#OFN AI Модели (Машинное Обучение & Глубокое Обучение) 🤖
Роль: Модели ИИ в экосистеме
#Openfabri c ИИ являются основными продуктами и услугами, к которым могут получить доступ пользователи. Эти модели включают как Машинное Обучение (МО), так и Глубокое Обучение (ГО), адаптированные для различных отраслей и случаев использования.
Типы моделей ИИ:
Модели с обучением под контролем: Эти модели обучаются на размеченных наборах данных и обычно используются для задач, таких как классификация, регрессия и прогнозирование.
Модели без обучения под контролем: Используются для выявления закономерностей в неразмеченных данных, таких как кластеризация, уменьшение размерности или обнаружение аномалий.
Модели обучения с подкреплением: Эти модели обучаются, взаимодействуя с окружением и получая обратную связь через вознаграждения и наказания (используются для робототехники, игр и т. д.).
Модели глубокого обучения: Это специализированные модели нейронных сетей, такие как свёрточные нейронные сети (CNN) для распознавания изображений и рекуррентные нейронные сети (RNN) для предсказания временных рядов.
Значение: Эти модели могут использоваться в различных отраслях (таких как здравоохранение, финансы, электронная коммерция и другие) для задач, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка, предиктивная аналитика и автоматизированное принятие решений.