胜率 37.96% 的策略亏掉 21.6%,胜率 12.86% 的反而赚了——我用 22786 根 K 线算给你看

先交代数据:BTC/USDT 1 小时,2024-01-16 到 2026-08-22,22786 根 K 线,$10,000 本金,10% 仓位,0.1% 单边手续费。跑了 6 个常见策略,结果里最反直觉的一对:

• RSI 均值回归:胜率 37.96%,六个里最高,终值 $7,839,亏 21.6%
• 海龟交易:胜率 12.86%,六个里最低,终值 $10,227,+2.27%,唯一正收益

胜率最高的亏得最惨,胜率最低的反而赚钱。为什么?

因为胜率只回答「赢的次数多不多」,不回答「赢的时候赚多少、输的时候亏多少」。RSI 是均值回归,小赚一点就止盈,赢面好看,但每笔只捡硬币;行情一旦单边走,一次大止损就把几十次小赢全吐光。海龟是趋势跟踪,90% 的时间都在小亏试错,抓对一波趋势就吃一块大肉。

真正该看的是期望值:期望值 = 胜率 × 平均盈利 − 败率 × 平均亏损。胜率 80% 但每笔赢 1 亏 5,期望值照样是负的。

用 AI 一分钟算清楚:把成交记录丢给它,指令一句——「按胜率、平均每笔盈利、平均每笔亏损三栏输出,再算期望值」。期望值为负,胜率再漂亮也别上真钱。

你的策略胜率多少?平均每笔赚多少亏多少?评论区报出来,我帮你算期望值。

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