Стратегия Microsoft в области чипов Maia предполагает, что они будут играть всё более важную роль в её ИИ-сервисах. Представленный 12 октября 2026 года Maia 300 — это ускоритель ИИ третьего поколения собственной разработки компании. Начало его использования в производственных нагрузках запланировано на 2027 год. Microsoft намерена сделать собственные чипы основной платформой для инференса ИИ во всех своих продуктах.
Основные выводы
Microsoft рассчитывает, что Maia 300 будет обрабатывать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе GPU.
Стойка с 96 ускорителями рассчитана на пропускную способность до семи раз выше, чем у Maia 200.
Microsoft продолжит работать с Nvidia и AMD над обучением моделей.
По данным The Verge, этот сдвиг призван снизить зависимость Microsoft от GPU Nvidia и AMD, одновременно улучшая стоимость и эффективность облачных ИИ-нагрузок. Чип также ориентирован на более требовательные модели рассуждения и агентные задачи.
Чип Microsoft Maia предназначен для задач рассуждения и агентных нагрузок
Maia 300 создана для рассуждений с длинным контекстом, разговорных сценариев с чувствительностью к задержкам и длительных задач, включающих несколько шагов агентов. Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft, называет ее для таких нагрузок полноценной ИИ-системой.
Ускоритель следует за Maia 200, представленной в январе 2026 года. Это поколение уже обслуживает производственные нагрузки для Microsoft Copilot, GitHub Copilot и Microsoft Foundry, наряду с собственными ИИ-моделями Microsoft. CNBC сообщал, что Maia 200 также запускает модели OpenAI; в июле генеральный директор Сатья Наделла заявил, что она обеспечивала на 30% лучшую производительность на доллар, чем оборудование последнего поколения в парке Microsoft.
Больше токенов с каждого мегаватта и стойки
Microsoft ожидает, что Maia 300 будет обеспечивать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе GPU, сказал Гатри. В полной конфигурации из 96 ускорителей, по его словам, пропускная способность на уровне стойки достигает до семи раз больше, чем у Maia 200.
CNBC сообщал, что в запланированной стойке вдвое больше ускорителей, чем в предшественнице. Генеральный менеджер Microsoft Алистер Спирс связал более эффективное использование доступной мощности с операционными расходами дата-центров, а технический сотрудник Джим Клевойн сказал, что некоторые части Microsoft 365 Copilot должны стать быстрее с Maia 300.
Конструкция использует чиплетную архитектуру на процессе N2P от TSMC, разделяя функции вычислений, контроллера памяти и ввода-вывода. Команда Azure hardware and infrastructure Microsoft заявила, что такое разделение выделяет больше площади кремния под вычисления и позволяет каждой функции использовать технологию, подходящую для ее роли.
Производство в 2027 году, при этом Nvidia по-прежнему участвует
Maia 300 начнет обслуживать производственные ИИ-нагрузки в 2027 году. Как заявил Гатри, план состоит в том, чтобы начиная с этого года расширить семейство Azure Maia до развертываний на уровне нескольких гигаватт и сделать его основной системой вывода Microsoft.
Этот сдвиг не распространяется на все ИИ-вычисления. Спирс сообщил CNBC, что Microsoft продолжает сотрудничать с Nvidia и AMD в обучении моделей. Он также подчеркнул гибкость в выборе кремния для конкретных моделей.
Аналитики Evercore ISI в заметке для клиентов оценили, что к первому кварталу 2027 года Maia будет обеспечивать около 10% расходов Microsoft на ИИ-чипы, сообщал CNBC. Ускорители Microsoft недоступны для аренды другими компаниями по часам.
Совместное проектирование моделей Microsoft и кремния
Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман считает со-проектирование моделей и чипов приоритетом стратегии Microsoft Maia chip. В отчете эта работа связана с усилиями компании догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic.
«Нам нужно работать по всему стеку, вплоть до кремния», — сказал Сулейман. «На таком масштабе нам нужна платформа, которой мы владеем и которую мы совместно проектируем с нашими моделями. Именно поэтому запуск наших моделей Microsoft AI поверх чипа Maia — критически важный приоритет для нашей команды».
Статья подготовлена при помощи искусственного интеллекта и проверена редакцией.