橙子Joyce
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橙子Joyce
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美国总统中期选举风险被低估？
市场正严重低估美国中期选举结果遭到挑战、进而引发政治与司法争端的风险。与此同时，华尔街对冲成本已降至年内新低，11月标普500看跌期权隐含波动率降至15%以下，为提前买入保护提供了低成本窗口。
选举结果遭到争议、甚至引发政治动荡的概率正被市场严重低估，期权市场目前的定价并未充分反映这一尾部风险。
随着8月市场趋于平静，标普500指数看跌期权的隐含波动率已从7月高点明显回落。市场越是平静，保护头寸的成本越低，而一旦选举风险真正进入资产定价，波动率可能迅速上升，届时再进行对冲的成本也将明显增加。
核心逻辑建立在当前民调形势之上。民调普遍显示，特朗普支持率有所下滑，民主党有望夺回众议院，而共和党预计将保住参议院多数席位。
市场真正忽视的并非选举结果本身，而是结果遭到挑战后可能出现的政治与司法争端。如果最终结果对特朗普不利，特朗普发起强烈反应、挑战部分选区结果的可能性被市场严重低估。
在这一情景下，特朗普可能针对每一个“有争议”的选区发起司法挑战，导致选举认证程序拖延，并引发围绕“接下来怎么办”以及“选举被窃取”等争议的媒体报道浪潮。
这种政治不确定性最终可能传导至金融市场，并推动波动率快速攀升。对市场而言，最危险的并不一定是某一方获胜，而是选举结果迟迟无法确认，以及由此产生的持续性不确定性。
市场正严重低估美国中期选举结果遭到挑战、进而引发政治与司法争端的风险。与此同时，华尔街对冲成本已降至年内新低，11月标普500看跌期权隐含波动率降至15%以下，为提前买入保护提供了低成本窗口。
选举结果遭到争议、甚至引发政治动荡的概率正被市场严重低估，期权市场目前的定价并未充分反映这一尾部风险。
随着8月市场趋于平静，标普500指数看跌期权的隐含波动率已从7月高点明显回落。市场越是平静，保护头寸的成本越低，而一旦选举风险真正进入资产定价，波动率可能迅速上升，届时再进行对冲的成本也将明显增加。
核心逻辑建立在当前民调形势之上。民调普遍显示，特朗普支持率有所下滑，民主党有望夺回众议院，而共和党预计将保住参议院多数席位。
市场真正忽视的并非选举结果本身，而是结果遭到挑战后可能出现的政治与司法争端。如果最终结果对特朗普不利，特朗普发起强烈反应、挑战部分选区结果的可能性被市场严重低估。
在这一情景下，特朗普可能针对每一个“有争议”的选区发起司法挑战，导致选举认证程序拖延，并引发围绕“接下来怎么办”以及“选举被窃取”等争议的媒体报道浪潮。
这种政治不确定性最终可能传导至金融市场，并推动波动率快速攀升。对市场而言，最危险的并不一定是某一方获胜，而是选举结果迟迟无法确认，以及由此产生的持续性不确定性。
自由1688
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存储芯片全面告急！三星、SK海力士库存不足10天，AI基建又要被卡脖子了？
兄弟们，刚刚看到韩国券商KB Securities出炉的一份硬核报告，AI硬件底座这块又要出大新闻了！存储半导体的短缺不仅没有缓解，反而还在急剧恶化。
直接给大家划重点：
1️⃣ 库存极度告急： 三星电子和SK海力士的存储芯片库存已经降至不足10天的供应量！随着AI基础设施投资的疯狂扩张，明年大概率会出现严重的供不应求。 2️⃣ HBM4成“产能吞噬兽”： 行业正在向下一代高带宽内存（HBM4）过渡，但它需要的晶圆是传统DRAM的 3倍！HBM4一旦全面量产，传统DRAM的产能将大幅缩减。机构预计，明年DRAM和NAND的需求将超过供应10%以上。 3️⃣ 史诗级缺货潮： 不仅是HBM，AI服务器还会吃掉海量的服务器DDR5内存和企业级固态硬盘（SSD）。 4️⃣ 巨头疯狂撒钱： 全球数据中心巨头们明年在AI基建上的投资预期已上调至 1.3万亿美元（同比暴增60%）。并且，存储半导体在AI基建投资中的占比，预计将从去年的14%飙升至57%（甚至有机构预测达68%）！
📉 最吊诡的是：基本面无敌，股价却在暴跌？ 虽然内存市场抢疯了，但最近三星电子较高点跌去了近28%，SK海力士跌去了近40%。机构分析，这主要是受全球内存板块回调以及韩国股市杠杆过高引发的“错杀”。从基本面看，这两家公司已被严重低估，甚至未来三年盈利有望连创历史新高！
💡 对我们Crypto/Web3玩家的启示： AI算力和硬件一直是我们密切关注的核心赛道。如果传统AI硬件产能成为严重瓶颈、算力成本进一步飙升，去中心化算力（DePIN）和AI概念项目 可能会迎来巨大的基本面支撑和新一轮的叙事爆发！
大家怎么看这波“芯片荒”？对AI赛道的代币有什么影响？欢迎在评论区交流探讨！👇
#AI #半导体 #DePIN #宏观经济 #美股 #科技IPO 股 #加密资产
直接给大家划重点：
1️⃣ 库存极度告急： 三星电子和SK海力士的存储芯片库存已经降至不足10天的供应量！随着AI基础设施投资的疯狂扩张，明年大概率会出现严重的供不应求。 2️⃣ HBM4成“产能吞噬兽”： 行业正在向下一代高带宽内存（HBM4）过渡，但它需要的晶圆是传统DRAM的 3倍！HBM4一旦全面量产，传统DRAM的产能将大幅缩减。机构预计，明年DRAM和NAND的需求将超过供应10%以上。 3️⃣ 史诗级缺货潮： 不仅是HBM，AI服务器还会吃掉海量的服务器DDR5内存和企业级固态硬盘（SSD）。 4️⃣ 巨头疯狂撒钱： 全球数据中心巨头们明年在AI基建上的投资预期已上调至 1.3万亿美元（同比暴增60%）。并且，存储半导体在AI基建投资中的占比，预计将从去年的14%飙升至57%（甚至有机构预测达68%）！
📉 最吊诡的是：基本面无敌，股价却在暴跌？ 虽然内存市场抢疯了，但最近三星电子较高点跌去了近28%，SK海力士跌去了近40%。机构分析，这主要是受全球内存板块回调以及韩国股市杠杆过高引发的“错杀”。从基本面看，这两家公司已被严重低估，甚至未来三年盈利有望连创历史新高！
💡 对我们Crypto/Web3玩家的启示： AI算力和硬件一直是我们密切关注的核心赛道。如果传统AI硬件产能成为严重瓶颈、算力成本进一步飙升，去中心化算力（DePIN）和AI概念项目 可能会迎来巨大的基本面支撑和新一轮的叙事爆发！
大家怎么看这波“芯片荒”？对AI赛道的代币有什么影响？欢迎在评论区交流探讨！👇
#AI #半导体 #DePIN #宏观经济 #美股 #科技IPO 股 #加密资产
幸运雨Rain
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过度说教，就是结仇的开始。
人性的本能是喜欢认同，如果你总是在纠正一个人，试图告诉他这样做会更好，那对于他来说不是受益，而是一种赤裸裸的冒犯，他会觉得你在小看他。
正所谓，医不叩门，道不轻传。
你流血流泪才换来的经验，在认知不对等的人眼里，只是句废话。
而那些随口敷衍鼓励他继续愚蠢的话，却让他心生欢喜，甚至感激。
人各有命，缘分不到，勿要过力为之。
#俄乌同时宣布停火3天
人性的本能是喜欢认同，如果你总是在纠正一个人，试图告诉他这样做会更好，那对于他来说不是受益，而是一种赤裸裸的冒犯，他会觉得你在小看他。
正所谓，医不叩门，道不轻传。
你流血流泪才换来的经验，在认知不对等的人眼里，只是句废话。
而那些随口敷衍鼓励他继续愚蠢的话，却让他心生欢喜，甚至感激。
人各有命，缘分不到，勿要过力为之。
#俄乌同时宣布停火3天
圣克斯Lucky1688
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🧧🔥🧧🔥🧧🔥 山寨币分化加速，“普涨时代”彻底终结：随着高FDV（完全稀释估值）、低流通代币的持续解锁，市场流动性被严重稀释。资金不再盲目炒作虚无的概念，而是迅速向具有真实协议收入（Real Yield）和强流动性吸引力的头部应用与生态集中。
当前市场正处于宏观宽松确认前夕的筹码博弈期。比起盲目追高，关注生态内部的真实现金流与筹码结构是更关键的投资逻辑。关注我，回答答案1带走双倍的$SOL红包。🧧🔥🧧🔥🧧🔥
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晚风Vesper_1688
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🌙夜色漫来，和今日盘面好好道别🍃
一天行情落幕，允许操作留有遗憾📊。
交易最难不是盈利，而是懂得情绪归位🕯️。
不纠结日内的盈亏结果，不被短暂波动消耗自己。
安静复盘梳理思路，修正认知，沉淀内心✨。
市场机会源源不断，养好状态，静待下一次出手💎。
致一路前行的同路人，卸下疲惫，安然休整🌌
#交易心理
#美伊互袭油轮冲突升级
#1688家族family
一天行情落幕，允许操作留有遗憾📊。
交易最难不是盈利，而是懂得情绪归位🕯️。
不纠结日内的盈亏结果，不被短暂波动消耗自己。
安静复盘梳理思路，修正认知，沉淀内心✨。
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#交易心理
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#1688家族family
大仁Jaron
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AI的下一站：當「賣鏟人」開始跑贏「挖礦者」
AI資本支出的狂潮沒有降溫，但錢的流向正在改變。
過去兩年，市場對AI的定價邏輯幾乎完全集中在美國科技巨頭身上——微軟、谷歌、亞馬遜、Meta，這些超大規模雲計算商被視為AI時代的終極受益者。但現在，一批管理著大規模資金的機構投資者開始重新審視這個共識。
據彭博報導，Pimco基金經理Emmanuel Sharef正在進行一項明確的倉位調整：加碼亞洲，低配美國科技巨頭。
Sharef管理的基金規模約190億美元，過去三年業績超過97%的同類產品。這個業績背景讓他的調倉動作具有相當的參考價值。
他的邏輯很清晰：相較美國科技股，亞洲資產擁有更低的估值、更強的盈利增長、以及更直接的數據中心建設敞口。與此同時，他正低配大多數超大規模雲計算商及「科技七巨頭」成員。
在他看來，持續攀升的AI資本支出正在推高這些美國巨頭的債務負擔、擠壓自由現金流，並帶來信用風險，使其高企的估值面臨更大壓力。
他的一句話點破了核心：
「你不一定需要持有最貴的股票，才能捕捉某個特定主題或市場趨勢。」
從「敘事核心」到「實體環節」：AI交易的盈利邊界正在擴散
Sharef的判斷並非孤立。他看到的是一個正在發生的結構性變化：AI行情正從美國科技巨頭向供應鏈擴散。
邏輯在於，數據中心不是虛擬存在。每一座新建的數據中心，都需要實體的半導體組件、冷卻設備、線纜、光學設備、電源系統、建築機械和金屬材料。當AI資本支出繼續向數據中心、芯片及基礎設施傾斜，真正受益的群體正在從「訓練模型的人」變成「製造基礎設施的人」。
這正是亞洲製造業的強項。
基於這一判斷，Sharef的基金去年大舉買入三星電子（005930.KR）、SK海力士（000660.KR）和台積電（TSM.US），目前約60%的股票倉位配置於相關資產。
這三家企業的共性非常明確：
企業 在AI供應鏈中的角色
這些企業的估值相對美國科技巨頭更低，同時能夠更直接地受益於AI基礎設施投資——不是「概念上的關聯」，而是「訂單上的直接受益」。
美國巨頭的隱憂：資本支出的另一面
Sharef低配美國科技巨頭的理由，同樣值得深思。
AI資本支出是一把雙刃劍。對美國超大規模雲計算商而言，持續攀升的資本支出意味著：
· 債務負擔加重：大規模數據中心建設需要大量融資，推高資產負債表壓力
· 自由現金流被擠壓：資本開支吃掉經營現金流，股東回報能力下降
· 信用風險上升：若AI變現速度不及預期，高槓桿將成為脆弱點
· 估值壓力：在高估值基礎上疊加財務壓力，容錯空間被壓縮
換句話說，美國科技巨頭正在為AI時代「重資產化」。而市場給予它們的估值，仍然按照「輕資產平台型公司」的邏輯在定價。這個錯配，正是Sharef選擇迴避的原因。
啟示：捕捉主題的路徑不止一條
Sharef的調倉傳遞了一個重要的投資視角：在同一個AI主題下，不同環節的風險收益比可能截然不同。
美國科技巨頭承擔了AI資本支出的「成本端」——它們需要持續投入巨額資金建設基礎設施，但變現路徑仍存在不確定性。而亞洲供應鏈企業則站在「收入端」——無論最終哪家雲計算商的AI服務勝出，芯片、記憶體、冷卻設備和電源系統的需求都是確定的。
這構成了一種「地理+估值+產業鏈位置」的三重套利：同樣的AI資本支出，在美國科技巨頭那裡體現為債務和自由現金流的壓力，在亞洲供應鏈那裡則體現為訂單和盈利的實質增長。
過去兩年，市場對AI的定價邏輯幾乎完全集中在美國科技巨頭身上——微軟、谷歌、亞馬遜、Meta，這些超大規模雲計算商被視為AI時代的終極受益者。但現在，一批管理著大規模資金的機構投資者開始重新審視這個共識。
據彭博報導，Pimco基金經理Emmanuel Sharef正在進行一項明確的倉位調整：加碼亞洲，低配美國科技巨頭。
Sharef管理的基金規模約190億美元，過去三年業績超過97%的同類產品。這個業績背景讓他的調倉動作具有相當的參考價值。
他的邏輯很清晰：相較美國科技股，亞洲資產擁有更低的估值、更強的盈利增長、以及更直接的數據中心建設敞口。與此同時，他正低配大多數超大規模雲計算商及「科技七巨頭」成員。
在他看來，持續攀升的AI資本支出正在推高這些美國巨頭的債務負擔、擠壓自由現金流，並帶來信用風險，使其高企的估值面臨更大壓力。
他的一句話點破了核心：
「你不一定需要持有最貴的股票，才能捕捉某個特定主題或市場趨勢。」
從「敘事核心」到「實體環節」：AI交易的盈利邊界正在擴散
Sharef的判斷並非孤立。他看到的是一個正在發生的結構性變化：AI行情正從美國科技巨頭向供應鏈擴散。
邏輯在於，數據中心不是虛擬存在。每一座新建的數據中心，都需要實體的半導體組件、冷卻設備、線纜、光學設備、電源系統、建築機械和金屬材料。當AI資本支出繼續向數據中心、芯片及基礎設施傾斜，真正受益的群體正在從「訓練模型的人」變成「製造基礎設施的人」。
這正是亞洲製造業的強項。
基於這一判斷，Sharef的基金去年大舉買入三星電子（005930.KR）、SK海力士（000660.KR）和台積電（TSM.US），目前約60%的股票倉位配置於相關資產。
這三家企業的共性非常明確：
企業 在AI供應鏈中的角色
這些企業的估值相對美國科技巨頭更低，同時能夠更直接地受益於AI基礎設施投資——不是「概念上的關聯」，而是「訂單上的直接受益」。
美國巨頭的隱憂：資本支出的另一面
Sharef低配美國科技巨頭的理由，同樣值得深思。
AI資本支出是一把雙刃劍。對美國超大規模雲計算商而言，持續攀升的資本支出意味著：
· 債務負擔加重：大規模數據中心建設需要大量融資，推高資產負債表壓力
· 自由現金流被擠壓：資本開支吃掉經營現金流，股東回報能力下降
· 信用風險上升：若AI變現速度不及預期，高槓桿將成為脆弱點
· 估值壓力：在高估值基礎上疊加財務壓力，容錯空間被壓縮
換句話說，美國科技巨頭正在為AI時代「重資產化」。而市場給予它們的估值，仍然按照「輕資產平台型公司」的邏輯在定價。這個錯配，正是Sharef選擇迴避的原因。
啟示：捕捉主題的路徑不止一條
Sharef的調倉傳遞了一個重要的投資視角：在同一個AI主題下，不同環節的風險收益比可能截然不同。
美國科技巨頭承擔了AI資本支出的「成本端」——它們需要持續投入巨額資金建設基礎設施，但變現路徑仍存在不確定性。而亞洲供應鏈企業則站在「收入端」——無論最終哪家雲計算商的AI服務勝出，芯片、記憶體、冷卻設備和電源系統的需求都是確定的。
這構成了一種「地理+估值+產業鏈位置」的三重套利：同樣的AI資本支出，在美國科技巨頭那裡體現為債務和自由現金流的壓力，在亞洲供應鏈那裡則體現為訂單和盈利的實質增長。
正乾商学--四条2
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🧧🧧🧧关注+点赞+相互扒拉🎁🎁🎁
Thank you for your support and likes! Please help me repost it on your profile. I really appreciate it!”
十年加密交易心得：
真正的成熟，是看到机会也能忍住，看到账面波动也不失去规则。
不要让一次盈利改变你的交易体系，也不要让一次亏损摧毁你的信心。
市场每天都在诱惑你交易，而高手每天都在筛选什么值得交易。
#三星SK海力士领涨韩股走高
#美国空袭伊朗油轮德黑兰限制霍尔木兹海峡
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oO小蝦米對抗大鯨魚Oo
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小韮菜🥦の研究報告📔 歷史價格與未來現貨布局分析
#BNB — 生態型龍頭幣
是 BNB Chain 生態系統的原生代幣，主要用於交易手續費折扣、Gas、DeFi、治理與鏈上應用。歷史上 BNB 在牛市表現非常強勢，但也高度受到 #Binance 生態發展影響。
歷年價格重要區間
2017：約 $0.6～$10
2020：最低約 $9
2021：最高約 $676
2022 熊市：最低約 $196
2024：最高約 $750
2025 ATH：約 $1,370
2026 年內區間：約 $541～$949
🚩現貨操作
$600～$650 🟢 第一買點
$520～$580 🟢 強力加碼
$900～$1,000 🔴 第一賣點
$1,200～$1,370🔴 第二賣點
👉四個幣裡，BNB 基本面最完整，適合中長期現貨配置。
#XRP — 高波動事件型資產
主打跨境支付與 XRPL 生態，歷史波動極大，尤其容易受到政策、監管與市場消息影響。資料顯示其歷史高點約為 $3.65（2025 年）。
歷史重要價格
2017：$0.006 → 接近 $2
2018：最高約 $2.78
2020：低點約 $0.14
2021：最高約 $1.83
2024：最高約 $2.71
2025 ATH：約 $3.65
2026 年內低點約 $0.99
🚩現貨操作
$1.20～$1.50🟢 分批買進
$1.00～$1.20🟢 極佳買點
$2.20～$2.60🔴 第一賣點
$3.00～$3.65🔴 第二賣點
👉適合「低檔布局、高檔分批賣」，不建議追高。
#TRX — 穩定型公鏈資產
是 TRON 網路的原生代幣，主要應用於 DeFi、Stablecoin 與支付場景。相較許多 Altcoin，TRX 過去幾年走勢相對穩定。歷史 ATH 約 $0.43～$0.44。
歷年重要價格
2018 高點：約 $0.30
2020：低點約 $0.008
2021：最高約 $0.16
2023：突破 $0.10
2024 ATH：約 $0.43
2026 區間：約 $0.27～$0.38
🚩現貨操作
$0.28～$0.30🟢 第一買點
$0.24～$0.27🟢 強力買點
$0.38～$0.43🔴 第一賣點
$0.50～$0.60🔴 牛市目標
👉特性不是暴漲型，而是 相對抗跌、穩健型配置。
以上為參考資料，不代表投資建議，投資前還請確認個人承受經濟狀況。
$BNB
$TRX
$XRP
#BNB — 生態型龍頭幣
是 BNB Chain 生態系統的原生代幣，主要用於交易手續費折扣、Gas、DeFi、治理與鏈上應用。歷史上 BNB 在牛市表現非常強勢，但也高度受到 #Binance 生態發展影響。
歷年價格重要區間
2017：約 $0.6～$10
2020：最低約 $9
2021：最高約 $676
2022 熊市：最低約 $196
2024：最高約 $750
2025 ATH：約 $1,370
2026 年內區間：約 $541～$949
🚩現貨操作
$600～$650 🟢 第一買點
$520～$580 🟢 強力加碼
$900～$1,000 🔴 第一賣點
$1,200～$1,370🔴 第二賣點
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#XRP — 高波動事件型資產
主打跨境支付與 XRPL 生態，歷史波動極大，尤其容易受到政策、監管與市場消息影響。資料顯示其歷史高點約為 $3.65（2025 年）。
歷史重要價格
2017：$0.006 → 接近 $2
2018：最高約 $2.78
2020：低點約 $0.14
2021：最高約 $1.83
2024：最高約 $2.71
2025 ATH：約 $3.65
2026 年內低點約 $0.99
🚩現貨操作
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$2.20～$2.60🔴 第一賣點
$3.00～$3.65🔴 第二賣點
👉適合「低檔布局、高檔分批賣」，不建議追高。
#TRX — 穩定型公鏈資產
是 TRON 網路的原生代幣，主要應用於 DeFi、Stablecoin 與支付場景。相較許多 Altcoin，TRX 過去幾年走勢相對穩定。歷史 ATH 約 $0.43～$0.44。
歷年重要價格
2018 高點：約 $0.30
2020：低點約 $0.008
2021：最高約 $0.16
2023：突破 $0.10
2024 ATH：約 $0.43
2026 區間：約 $0.27～$0.38
🚩現貨操作
$0.28～$0.30🟢 第一買點
$0.24～$0.27🟢 強力買點
$0.38～$0.43🔴 第一賣點
$0.50～$0.60🔴 牛市目標
👉特性不是暴漲型，而是 相對抗跌、穩健型配置。
以上為參考資料，不代表投資建議，投資前還請確認個人承受經濟狀況。
$BNB
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@心悦Joy 好文分享
心悦Joy
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近日，OpenAI官方博客发布文章《研究加速：OpenAI内部视角（Research acceleration: The view inside OpenAI）》，并首次以内部数据形式公开AI“递归式自我改进”（RSI，Recursive Self-Improvement）的进展。文章指出，团队已经实现去年秋天定下的目标：在今年9月前造出一个“自动化研究实习生”。所谓“自动化研究实习生”，指的是一个能够在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些经验丰富的研究人员需要几天时间才能完成的任务。展望后续，OpenAI预计将在2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。这意味着“AI自动训练AI”的图景正在加速形成。相关数据也侧面证明了这一点，根据OpenAI统计，今年年初，OpenAI内部研究人员对Agent的中位使用量仍处于较低水平。到8月中旬，相关研究人员已将Agent融入日常工作。按照API公开价格计算，处于中位使用量的研究人员每天消耗Token价值已经超过600美元；而机构内处于90百分位的高频使用者，其每天消耗Token价值超过7000美元。图源：OpenAI此外，OpenAI提示道，随着自动化进程的推进，最不容易被自动化替代的研究任务，反而会占据研究人员更多时间，成为未来AI研发的新瓶颈；在其他瓶颈得到缓解后，算力的重要性也会进一步凸显。文章发布后不久，OpenAI团队成员Kevin Liu在社交平台X上转发此文并指出：“RSI很可能是未来几年AI能力跃升的核心驱动力，但该技术目前只存在于少数头部AI实验室之中。”
他进一步呼吁道：“信息透明的重要性空前凸显，这能够帮助社会公众充分讨论：我们应当以何种节奏推进模型研发、是否需要对其加以约束。我建议其他AI企业也采取同样的公开举措。”事实上，OpenAI的确并非唯一押注RSI的AI企业。
$GOOGL.US
他进一步呼吁道：“信息透明的重要性空前凸显，这能够帮助社会公众充分讨论：我们应当以何种节奏推进模型研发、是否需要对其加以约束。我建议其他AI企业也采取同样的公开举措。”事实上，OpenAI的确并非唯一押注RSI的AI企业。
$GOOGL.US
蒋雅琪1368
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比特币不确定的未来？
美国证券交易委员会（SEC）的新加密货币规则
美国证券交易委员会主席Paul Atkins表示，该机构提出的加密货币监管新规与该机构相信《CLARITY法案》将被颁布为法律的观点一致。Atkins认为这是“现代化加密货币监管所迈出的最具历史意义的一步”。
美国总统唐纳德·特朗普重申了公司愿景，即让美国成为比特币经济的“领导者”。
$BTC
我坚定看好BTC、ETH、BNB、SOL并持续投资！
美国证券交易委员会（SEC）的新加密货币规则
美国证券交易委员会主席Paul Atkins表示，该机构提出的加密货币监管新规与该机构相信《CLARITY法案》将被颁布为法律的观点一致。Atkins认为这是“现代化加密货币监管所迈出的最具历史意义的一步”。
美国总统唐纳德·特朗普重申了公司愿景，即让美国成为比特币经济的“领导者”。
$BTC
我坚定看好BTC、ETH、BNB、SOL并持续投资！
@马大富来了
马大富来了
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Hi 每天一包福利，10000份，粉粉们的福利！
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领取你的礼物吧🎁
#中国八大金融机构注资3600亿元
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#中国八大金融机构注资3600亿元
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