datascience

📊 Рынок труда в США 2025 | Ключевые инсайты
1. Роли в области данных ведут рост:
• Ожидается, что количество специалистов по данным и аналитиков вырастет на ~34% в этом десятилетии
2. Навыки развиваются:
• Работодатели ценят интеграцию ИИ, облачные инструменты и инсайты для бизнес-решений
3. Общий рынок:
• Набор работников немного охладился, но роли в области данных остаются устойчивыми
4. Заработные платы остаются высокими:
• Конкурентоспособная оплата отражает высокий спрос на аналитическую экспертизу
5. Возможности и вызовы:
• Рост: аналитика в здравоохранении, BI, облачные платформы, роли с поддержкой ИИ
• Вызовы: охладение технологического рынка и растущая конкуренция
#WriteToEarnUpgrade #JobsData #DataScience #Analytics #CareerGrowth

Вот 10 инструментов машинного обучения, которые декодируют данные на блокчейне как профессионалы в 2025 году:

💕 Нравится пост & Следите, пожалуйста 💕

Лучшие инструменты
Nansen*: Использует кластеризацию кошельков на основе машинного обучения для группировки адресов блокчейна в идентифицируемые сущности и поведенческие категории.

Glassnode*: Применяет машинное обучение для скорректированного по сущностям предложения, сегментации кошельков, анализа долгосрочных держателей и моделирования структуры ликвидности.

Arkham Intelligence*: Использует графовые нейронные сети и настраиваемые модели машинного обучения для денационализации и картирования транзакций.

Chainalysis Reactor*: Классифицирует уровни риска, оценивает транзакции и обнаруживает подозрительные паттерны с помощью моделей контролируемого обучения.

TRM Labs*: Выявляет необычные структуры потоков средств и маршрутизацию по нескольким переходам с использованием моделей кластеризации машинного обучения.

IntoTheBlock*: Предлагает прогнозирование цен с помощью ИИ и определение кластеров поддержки/сопротивления.

Sentora*: Смешивает данные на блокчейне, вне блокчейна и рыночные данные через индикаторы на основе машинного обучения.

Footprint Analytics*: Очищает, нормализует и стандартизирует сырые данные блокчейна с использованием моделей машинного обучения.

Moralis*: Предоставляет потоки данных, улучшенные машинным обучением, для получения информации в реальном времени.

Messari Cortex*: Анализирует данные на блокчейне, социальные и новостные данные для генерации отчетов и выявления нарративов.

Эти инструменты помогают продвинутым пользователям декодировать сложную активность на блокчейне, выявлять скрытые паттерны и получать действенные инсайты.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB

Ложь в $1INCH триллиона: ваша любимая цепочка рушится, когда ученые измеряют ее

На протяжении нескольких месяцев я рассматривал Plasma как большую детерминированную систему данных, убирая шум и измеряя каждый цикл, каждый блок и каждую транзакцию как чистые данные. То, что я нашел, кардинально меняет то, как я оцениваю распределенные сети.

Большинство блокчейнов являются реактивными системами. Они искажаются, колеблются и генерируют шумовые сигнатуры, когда вы пытаетесь их наблюдать — как если бы вы пытались измерить газ. По мере увеличения нагрузки они производят "сжатие волн", которые вызывают дрейф времени и непредсказуемое поведение. Именно поэтому прогнозирование на большинстве Layer 1, включая $ETH, требует сложных моделей компенсации. Вы всегда корректируете для внутренней нестабильности системы.

$XPL отличается.

На протяжении каждого окна измерения — от согласованности времени блоков до плотности транзакций — Plasma производила почти идентичные, ровные линии измерений. Никаких всплесков, никаких аномальных следов и ноль артефактов сжатия под нагрузкой. Она действует как постоянная функция, где колебания ввода не изменяют характеристики вывода.

Эта согласованность не просто интересна; она революционна. Это означает, что система измерима, воспроизводима и в принципе предсказуема. Мне больше не нужны были сложные сглаживающие слои или взвешенные корректировки для моих моделей. Погрешности прогнозирования были незначительными.

Доверие к криптовалюте обычно строится на нарративах. Настоящее доверие строится на данных, которые отказываются вести себя неправильно. Этот уровень измеренной стабильности делает Plasma самым надежным субстратом, который я когда-либо анализировал.

Это не финансовый совет. Проводите собственное исследование.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️

Open Fabric AI — идеальное решение для разработчиков, стремящихся создавать масштабируемые и эффективные AI-приложения. Благодаря удобным инструментам и надежной поддержке моделей машинного обучения, Open Fabric AI упрощает создание и развертывание AI-решений в различных отраслях. От улучшения клиентского опыта до повышения операционной эффективности, Open Fabric AI здесь, чтобы помочь вам добиться успеха.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience

Децентрализованная проверка данных
Datanets гарантируют надежность данных через механизм консенсуса для валидации. Этот процесс проверки, управляемый сообществом, минимизирует предвзятость и мошенничество, обеспечивая обучение специализированных моделей ИИ на точной и надежной информации, выходя за рамки зависимости от единого источника.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger

Система $XPL настолько стабильна, что заставила меня перепрограммировать свой мозг

Я провел годы, анализируя распределенные системы, и основой работы всегда была компенсация. Каждая крупная сеть, даже $BTC , ведет себя как реактивная среда — она меняется под давлением, искажается при мониторинге, и вам постоянно нужно настраивать свои инструменты, чтобы учитывать шум. Я воспринимал эти нерегулярности как фундаментальные законы физики блокчейна.

Затем я начал измерять Plasma ($BTC
Я подходил к этому исключительно как к операции с данными: каждая транзакция — это данные, каждый блок — это пакет. Что я обнаружил, так это система, которая противоречит норме. Большинство сетей генерируют непредсказуемые волны сжатия и смещение времени по мере увеличения плотности. Plasma этого не делает. Она поддерживает единообразное время независимо от нагрузки, действуя как постоянная функция, где колебания входных данных не изменяют характеристики выхода.

Мои базовые измерения были слишком последовательными, чтобы в это поверить. Никаких пиков, никаких аномальных следов, и линии измерений оставались ровными в разные дни и периоды нагрузки. Эта последовательность не создала возбуждения; она создала уверенность.

Система демонстрирует крайне высокую повторяемость и низкий уровень энтропии. Если я проведу одно и то же измерение 100 раз, я получу одни и те же данные 100 раз. Эта стабильность устраняет необходимость в сложных слоях сглаживания и взвешенных корректировках в моделях прогнозирования. Прогнозирование становится математически простым.

Система, которая отказывается вести себя неправильно при постоянном наблюдении, редка. Доверие в этой отрасли часто строится на нарративе. С Plasma доверие строится на данных, которые просто отказываются лгать.

Отказ от ответственности: Не является финансовым советом.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊

Open Fabric AI — это ваш путь к созданию более умных и эффективных систем ИИ. Разработанная с учетом гибкости, эта платформа облегчает разработчикам эксперименты с различными моделями и их быструю деплояцию. Open Fabric AI поддерживает широкий спектр приложений, от аналитики данных до автономных систем. Откройте потенциал ИИ сегодня и трансформируйте свои проекты с помощью Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience

⚡"Данные + ИИ = Непреодолимая комбинация"

Numeraire предлагает децентрализованный ИИ для хедж-фондов. Цена консолидируется — прорывы могут быть взрывными.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC