aievaluation

Anthropic представила Bloom, открытый фреймворк, разработанный для автоматизации оценки поведенческих паттернов ИИ. Этот инновационный инструмент генерирует новые сценарии оценки при каждом запуске, измеряя одно и то же основное поведение, предоставляя количественные показатели безопасности

Ключевые особенности Bloom

Автоматизированная оценка*: Bloom автоматизирует генерацию поведенческих оценок для продвинутых моделей ИИ, уменьшая необходимость в ручном тестировании.

Настраиваемость*: Исследователи могут определять конкретные поведения и адаптировать систему под свои нужды.

Воспроизводимость*: Bloom поддерживает воспроизводимость с помощью файла seed, который определяет параметры оценки.

Масштабируемость*: Фреймворк поддерживает эксперименты в крупных масштабах и интегрируется с Weights & Biases.

*Как работает Bloom:*

1. *Понимание*: Анализирует описания поведения и примеры транскриптов для установления критериев измерения.
2. *Идеация*: Генерирует адаптированные сценарии для стимуляции целевого поведения.
3. *Ролл-аут*: Выполняет сценарии параллельно, моделируя действия пользователей и реакции инструментов.
4. *Суждение*: Оценивает взаимодействия на наличие поведения и дополнительные атрибуты.

Bloom продемонстрировала высокую точность в различении поведенческих паттернов ИИ и близко соответствует человеческим оценкам. Она доступна на GitHub под лицензией MIT, что делает ее доступной для исследователей и разработчиков

#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC