databricks

Оценка Databricks за полгода взлетела с 134 млрд до 190 млрд, привлекли 5 млрд, ARR превысил 7 млрд.
Круг AI-данных продолжает ускоренно притягивать капитал, но облачные вендоры и open source давят с двух сторон — эта оценка уже закладывает ожидания на ближайшие пять лет.
В бычьем рынке ценится история, в медвежьем — имеет значение денежный поток.
Не спешите с FOMO — посмотрите, как пойдут дела в следующем отчёте. #Databricks $BTC

Databricks закрывает раунд на $5B при оценке $190B на фоне взрывного роста спроса на корпоративные AI-данные, укрепляя свою роль в инфраструктуре генеративного ИИ. $BTC $ETH $SOL #Tech #Databricks #AI #Funding #Enterprise

Databricks открывает Agent-агрегатор Omnigent с возможностями для многопользовательского взаимодействия и контроля безопасности

Databricks выпустил Omnigent, фреймворк для распределения агентов с лицензией Apache 2.0, который работает на основе существующих инструментов, таких как Claude Code, Codex и Pi, и может преобразовывать агентов из разных фреймворков в совместимые системные компоненты. Omnigent реализует состояние безопасности на уровне распределения, поддерживая перехват действий git push и запросы на ручное одобрение после загрузки npm-зависимостей агентами или установку лимита на затраты LLM, который при накоплении 100 долларов приостанавливает выполнение. Фреймворк также включает песочницу для сетевых запросов, чтобы предотвратить утечку конфиденциальной информации.

Почему это важно: Omnigent заполняет пробелы в взаимной совместимости в области многопользовательской оркестрации, предоставляя критическую инфраструктуру контроля безопасности для перехода AI-агентов от экспериментов к корпоративному развертыванию.

#Databricks #AI #Agent #открытый_код

$DATABRICKS ОБЕСПЕЧИЛA $50B ПРИ ОЦЕНКЕ $190B — РАЗВЕРНУЛАСЬ ИГРА В СИЛУ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ AI 🚀

Databricks только что закрыла один из крупнейших приватных раундов в истории технологий — $50B при оценке $190B post-money, что выше первоначально раскрытых $188B благодаря расширению масштабов и дополнительной эмиссии акций. Coatue возглавила раунд, а Blackstone, MGX, T. Rowe Price и Sixth Street Growth присоединились к инвесторам. 🏦

Фундаментальные показатели говорят сами за себя: $70B+ выручки в годовом выражении, рост более 80% год к году. CEO Али Гходси выдал «тяжеловесный» тезис — по отраслевым определениям до 2022 года AGI уже наступила. Главная же «бутылочная горлышко» сейчас? Корпоративный контекст, затраты на AI-токены и инфраструктура для агентов. Именно туда и направлены новые средства: Unity AI Gateway для маршрутизации между моделями, Lakebase (уже превысила темп $1B run rate) и Genie для доступа к enterprise-контексту. 🧠

Не менее показательной выглядит и позиция по IPO — Гходси говорит, что вероятность публичного листинга раньше Anthropic или OpenAI «очень низкая». Уверенность частного рынка — и раунд полностью профинансирован. 💼

Оценка $190B для инфраструктуры AI в приватном контуре показывает, где институциональный капитал считает, что реальные «рвы» (moats) агентской эпохи будут формироваться?

⚠️ Не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своим риском. 🛡️

🏷️ #Databricks #AI #AGI #Funding #InstitutionalCapital

🚀📊

Databricks привлекает $5B в раунде финансирования

#Databricks secures $5B в раунде финансирования при оценке в $190B. Раунд возглавила Coatue, в нем также участвовали Blackstone, MGX, T. Rowe Price, Sixth Street Growth, BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, TPG и существующие инвесторы. Повышение условий подтверждает статус Databricks как ведущей частной компании, подчеркивая высокий спрос инвесторов на инфраструктуру для ИИ, несмотря на опасения относительно «пузыря».

Databricks — это единая облачная платформа для данных, аналитики и #AI , построенная на архитектуре «lakehouse».

👉 databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-80-yoy-surpasses-7b-revenue-run-rate-scales

日拱一卒: Databricks 托管Kimi等开源模型，亚洲GPU容量近乎耗尽，日本、韩国、美国、印度需求持续增长。

Сила Kimi заключается не только в сегменте B2C: спрос на GPU в B2B-сегменте также взорвался. Клиенты Databricks считают вычислительные ресурсы, Databricks покупает GPU, а покупка GPU требует огромного финансирования — на каждом этапе цепочки все кричат: «недостаточно».

В облачном сегменте Ali в отчетном квартале рост составил 40%+; мощностей Databricks в Азии уже не хватает. Оборонительно-наступательная гонка за вычисления для ИИ из темы «у кого модель лучше» превратилась в «у кого больше GPU». Это война на стороне предложения, а со стороны спроса проблем никогда не было。

#AI #GPU #Databricks