谷歌杀回来了。10 月 14 日 Gemini 4 Argon 全球上线，这是谷歌 7 个多月来第一次发 Flash 以上级别的大模型
先说它强在哪，说人话
① 能「一口气干完长活」：单次输出上限从 6.4 万 token 提到 100 万，等于让它一次改完一个大型代码库，中途不会断
② 跑分登顶：在覆盖金融、编程、法律、税务的 Vals 指数排第一（68.9%），官方对比 19 项拿了 14 项第一
③ 价格够狠：首发五折，每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，11 月 30 日后翻倍到 4/20 美元
但它有个硬伤
- 命令行编程（Terminal-bench 4.0）只有 57.4%，比 Claude Opus 5.5 低了整整 9 个点，写长代码、跑终端任务它还没打赢对手
- 门槛高：免费用户和 5 美元的 Plus 用户都用不了，得掏 20 美元 Pro 或 100 美元 Ultra
我的观点：这不是「谷歌逆袭」，而是「谷歌重新上桌」。7 个月的掉队（Gemini 3.5 Pro 跳票、DeepMind 高层动荡）不是一次发布就能追平的，尤其在编程这个最值钱的场景，它还没坐稳第一梯队。真正值得关注的不是跑分，而是「旗舰模型越来越便宜」这个趋势——API 价格战开打，最后受益的是下游应用和算力需求
对咱们做加密的启发：大模型军备竞赛没停，算力需求只会更大。AI + 算力这条叙事（去中心化算力、AI 代理币）可以放进观察名单，但记住——叙事是叙事，别拿它当基本面
你更看好谁：谷歌、OpenAI 还是 Anthropic？评论区聊聊
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #算力
先说它强在哪，说人话
① 能「一口气干完长活」：单次输出上限从 6.4 万 token 提到 100 万，等于让它一次改完一个大型代码库，中途不会断
② 跑分登顶：在覆盖金融、编程、法律、税务的 Vals 指数排第一（68.9%），官方对比 19 项拿了 14 项第一
③ 价格够狠：首发五折，每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，11 月 30 日后翻倍到 4/20 美元
但它有个硬伤
- 命令行编程（Terminal-bench 4.0）只有 57.4%，比 Claude Opus 5.5 低了整整 9 个点，写长代码、跑终端任务它还没打赢对手
- 门槛高：免费用户和 5 美元的 Plus 用户都用不了，得掏 20 美元 Pro 或 100 美元 Ultra
我的观点：这不是「谷歌逆袭」，而是「谷歌重新上桌」。7 个月的掉队（Gemini 3.5 Pro 跳票、DeepMind 高层动荡）不是一次发布就能追平的，尤其在编程这个最值钱的场景，它还没坐稳第一梯队。真正值得关注的不是跑分，而是「旗舰模型越来越便宜」这个趋势——API 价格战开打，最后受益的是下游应用和算力需求
对咱们做加密的启发：大模型军备竞赛没停，算力需求只会更大。AI + 算力这条叙事（去中心化算力、AI 代理币）可以放进观察名单，但记住——叙事是叙事，别拿它当基本面
你更看好谁：谷歌、OpenAI 还是 Anthropic？评论区聊聊
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