distributedstorage

$WAL
@Walrus 🦭/acc
The majority of hackathons prioritize demonstrations. Walrus hackathons enhance durability.
They prompt developers to reconsider a flawed internet system—where applications fade away, data is lost, and infrastructures need to be rebuilt repeatedly. Walrus reverses that reasoning by establishing permanent, decentralized storage as a fundamental component rather than a secondary consideration.
In Walrus hackathons, developers investigate the potential unlocked when data is robust. AI agents develop long-term memory. Research datasets continue to be verifiable. Decentralized social networks advance while retaining their history. Governance documents turn unchangeable and verifiable. Builders cease focusing on immediate survival and begin constructing for longevity.
These hackathons serve as testing grounds for the enduring web. Teams experiment with concepts that would falter in a centralized setup but flourish on Walrus. The emphasis is not solely on innovation—it also includes resilience, composability, and trust.
Walrus appeals to developers who are tired of starting over from the ground up after each migration or shutdown. It draws in teams seeking to ensure their work endures beyond trends, platforms, and fads. In an environment fixated on rapidity, Walrus hackathons prize perseverance.
The future internet will not be reconstructed every few years. It will be recalled. Walrus is the place where that future is created.

$WAL
@Walrus 🦭/acc
Фокус Волка: разработка того, что нужно будущему
Большинство цифровых инфраструктур разрабатываются с учетом текущих потребностей — более быстрый доступ, повышенная пропускная способность и краткосрочная эффективность. Волк основан на альтернативных приоритетах: долгосрочной надежности в неопределенном будущем.
Стабильность — приоритет.
Волк считает данные постоянным активом, а не временным ресурсом. Хотя множество систем подчеркивают перемещение и репликацию, Волк гарантирует, что информация остается доступной, проверяемой и неизменной с течением времени.

@Walrus 🦭/acc Будущее монеты Walrus (WAL): обеспечение децентрализованного хранения данных в Web3
Монета Walrus (WAL) становится важным инфраструктурным токеном для децентрализованного хранения данных на эффективной блокчейн-платформе Sui. В отличие от традиционного облачного хранения или предыдущих децентрализованных решений, таких как IPFS и Filecoin, Walrus обеспечивает масштабируемое, программируемое и экономичное хранение, предназначенное для данных, используемых в искусственном интеллекте, игровых активов, мультимедиа и приложений Web3.
После запуска основной сети в 2025 году Walrus добился успеха благодаря значительным списаниям на биржах KuCoin, MEXC и Binance, а также маркетинговым инициативам, стимулировавшим ранних пользователей. Эти события не только повысили использование токена, но и привлекли интерес институциональных инвесторов, таких как a16z Crypto и Electric Capital, поддерживающих инициативу.

$WAL
@Walrus 🦭/acc Путешествие Walrus Voyager: Улучшенный портал в децентрализованную структуру данных
Квест Walrus Voyager на Galxe — это продуманный и постепенно развивающийся проект, направленный на ознакомление пользователей с предстоящей эрой децентрализованного хранения данных. Более чем просто веб-3 кампания, он предлагает структурированное обучение, сочетающее исследование, участие в сообществе и значительное взаимодействие в блокчейне. Квест запланирован с 22 января по 1 февраля 2025 года (GMT+05:00), и уже вызвал большой интерес, демонстрируя растущий спрос на безопасные и свободные от цензуры решения для хранения данных.

$WAL
Walrus быстро утверждается как основной слой данных в экосистеме Sui, решая проблему, которая исторически препятствовала распространению Web3: эффективное, масштабируемое хранение для практических приложений. Созданный командой Mysten Labs, разработчиками Sui, Walrus стремится обеспечить децентрализованное хранение, избегая высоких затрат и сложностей, присущих предыдущим решениям.
Walrus построен с целью управления обширными неструктурированными данными, такими как изображения, видео, документы и наборы данных для ИИ. Протокол использует передовые методы фрагментации данных для распределения хранения между узлами, обеспечивая высокую доступность без необходимости чрезмерного реплицирования. Такой подход значительно снижает расходы, сохраняя при этом децентрализацию и устойчивость.