В четверг Meta представила Muse Spark Open — модель с открытыми весами и 816 миллиардами параметров, которая, по словам компании, является самой мощной моделью такого рода в США.
По словам компании, модель работает на двух компьютерах Apple Mac Studio с чипами M5 Ultra у неё дома.
Каждый M5 Ultra обеспечивает до 512 ГБ унифицированной памяти.
В карточке модели Meta говорится, что Muse Spark Open использует архитектуру «смесь экспертов», которая задействует 42 миллиарда из 816 миллиардов параметров для каждого токена.
Модель принимает текст, изображения, видео и аудио, а выдаёт текст. Её контекстное окно вмещает до 1 миллиона токенов.
Meta ориентирует её на рабочие задачи, связанные с кодом и агентами. Модель предназначена для решения долгосрочных задач, разработки ПО и многоэтапных рассуждений.
В каждой Mac Studio с M5 Ultra — до 512 ГБ объединённой памяти, поэтому у двух таких компьютеров будет около терабайта. Meta заявила в анонсе, что этого хватит для хранения всей модели. Она работает локально на фреймворке Apple MLX.
По словам Meta, Muse Spark Open работает на двух компьютерах Mac Studio с M5 Ultra. Об этом сообщила @AIatMeta в X 15 октября 2026 года.
В демонстрациях Meta Muse Code, созданный на основе Spark Open, внёс изменения в Ice Cubes — открытый клиент Mastodon. Он также управлял видеоредактором DaVinci Resolve, анализируя видеоматериал и обрезая его под вертикальный формат.
Apple начнёт поставлять модель с 512 ГБ памяти в конце октября, но пока не сообщила её цену. Сейчас Mac Studio с M5 Ultra и 256 ГБ памяти стоит 10 799 долларов. Значит, четыре таких компьютера, что в сумме составит около терабайта, обойдутся в 43 196 долларов без учёта налогов.
В карточке модели Meta указано, что сборке NVFP4 требуется не менее 700 ГБ видеопамяти, а BF16 — не менее 2 ТБ.
Spark набрала 39 баллов в рейтинге Artificial Analysis — меньше, чем три китайских конкурента
Заявление Meta о том, что это её «самая мощная» модель, относится только к моделям, доступным в США. Согласно собственной таблице Meta, Spark Open набрала 39 баллов в индексе Artificial Analysis Intelligence Index.
В том же рейтинге несколько китайских моделей с открытыми весами расположились выше. GLM-5.3 набрала 45 баллов, Kimi K3 от Moonshot AI — 44, а MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi — 46.
Среди перечисленных конкурентов Spark Open лидирует в тесте JobBench с результатом 61,8 и в MCP-Atlas с результатом 89,2 — оба теста оценивают использование инструментов. Она также лидирует в HLE-Diamond без инструментов. Kimi K3 и GLM 5.3 превосходят её в написании кода в терминале, более длительных задачах по разработке ПО и профессиональном тесте GDPVal-AA.
Согласно оценке Hugging Face, за год по март 2026 года на китайские модели пришлось 41% загрузок — больше, чем на американские. В сентябре OpenRouter сообщил, что на модели с открытыми весами пришлось 60% токенов в запросах из США, причём большинство таких моделей создали китайские лаборатории.
«Я так долго ждал, когда американские модели с открытыми весами снова станут значимыми», — написал в X автор Interconnects Нейтан Ламберт. Он добавил: «Но работы ещё много!»
Spark Open доступна на семи платформах: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius и OpenRouter. Веса размещены на Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models.
Meta распространяет её по лицензии Muse Model License: многие разработчики могут использовать модель бесплатно, но коммерческие возможности ограничены.
Этот релиз знаменует отход от подхода Meta, применённого в апреле. Тогда Muse Spark вышла как закрытая проприетарная модель под руководством нового главы ИИ-направления Александра Ванга. Meta назвала это полной перестройкой своей работы в области ИИ.
Открытые веса позволяют любому скачать параметры модели, запускать и дообучать её. Такой позиции Meta придерживалась до появления линейки Muse Spark.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь в курсе с нашей рассылкой.