В последние годы блокчейн и искусственный интеллект (ИИ) стали двумя наиболее трендовыми и прорывными технологиями. Идея их объединения предлагает чрезвычайно перспективные инновации.
В этой статье вы найдете обзор обеих технологий, преимуществ и недостатков их сочетания. В то же время мы также рассмотрим несколько выдающихся проектов в этой области.
Что такое блокчейн?
Блокчейн — это система баз данных, хранящаяся распределенно многими участниками сети. Информация, хранящаяся в каждом блоке, упорядочена и неразрывно связана с помощью алгоритмов шифрования.
Что такое ИИ?
AI означает искусственный интеллект. Это модель, которая имитирует человеческий интеллект с помощью компьютерной системы, которая может учиться и принимать решения самостоятельно.
Преимущества объединения блокчейна и искусственного интеллекта
Чтобы понять преимущества объединения этих двух ведущих технологий, мы сначала рассмотрим их свойства.
Свойства блокчейна и искусственного интеллекта
Комбинированная система блокчейна и искусственного интеллекта поможет ему унаследовать многие хорошие свойства обоих. Вот некоторые возможные преимущества:
Улучшенные возможности интеллектуального анализа данных
Способность использовать данные и самообучаться — одна из выдающихся сильных сторон искусственного интеллекта, но она ограничена доступностью данных. Например, в настоящее время ChatGPT не может напрямую получить доступ к источникам социальных данных, таким как X (Twitter), Facebook, но пользователи должны предоставить их. Это всего лишь небольшой пример: существует множество источников данных, к которым ограниченный ИИ не может получить доступ.
Эту проблему можно решить с помощью неразрешимой и прозрачной природы блокчейна. ИИ свободно использует данные, не запрашивая лицензию у третьей стороны. Не говоря уже о том, что информация, аутентифицированная в блокчейне, несколько более безопасна, чем из других источников, благодаря своей экономической природе.
Принимайте более точные решения
Как уже упоминалось, блокчейн помогает ИИ свободно использовать источники качественных данных в сочетании с возможностями моделирования и прогнозирования для принятия более эффективных решений.
Напротив, поскольку блокчейн прозрачен, пользователи могут легко получить информацию, которую ИИ использует, чтобы проверить, заслуживает ли решение доверия или нет.
Кроме того, если каждый валидатор в сети блокчейна управляется искусственным интеллектом, окончательное принятое решение будет решением системы с несколькими искусственными интеллектами, и, таким образом, надежность будет повышена. Мы можем представить себе новый механизм консенсуса, Proof-of-AI, который заменит, например, Proof-of-Work или Proof-of-Stake.
Повышение безопасности и конфиденциальности
Искусственный интеллект обладает способностью моделировать и прогнозировать ситуации на основе реальных событий, что может помочь сети заранее прогнозировать ситуации атак и принимать решения по их предотвращению.
Для пользователей ИИ может повысить конфиденциальность их транзакций. Подобно доказательству с нулевым разглашением, пользователи могут попросить ИИ выполнить транзакцию или определенное действие, не раскрывая слишком много информации, поскольку ИИ обладает способностью прогнозировать и имитировать выполнение.
Увеличить скорость транзакций
На первый взгляд это кажется неубедительным из-за нынешней несовместимости двух технологий. Но в будущем, когда они будут плавно интегрироваться, скорость транзакций значительно возрастет.
Например, используя свои прогнозы, ИИ выбирает подходящую группу валидаторов, чтобы транзакции проходили точно и быстро. Не говоря уже о том, что в процессе обучения с течением времени ИИ может также предлагать более быстрые и точные способы выполнения транзакций.
Содействовать совместному развитию обеих отраслей.
До сих пор все внутри систем ИИ было в безопасности, это похоже на черный ящик, который никогда не открывается. Блокчейнизация ИИ помогает ему унаследовать все свойства блокчейна, особенно «открытый исходный код».
Не буду преувеличивать, но «открытый исходный код» является одним из ключевых моментов, способствующих столь быстрому развитию блокчейна. Всего за одну ночь программисты могут клонировать популярное децентрализованное приложение в свое собственное. С тех пор исправление продолжало развиваться в лучшую сторону.
Не говоря уже о том, что система, объединяющая эти две технологии, также использует преимущества криптоэкономики — криптономики, которая является торговой маркой блокчейна. Эта комбинация сделает скорость расширения обоих быстрее, чем когда-либо.
Проблемы искусственного интеллекта в блокчейне
Производительность и скорость
Системы искусственного интеллекта управляются искусственными нейронными сетями (ИНС) с сотнями миллиардов параметров.
Количество параметров ГПТ-3 и ГПТ-4
Для эффективной работы передача данных должна осуществляться по всей сети на высокой скорости. Как вы знаете, текущий блокчейн работает медленно, всего в нескольких проектах происходят события, а сеть перегружена.
Хотя решения по расширению широко внедряются, этого все еще недостаточно для стабильной работы систем искусственного интеллекта.
Возможность расширения
Затраты на хранение и использование также являются препятствием для того, чтобы системы искусственного интеллекта стали по-настоящему децентрализованными. Данные ИИ необходимо постоянно передавать, изменять и хранить, чтобы они могли служить процессу самообучения. К сожалению, в настоящее время стоимость хранения в блокчейне слишком высока, поэтому полная интеграция ИИ в блокчейн не будет экономически целесообразна.
Конфиденциальность и безопасность данных
Это правда, что если две технологии будут успешно объединены, это обеспечит конфиденциальность и повысит безопасность данных. Но перед этим нам нужно найти способ сделать ИИ способным изучать и использовать данные в блокчейне, не раскрывая деталей этих данных.
Потому что для обеспечения конфиденциальности и безопасности данные, публикуемые в сети, обычно шифруются, поэтому, если ИИ хочет их использовать, он должен расшифровать или иметь другой метод, который можно использовать при необходимости и при этом добиться успеха и получить высокую скорость.
Выдающиеся проекты
Сеть рендеринга (RNDR)
Render Network определяется как децентрализованная платформа рендеринга с помощью графического процессора. Эта система позволяет пользователям использовать мощность графического процессора (видеокарты) своих устройств, чтобы помочь тем, кому необходимо визуализировать видео, изображения или 3D-эффекты.
Операционная модель Render Network выглядит следующим образом:
- Создать задание: через веб-интерфейс OctaneRender клиенты создают задание и отправляют файл для визуализации (формат ORBX). Система использует информацию из файла для расчета затрат, времени и формы оплаты через смарт-контракт. Если клиент примет условия, он отправит токены RNDR на смарт-контракт для выполнения работы.
- Назначение задания: протокол MTP сети рендеринга автоматически назначит соответствующего оператора узла (совместно используемого графического процессора) для выполнения задания рендеринга, запрошенного от клиента.
- Завершение работы: операторы узлов используют OctaneRender для обработки назначенной работы. После завершения оператор узла отправит продукт клиенту через сеть рендеринга.
- Проверка стандартов продукции: во время выполнения работы клиенты могут отслеживать и при необходимости сообщать о неправомерных действиях. Предварительный просмотр продукта размыт, пока работа не будет подтверждена и оплачена клиентом.
- Оплата: После согласия с качеством продукции клиент подтверждает оплату оператору узла. Render Network собирает небольшой процент токенов RNDR в размере от 0,5% до 5% для поддержки транзакций и управления платформой.
Интеграция Stable Diffusion — приложения, создающего изображения из текста с помощью ИИ, и выпуск API, позволяющего приложениям легко получать доступ к системе узлов, позволила платформе сделать еще один шаг вперед в сегменте ИИ.
Фактически, для Render Network ИИ — это всего лишь очень маленькие шаги интеграции. Вычислительная мощность по-прежнему изолирована только в каждом узле, но мы еще не видели децентрализованного ИИ, который бы использовал вычислительную мощность всей сети.
Получить.AI (ГОТОВО)
Fetch.AI — это уровень инфраструктуры, сочетающий в себе блокчейн и искусственный интеллект, который позволяет создать на его основе свободную открытую экономику.
Fetch.AI состоит из 4 основных уровней:
Инструмент взаимодействия с пользователем
Инструмент сетевого общения
Инструмент для взаимодействия с реестром в цепочке
Цепочка бухгалтерских книг
Ledger — цепочка Fetch.AI построена на базе Cosmos-SDK с использованием механизма консенсуса Useful Proof of Work. Получите цепочку, в которой создаются смарт-контракты и сохраняется состояние для участников.
Еще два важных компонента, на которые нам следует обратить внимание:
- Автономные экономические агенты - Автономные экономические агенты (AEA): это субъекты, зарегистрированные пользователями для участия в системе, это могут быть устройства или услуги, которые они привносят в эту экономику.
- Структура AEA – Структура автономного экономического агента: также известная как OEF (Open Economic Framework) – Открытая экономическая структура. Это сеть, соединяющая множество агентов, которая позволяет им искать, исследовать и взаимодействовать друг с другом, тем самым позволяя им принимать собственные решения на основе взаимного обучения.
Мы видим, что машинное обучение Fetch интегрировано в этот раздел на уровне AEA Framework. Эта интеграция помогает объектам в сети автоматически общаться и решать задачи друг с другом и в то же время учиться друг у друга для развития. Результаты работы будут переданы и сохранены в блокчейне в реестре Ledger.
Что касается уровня интеграции искусственного интеллекта, Fetch по-прежнему интегрирован только на уровне оффчейн для решения вышеуказанных задач, а уровень инфраструктуры блокчейна по-прежнему не так уж и велик.
СингуляритиNET (AGIX)
SingularityNET — это платформа, которая соединяет сервисы искусственного интеллекта через сеть блокчейнов. Эта платформа позволяет людям, нуждающимся в использовании ИИ, находить и использовать желаемую предоставляемую услугу.
SingularityNET реализует 3 основных направления:
- Рынок ИИ: рынок приложений ИИ, где клиенты могут искать и покупать нужные услуги.
- AI Publisher: портал помогает разработчикам управлять своими услугами AI и публиковать их.
- Ставки AGIX: Портал ставок, где пользователи могут заблокировать свои токены, чтобы защитить активность на AI Marketplace и получать вознаграждения.
Принцип работы SingularityNet следующий:
- Поставщики услуг ИИ называются агентами, они действуют как узлы в SingularityNet.
- Многие агенты в сети предоставляют множество различных услуг ИИ, все они подключены и могут взаимодействовать друг с другом.
- Агенты ранжируются после каждой транзакции, чтобы выявить преимущества и недостатки каждой из них. Это необходимо для того, чтобы определить, какой агент хорошо справляется с какой работой, тем самым позволяя перемещаться и распределять работу позже.
- При возникновении задания система автоматически ищет подходящего агента для выполнения и возвращает результаты пользователю.
- Платежные операции осуществляются в цепочке посредством двух компонентов: Daemon и Multi-Party Escrow.
Цель, к которой стремится AGIX, — создать общий искусственный интеллект — AGI (Artificial General Intelligence), систему искусственного интеллекта, объединяющую множество искусственных интеллектов.
Хотя это решение пока нельзя назвать по-настоящему децентрализованным ИИ, оно весьма перспективно, если соединяющая их сеть будет по-настоящему децентрализованной и каждый агент в сети должен будет открыть черный ящик (с открытым исходным кодом), чтобы его участники могли использовать данные других участников сети. и учиться друг у друга.
Фаза 2 SingularityNet пытается решить проблему скорости путем развертывания на уровне 2 и расширения до Cardano. В настоящее время SingularityNET по-прежнему существует в форме децентрализованного рынка искусственного интеллекта, что соответствует своей природе.
Заключить
Видите ли, блокчейн и искусственный интеллект — две самые популярные технологии сегодня. Теоретически система, сочетающая обе технологии, приносит множество выдающихся преимуществ, открывая новые экономические модели и решения для множества приложений.
Но из-за своей сложности и уникальных характеристик эта комбинация все еще остается лишь поверхностной и не может в полной мере раскрыть хорошие свойства обоих. Возможно, нам нужно еще подождать, пока оба разовьются до уровня, достаточного для того, чтобы достичь друг друга.