В откровенном интервью онлайн-платформе Artificial Lawyer Стефани Хамон, дальновидный руководитель отдела консультирования по юридическим операциям в Norton Rose Fulbright (NRF), углубляется в развивающуюся среду юридических операций и проблемы, возникающие из-за неослабевающей шумихи вокруг генеративного искусственного интеллекта.

Путешествие Хамон началось четыре года назад, когда она представила в NRF группу консультирования по юридическим операциям, миссия которой заключается в расширении возможностей внутренних команд по всему миру. Размышляя о своем пути, она подчеркивает проблемы, с которыми сталкиваются юридические команды — больше за меньшие деньги, внедрение технологий и определение «юриста будущего». Опираясь на 15 лет частной практики и четыре года работы в штате, Хамон представил себе укоренившийся консультационный подход. на собственном опыте, стремясь позиционировать юридические команды как стратегических деловых партнеров.

Генеративный искусственный интеллект и сфера правовых инноваций

За последние пять лет роль Хамона превратилась из несуществующей в новаторскую. Она подчеркивает растущую тенденцию, когда главные юрисконсульты (GC) и внутренние команды меняют баланс приоритетов в сторону стратегического партнерства. Заглядывая в будущее, Хамон ожидает резкого роста спроса, вызванного двумя ключевыми тенденциями: использованием данных и решающей ролью управления изменениями.

Поскольку юридическая отрасль борется с инновациями, Хамон признает недавнее ускорение, но считает его скорее эволюционным, чем революционным. Недавний ажиотаж вокруг генеративного искусственного интеллекта, особенно в связи с объявлениями ChatGPT, ускорил темпы изменений. Но Хамон осторожно отмечает, что отрасль все еще развивается, и призывает к взвешенному подходу, чтобы не упустить из виду основополагающие элементы в стремлении внедрить ИИ.

Говоря о роли юридических фирм, Хамон подчеркивает потребности клиентов как компас, указывающий траекторию развития отрасли. Она предвидит естественное расширение услуг юридических фирм для удовлетворения растущих потребностей GC и штатных юристов, решающих все более сложные задачи. Этот сдвиг включает в себя предложение междисциплинарных навыков и поддержку стратегических элементов их функций, таких как цифровизация и удержание талантов.

Проблема Gen AI FOMO

Хамон определяет преобладающую проблему в сфере правовых инноваций как «FOMO» — страх упустить достижения в области генеративного искусственного интеллекта. Среди шума вокруг поколения ИИ команды могут поспешно внедрить его, не заложив необходимые основы. Хамон подчеркивает риск отдавать предпочтение «модным вещам» над основополагающими элементами, имеющими решающее значение для получения выгод от технологических достижений. В поисках инноваций она выступает за вдумчивый подход, подчеркивая необходимость стратегического фундамента, соответствующего основным ценностям юридической деятельности.

Признавая преобразующий потенциал технологий в юридической отрасли, Хамон подчеркивает важность управления неявными знаниями — того, как люди применяют свои знания в повседневной деятельности. Балансирование использования технологических знаний с эффективным управлением способами работы и отношениями будет определять эффективность и качество обслуживания клиентов, создавая устойчивое преимущество. Этот двойной фокус, утверждает Хамон, необходим для преодоления сложностей правовых инноваций и обеспечения долгосрочного успеха в постоянно меняющейся правовой среде.

Эмпатия в управлении изменениями

В своем последнем сообщении о достижении успешного управления изменениями Хамон подчеркивает «сочувствие». Управление изменениями, которое часто упускают из виду или упрощают, требует глубокого понимания потребностей пользователей. Хамон подчеркивает постоянное взаимодействие, особенно со скептиками, совместную разработку решений и постоянную коммуникацию, чтобы гарантировать, что изменения будут приняты и приняты заинтересованными сторонами.

Идеи Стефани Хамон предлагают детальный взгляд на развивающуюся ситуацию в сфере юридических операций, предостерегая от упущения Gen AI и одновременно выступая за сбалансированный и чуткий подход к управлению изменениями.