Дороговизна данных для обучения роботов — NVIDIA нанесла еще один удар.
По сообщениям, NVIDIA открыла исходный код движка данных Flora и заявляет, что снизила стоимость разметки видео с роботами примерно с 88 долларов до 72 центов — примерно в 125 раз дешевле, чем путь GPT-6 Astra. Процесс в общих чертах такой: разбить видео на отрезки, описать действия, а затем оценить их выполнение и результат. Технология уже используется для обучения GR00T; утверждается, что ежедневно на большом количестве GPU можно размечать до 200 тысяч часов видео.
Как это понимать: открытый доступ снижает порог входа, но реальное применение зависит от того, соответствуют ли качество разметки и прирост эффективности downstream-моделей рекламным обещаниям. Если удастся ослабить дефицит данных для робототехники и embodied AI, темпы обучения изменятся. Для начала стоит следить за воспроизводимыми бенчмарками, а не верить одному лишь заголовку «в 125 раз дешевле».
#Nvidia #Flora #机器人 #ОткрытыйКод