你以为越记越多是在进步，其实是在挖坑。
今天读了Google团队的WikiSkill论文，结合自己做量化系统的经验，感触很深。
━━━ 论文核心就一句话 ━━━
失败必须变成永久资产，但执行策略必须可以修订。
大多数人（包括我）都犯同一个错误：把「为什么失败」和「下次怎么做」混在一起记。今天失败的原因写进笔记，明天调整了打法但笔记没改，过了一个月根本不知道当时是怎么想的。
论文里有个数据让我震惊：9B小模型配上结构化手册，直接干翻27B裸跑。27B模型加手册，某些任务从40%狂飙到81%。参数差距远没有「知识组织方式」的差距大。
━━━ 更残酷的一条 ━━━
小模型为了防翻车写的保守补丁，会把顶级大模型从50%直接砸到18%。
我在自己的交易系统里亲身验证了这一点。早期在样本量只有4条的时候封禁了一个策略方向，结果这条「防护规则」可能把本来有价值的机会全部拦截了。4条样本，统计上根本没有意义，但它以「规则」的形式活了下来，还在系统里运行着。
━━━ 我做了什么改变 ━━━
把所有记录物理拆成三层：
原始轨迹 → 只读归档，不修改
踩坑认知 → 只增不减，永久留存
执行手册 → 随时修补，可以回滚
同时给所有规则打上样本量标签。n<30的打上警告，n<10的强制降级——不是删掉，是不让它独立触发决策。
━━━ 记住这一条 ━━━
打法可以失败，但对失败的理解不能跟着一起消失。
#量化交易 #交易系统 #知识管理
今天读了Google团队的WikiSkill论文，结合自己做量化系统的经验，感触很深。
━━━ 论文核心就一句话 ━━━
失败必须变成永久资产，但执行策略必须可以修订。
大多数人（包括我）都犯同一个错误：把「为什么失败」和「下次怎么做」混在一起记。今天失败的原因写进笔记，明天调整了打法但笔记没改，过了一个月根本不知道当时是怎么想的。
论文里有个数据让我震惊：9B小模型配上结构化手册，直接干翻27B裸跑。27B模型加手册，某些任务从40%狂飙到81%。参数差距远没有「知识组织方式」的差距大。
━━━ 更残酷的一条 ━━━
小模型为了防翻车写的保守补丁，会把顶级大模型从50%直接砸到18%。
我在自己的交易系统里亲身验证了这一点。早期在样本量只有4条的时候封禁了一个策略方向，结果这条「防护规则」可能把本来有价值的机会全部拦截了。4条样本，统计上根本没有意义，但它以「规则」的形式活了下来，还在系统里运行着。
━━━ 我做了什么改变 ━━━
把所有记录物理拆成三层：
原始轨迹 → 只读归档，不修改
踩坑认知 → 只增不减，永久留存
执行手册 → 随时修补，可以回滚
同时给所有规则打上样本量标签。n<30的打上警告，n<10的强制降级——不是删掉，是不让它独立触发决策。
━━━ 记住这一条 ━━━
打法可以失败，但对失败的理解不能跟着一起消失。
#量化交易 #交易系统 #知识管理