金融隐私保护的，不应该只有用户数据，机构自己的风险模型同样可能属于敏感信息。

一家机构如何设定授信标准、风险阈值和资产参数，往往代表它多年积累的业务经验。如果所有判断逻辑都必须完整公开才能在链上执行，金融机构可能反而不愿意把核心业务搬到公开网络。

这也是我今天观察 @Dusk 时想到的一个新角度。隐私智能合约的价值，不只是隐藏交易金额，还可以继续思考：一套金融规则能否被正确执行，同时不要求所有参与者都看到完整的模型参数和输入数据。

对 #dusk 来说，这种能力会很有现实意义。用户需要知道自己的操作是否符合公开规则，但并不一定需要获得机构全部内部风控细节；反过来，机构也不应该因为保护模型，就让执行结果变得无法验证。

如果 $DUSK 能让“规则可信执行”和“商业逻辑保持机密”更好地结合，隐私就不仅保护个人，也能保护金融机构真正有价值的知识资产。