machinelearningsystems

Большинство разговоров о робототехнике остаются на поверхности. Люди говорят о руках, датчиках, мобильности и о том, как машины могут заменить определенные виды работы. Эти вещи важны, но они находятся на более глубоком уровне. Под аппаратным обеспечением существует более тихий вопрос о том, как знания о роботах на самом деле распространяются.
На протяжении большей части истории робототехники обучение было локальным. Робот обучается для выполнения задачи внутри одной производственной линии или системы склада. Улучшения остаются там, потому что перемещение этих знаний куда-то еще требует времени, тестирования и тщательной проверки.