYTH-IV) полностью охвачены, действительно осуществляя "один оракул, соединяющий все торгуемые активы мира". В апреле 2024 года, в день запуска PYTH, объем торгов на DEX экосистемы Solana превысил 2,2 миллиарда долларов, при этом 38% цен контрактов полностью зависят от низколатентного ценообразования Pyth.
$PYTH Модель токенов выводит "майнинг данных" на новый уровень: учреждения, каждое из которых предлагает принятую котировку, получают вознаграждение PYTH; если отклонение от медианы превышает порог, то происходит штраф — "за ошибку нужно платить, за правильный ответ получаешь дивиденды". В настоящее время сеть ежедневно загружает 120 миллионов обновлений, общее количество выданных вознаграждений составляет 370 миллионов PYTH, что эквивалентно 700 тысячам долларов зарплаты в день за "правду". Пользователи также могут ставить PYTH, чтобы стать "жюри по управлению данными", голосуя за допуск источников данных и параметры веса, чем больше ставка, тем выше получаемая комиссия.