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AI公司伸出援手:OpenAI 記錄電腦操作,Google 拿上傳內容訓練 AI 。 Axios 開始調查 AI 公司到底在收集什麼使用者資料。 結果發現,聊天記錄已經不夠了。現在它們還想知道你在電腦上點了什麼、傳了什麼照片、看過什麼內容,再拿這些資料做記憶、個性化和廣告。 OpenAI 新增了 Computer History。Mac 使用者主動開啟後,ChatGPT 和 Codex 可以記錄指定 App 和網站裡的點擊、輸入和切換,慢慢拼出一份你的長期工作記憶。功能預設關閉,不錄屏、不錄音。OpenAI 稱臨時操作記錄不會用於模型訓練。 Google 更激進。新的 Search Services History 會保存使用者通過 Lens、Search Live、Translate 等服務上傳的圖片、文件和音視頻,還能拿去訓練生成式 AI。符合條件的帳戶預設開啟,想拒絕得自己去關。部分資料即使之後和帳號脫鉤,進入訓練流程後最長還能保留 4 年。 廣告也已經跟上。Meta 會用使用者與 Meta AI 的互動來調整 Facebook、Instagram 的內容和廣告;OpenAI、Google 也在探索聊天機器人的廣告模式。AI 越懂你,廣告系統手裡的畫像也就越細。 以前擔心的是聊天記錄被拿去訓練,現在連你在電腦上怎麼幹活、往 Google 裡扔了什麼,也開始變成 AI 公司手裡的資料。
AI公司伸出援手:OpenAI 記錄電腦操作,Google 拿上傳內容訓練 AI 。

Axios 開始調查 AI 公司到底在收集什麼使用者資料。

結果發現,聊天記錄已經不夠了。現在它們還想知道你在電腦上點了什麼、傳了什麼照片、看過什麼內容,再拿這些資料做記憶、個性化和廣告。

OpenAI 新增了 Computer History。Mac 使用者主動開啟後,ChatGPT 和 Codex 可以記錄指定 App 和網站裡的點擊、輸入和切換,慢慢拼出一份你的長期工作記憶。功能預設關閉,不錄屏、不錄音。OpenAI 稱臨時操作記錄不會用於模型訓練。

Google 更激進。新的 Search Services History 會保存使用者通過 Lens、Search Live、Translate 等服務上傳的圖片、文件和音視頻,還能拿去訓練生成式 AI。符合條件的帳戶預設開啟,想拒絕得自己去關。部分資料即使之後和帳號脫鉤,進入訓練流程後最長還能保留 4 年。

廣告也已經跟上。Meta 會用使用者與 Meta AI 的互動來調整 Facebook、Instagram 的內容和廣告;OpenAI、Google 也在探索聊天機器人的廣告模式。AI 越懂你,廣告系統手裡的畫像也就越細。

以前擔心的是聊天記錄被拿去訓練,現在連你在電腦上怎麼幹活、往 Google 裡扔了什麼,也開始變成 AI 公司手裡的資料。
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無論開源AI贏還是閉源贏,網絡安全都將是終局贏家!Palo Alto與CrowdStrike站上AI推理時代風口!華爾街金融巨頭富國銀行近日發佈研報表示,網絡安全超級巨頭 $CrowdStrike (CRWD.US)$ 和 $Palo Alto Networks (PANW.US)$ 在即將公佈最新業績與未來展望之前,正迎來由人工智能推理市場劇烈擴張所推動的網絡安全軟件產品訂單增長動能。人工智能邁向天量級大規模推理和AI智能體式代理工作流(Agentic AI)階段之後,網絡安全需求不是簡單「隨前沿AI技術更新迭代而加速增長」,而是很可能出現遠遠高於傳統IT支出的結構性增量擴張。 對於近期投資者們爭論不休的「閉源AI大模型vs開源」終局戰役而言,無論哪種勝出抑或兩種模式同步發展,對於兩大網絡安全軟件平台巨頭CrowdStrike和Palo Alto Networks而言都堪稱是重大增量利好。「閉源vs開源」大模型之爭,恰恰也給出了網絡安全最強的「跨情景受益」邏輯。 AI網絡安全平台也開始被一些華爾街策略師定義爲繼GPU/HBM、光互連、電力和雲基礎設施之後的另一條結構性AI投資主線:開源擴大部署數量,閉源擴大雲端集中價值,混合架構擴大複雜性,而Agentic AI則大規模擴大權限與攻擊面——無論哪一種AI技術路線終局,在AI推理時代網絡安全軟件平台都是AI規模化落地不可繞開的控制層(Security Control Plane)。 從AI算力到AI安全,AI科技投資主線繼續外溢!富國銀行看好CrowdStrike和Palo Alto Networks大客戶訂單與新增客戶雙雙加速 據了解,富國銀行分析師Richard Poland和Michael Turrin週一在一份基於其網絡安全經銷商調查的報告中表示:「安全需求依然強勁,這一點體現在合作伙伴整體表現高於計劃的淨比例達到31%,加權同比增速達到16%,高於上一季度的13%,同時超過50%的受訪者預計下半年增長將進一步加速。按照重要性排序,增長的主要驅動力分別是人工智能、身份安全、端點安全、數據安全以及暴露面管理。受訪者認爲,高達約40%與AI相關的安全支出來自傳統網絡安全預算之外的資金池,包括AI支出預算、其他IT預算以及非軟件安全預算。」 Poland指出:「受訪者將PANW(即Palo Alto Networks)評爲最有可能整合客戶安全支出的第一名,同時在安全訪問服務邊緣(SASE)和安全運營兩個領域的市場份額增長排名均爲第一,在身份安全領域並列第二。此外,Palo Alto Networks不僅繼續位居最有可能成爲AI受益者的第一名,而且其得票份額出現了最顯著的提升,增加了12個百分點。」 富國銀行重申對CrowdStrike和Palo Alto的「增持」評級,並分別維持高達230美元和475美元的目標價,顯著高於當前屢創新高的股價點位。 談及CrowdStrike時,富國銀行分析師Poland表示:「我們追蹤到了10筆規模超過1,000萬美元的交易以及多筆規模超過2,000萬美元的交易,客戶廣泛採用其雲、安全信息與事件管理、身份安全以及擴展檢測與響應解決方案。在我們追蹤的大型交易中,22筆屬於續約,6筆屬於新增客戶訂單,這表明公司在繼續擴大現有客戶群業務規模的同時,仍然能夠持續贏得新客戶。」 與此同時,Palo Alto也在積累類似規模的大型企業新增訂單。 Poland補充稱:「本季度共有29名受訪機構投資者們報告了Palo Alto Networks相關業務活動,其中包括7筆規模超過1,000萬美元的交易,以及另外5筆規模介於800萬至1,000萬美元之間的交易。在我們追蹤的29筆最大規模交易中,15筆來自新增客戶,略高於續約和產品升級換代相關交易的數量。」 Palo Alto計劃於美東時間9月1日公佈其2026財年第四季度財務業績。市場一致預期顯示,其調整後每股收益將達到0.98美元,營收爲33.5億美元。 CrowdStrike計劃於美東時間8月26日公佈其2027財年第二季度業績。市場一致預期其調整後每股收益爲0.29美元,營收爲14.4億美元。 Palo Alto被評爲最有可能整合客戶安全支出的第一名,並在SASE和Security Operations份額增長中排名第一,其「最可能成爲AI受益者」的得票率又增加12個百分點;CrowdStrike則出現大量千萬美元乃至兩千萬美元以上交易。 這種需求可能開始進入財務報表基本面:Palo Alto最近一季下一代安全ARR(Next-Generation Security ARR)同比大幅增長60%至81億美元,RPO增長36%至184億美元;CrowdStrike ARR增長24%至55.1億美元,季度淨新增ARR創紀錄達到約2.56億美元、同比增長32%。 開源、閉源「殊途同歸」——Palo Alto與CrowdStrike誓要成爲「AI推理時代的必繳安全稅」 AI訓練時代主要解決「把模型造出來」,推理時代則讓模型每天數十億次接觸企業數據、API、數據庫、代碼倉庫、身份憑證乃至真實業務工具;當AI Agent從「回答問題」升級到能夠讀取文件、調用API、執行代碼、修改數據庫和發起工作流時,攻擊面(Attack Surface)從人類用戶和傳統端點擴展成「人+機器身份+Agent+模型+工具鏈」。 OpenAI近期披露的真實評測事故已經顯示,先進模型能夠自主發現並串聯現實系統漏洞;Palo Alto最新AI安全架構因此直接覆蓋Agent發現、模型/供應鏈風險評估、AI Gateway治理、運行時防護和AI身份權限控制。換句話說,推理次數越多、Agent自主權越高,企業需要保護的身份(Identity)、端點(Endpoint)、API、雲工作負載(Cloud Workload)、數據和運行時(Runtime)也越多。 圍繞開源vs閉源的這場戰役,對於兩大網絡安全巨頭而言堪稱是自始至終的利好,這也是網絡安全最強的「跨情景受益」邏輯。 如果閉源模型(Closed Models)勝出,算力集中於Hyperscalers(雲計算巨頭們)和公有云,安全需求集中在雲安全、SASE、安全運營、身份和API層,Palo Alto、CrowdStrike、 $Zscaler (ZS.US)$ 、 $Okta (OKTA.US)$ 網絡安全平台領軍者們等仍屬於核心受益者;如果出現大摩(摩根士丹利)認爲更現實的混合大模型格局(Hybrid Model),開放權重模型承擔高頻低成本任務、閉源模型承擔複雜推理與Agent任務,工作負載同時散佈於公有云、私有云、本地和邊緣,安全軟件反而因爲架構碎片化、身份數量增加和治理複雜度上升而需求進一步擴張。 此外,如果最終是開放權重(Open-weight)路線勝出,模型推理大量遷往企業私有數據中心、本地與Edge,企業自身就必須承擔模型供應鏈、訪問控制、數據泄露、補丁、運行時與安全護欄責任,因此文章直接將安全軟件列爲這一情景的「最大贏家之一」。這也是爲什麼真正應該問的並不是「開源還是閉源會不會削弱網絡安全」,而是——AI工作負載究竟在哪裏運行,而安全控制層幾乎無論在哪裏都必須存在。 富國銀行最新渠道調查則說明,AI推理時代的網絡安全產品需求已經不只是技術推演,而開始轉化成真實訂單和新增預算。其安全合作伙伴整體表現高於計劃的淨比例達到31%,加權同比增長由上季度13%升至16%,超過50%受訪者預計下半年進一步加速;增長驅動力排名第一就是AI,尤其值得注意的是,受訪者估計約40%的AI相關安全支出來自傳統網絡安全預算之外——包括AI預算和其他IT預算,這意味着AI正在擴大Security TAM,而不僅是在既有安全錢包內部重新分配。 資本市場也在真金白銀定價網絡安全增量價值。截至8月10日,CrowdStrike股價年內接近翻倍,Palo Alto和Fortinet均已翻倍以上,網絡安全板塊正在從此前擔憂「AI取代傳統SaaS軟件勢力」轉向交易「AI推理時代反而大舉擴大網絡安全預算」。 但投資上最重要的邊界是:需求超級週期成立,不代表任何價格都值得買。CrowdStrike此前即使需求強勁,也曾因增長沒有超過極高預期而單日下跌7%,這也在說明Palo Alto、CrowdStrike等網絡安全領軍者們已經從「AI會不會顛覆我們整個行業」的估值折價階段進入「必須持續證明前沿AI技術大規模滲透能夠轉化爲網絡安全ARR、平台整合和自由現金流增長」的高預期階段。

無論開源AI贏還是閉源贏,網絡安全都將是終局贏家!Palo Alto與CrowdStrike站上AI推理時代風口!

華爾街金融巨頭富國銀行近日發佈研報表示,網絡安全超級巨頭 $CrowdStrike (CRWD.US)$ 和 $Palo Alto Networks (PANW.US)$ 在即將公佈最新業績與未來展望之前,正迎來由人工智能推理市場劇烈擴張所推動的網絡安全軟件產品訂單增長動能。人工智能邁向天量級大規模推理和AI智能體式代理工作流(Agentic AI)階段之後,網絡安全需求不是簡單「隨前沿AI技術更新迭代而加速增長」,而是很可能出現遠遠高於傳統IT支出的結構性增量擴張。
對於近期投資者們爭論不休的「閉源AI大模型vs開源」終局戰役而言,無論哪種勝出抑或兩種模式同步發展,對於兩大網絡安全軟件平台巨頭CrowdStrike和Palo Alto Networks而言都堪稱是重大增量利好。「閉源vs開源」大模型之爭,恰恰也給出了網絡安全最強的「跨情景受益」邏輯。
AI網絡安全平台也開始被一些華爾街策略師定義爲繼GPU/HBM、光互連、電力和雲基礎設施之後的另一條結構性AI投資主線:開源擴大部署數量,閉源擴大雲端集中價值,混合架構擴大複雜性,而Agentic AI則大規模擴大權限與攻擊面——無論哪一種AI技術路線終局,在AI推理時代網絡安全軟件平台都是AI規模化落地不可繞開的控制層(Security Control Plane)。
從AI算力到AI安全,AI科技投資主線繼續外溢!富國銀行看好CrowdStrike和Palo Alto Networks大客戶訂單與新增客戶雙雙加速
據了解,富國銀行分析師Richard Poland和Michael Turrin週一在一份基於其網絡安全經銷商調查的報告中表示:「安全需求依然強勁,這一點體現在合作伙伴整體表現高於計劃的淨比例達到31%,加權同比增速達到16%,高於上一季度的13%,同時超過50%的受訪者預計下半年增長將進一步加速。按照重要性排序,增長的主要驅動力分別是人工智能、身份安全、端點安全、數據安全以及暴露面管理。受訪者認爲,高達約40%與AI相關的安全支出來自傳統網絡安全預算之外的資金池,包括AI支出預算、其他IT預算以及非軟件安全預算。」
Poland指出:「受訪者將PANW(即Palo Alto Networks)評爲最有可能整合客戶安全支出的第一名,同時在安全訪問服務邊緣(SASE)和安全運營兩個領域的市場份額增長排名均爲第一,在身份安全領域並列第二。此外,Palo Alto Networks不僅繼續位居最有可能成爲AI受益者的第一名,而且其得票份額出現了最顯著的提升,增加了12個百分點。」
富國銀行重申對CrowdStrike和Palo Alto的「增持」評級,並分別維持高達230美元和475美元的目標價,顯著高於當前屢創新高的股價點位。
談及CrowdStrike時,富國銀行分析師Poland表示:「我們追蹤到了10筆規模超過1,000萬美元的交易以及多筆規模超過2,000萬美元的交易,客戶廣泛採用其雲、安全信息與事件管理、身份安全以及擴展檢測與響應解決方案。在我們追蹤的大型交易中,22筆屬於續約,6筆屬於新增客戶訂單,這表明公司在繼續擴大現有客戶群業務規模的同時,仍然能夠持續贏得新客戶。」
與此同時,Palo Alto也在積累類似規模的大型企業新增訂單。
Poland補充稱:「本季度共有29名受訪機構投資者們報告了Palo Alto Networks相關業務活動,其中包括7筆規模超過1,000萬美元的交易,以及另外5筆規模介於800萬至1,000萬美元之間的交易。在我們追蹤的29筆最大規模交易中,15筆來自新增客戶,略高於續約和產品升級換代相關交易的數量。」
Palo Alto計劃於美東時間9月1日公佈其2026財年第四季度財務業績。市場一致預期顯示,其調整後每股收益將達到0.98美元,營收爲33.5億美元。
CrowdStrike計劃於美東時間8月26日公佈其2027財年第二季度業績。市場一致預期其調整後每股收益爲0.29美元,營收爲14.4億美元。
Palo Alto被評爲最有可能整合客戶安全支出的第一名,並在SASE和Security Operations份額增長中排名第一,其「最可能成爲AI受益者」的得票率又增加12個百分點;CrowdStrike則出現大量千萬美元乃至兩千萬美元以上交易。 這種需求可能開始進入財務報表基本面:Palo Alto最近一季下一代安全ARR(Next-Generation Security ARR)同比大幅增長60%至81億美元,RPO增長36%至184億美元;CrowdStrike ARR增長24%至55.1億美元,季度淨新增ARR創紀錄達到約2.56億美元、同比增長32%。
開源、閉源「殊途同歸」——Palo Alto與CrowdStrike誓要成爲「AI推理時代的必繳安全稅」
AI訓練時代主要解決「把模型造出來」,推理時代則讓模型每天數十億次接觸企業數據、API、數據庫、代碼倉庫、身份憑證乃至真實業務工具;當AI Agent從「回答問題」升級到能夠讀取文件、調用API、執行代碼、修改數據庫和發起工作流時,攻擊面(Attack Surface)從人類用戶和傳統端點擴展成「人+機器身份+Agent+模型+工具鏈」。
OpenAI近期披露的真實評測事故已經顯示,先進模型能夠自主發現並串聯現實系統漏洞;Palo Alto最新AI安全架構因此直接覆蓋Agent發現、模型/供應鏈風險評估、AI Gateway治理、運行時防護和AI身份權限控制。換句話說,推理次數越多、Agent自主權越高,企業需要保護的身份(Identity)、端點(Endpoint)、API、雲工作負載(Cloud Workload)、數據和運行時(Runtime)也越多。
圍繞開源vs閉源的這場戰役,對於兩大網絡安全巨頭而言堪稱是自始至終的利好,這也是網絡安全最強的「跨情景受益」邏輯。
如果閉源模型(Closed Models)勝出,算力集中於Hyperscalers(雲計算巨頭們)和公有云,安全需求集中在雲安全、SASE、安全運營、身份和API層,Palo Alto、CrowdStrike、 $Zscaler (ZS.US)$ 、 $Okta (OKTA.US)$ 網絡安全平台領軍者們等仍屬於核心受益者;如果出現大摩(摩根士丹利)認爲更現實的混合大模型格局(Hybrid Model),開放權重模型承擔高頻低成本任務、閉源模型承擔複雜推理與Agent任務,工作負載同時散佈於公有云、私有云、本地和邊緣,安全軟件反而因爲架構碎片化、身份數量增加和治理複雜度上升而需求進一步擴張。
此外,如果最終是開放權重(Open-weight)路線勝出,模型推理大量遷往企業私有數據中心、本地與Edge,企業自身就必須承擔模型供應鏈、訪問控制、數據泄露、補丁、運行時與安全護欄責任,因此文章直接將安全軟件列爲這一情景的「最大贏家之一」。這也是爲什麼真正應該問的並不是「開源還是閉源會不會削弱網絡安全」,而是——AI工作負載究竟在哪裏運行,而安全控制層幾乎無論在哪裏都必須存在。
富國銀行最新渠道調查則說明,AI推理時代的網絡安全產品需求已經不只是技術推演,而開始轉化成真實訂單和新增預算。其安全合作伙伴整體表現高於計劃的淨比例達到31%,加權同比增長由上季度13%升至16%,超過50%受訪者預計下半年進一步加速;增長驅動力排名第一就是AI,尤其值得注意的是,受訪者估計約40%的AI相關安全支出來自傳統網絡安全預算之外——包括AI預算和其他IT預算,這意味着AI正在擴大Security TAM,而不僅是在既有安全錢包內部重新分配。
資本市場也在真金白銀定價網絡安全增量價值。截至8月10日,CrowdStrike股價年內接近翻倍,Palo Alto和Fortinet均已翻倍以上,網絡安全板塊正在從此前擔憂「AI取代傳統SaaS軟件勢力」轉向交易「AI推理時代反而大舉擴大網絡安全預算」。
但投資上最重要的邊界是:需求超級週期成立,不代表任何價格都值得買。CrowdStrike此前即使需求強勁,也曾因增長沒有超過極高預期而單日下跌7%,這也在說明Palo Alto、CrowdStrike等網絡安全領軍者們已經從「AI會不會顛覆我們整個行業」的估值折價階段進入「必須持續證明前沿AI技術大規模滲透能夠轉化爲網絡安全ARR、平台整合和自由現金流增長」的高預期階段。
PANWUS-0,26%
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长风Nova
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520龙行天下
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8月18日今天晚上,锁定520龙行天下直播间✨
时间:20:30‑24:00
我们将围绕波塞冬DSC全球生态展开深度交流,拆解公链生态发展亮点,开启实时问答互动。
和行业伙伴一起聊聊Web3公链的新机遇,现场多多互动福利🎁

#DSC #波塞冬 #币安广场AMA
慢就是快Mike
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$BTC 大饼月线看涨,这个月妥妥上7万!$DOGE 也将迎来超级大行情!
静姐6888
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重磅空投!!重磅红包!![炸弹][炸弹]

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DJ史珍香
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@DJ史珍香 Guys, come with me. I will often take you to the live broadcast room to get big red envelopes🧧🧧🧧 I'm DJ Shi Zhenxiang, 111 gogogogo 🧧🧧🧧
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静静Amily
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Рост
#比特币徘徊63500美元 $BTC 比特币变成无聊时间,币圈所有注意力都在美股闪迪上吧,$SNDK ,太多人做空了。大家注意风险!!!
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NIGHT与理性隐私的未来
在2025年底到2026年初的加密世界中,最受关注的隐私赛道项目之一无疑是 Midnight Network。这个由 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 及其团队 Input Output(现为 IOG)主导开发的第四代区块链,以“理性隐私”(rational privacy)为核心理念,试图解决长期困扰公链的根本矛盾:如何在保持链上可验证性的同时,真正保护用户的敏感数据和商业隐私。

Midnight 的原生代币 NIGHT 于2025年12月正式上线,并在多家头部交易所迅速开启交易。截至2026年3月,NIGHT 的市值稳定在7.8亿至8.2亿美元区间,流通量约166亿枚,总供应量固定为240亿枚,排名稳定在前100名以内。尽管价格波动剧烈(24小时内常出现7%-9%的涨跌幅),但它的交易量经常超过1.2亿美元,显示出极高的市场关注度和流动性。

### NIGHT 代币的独特设计:不是Gas,而是“发电机”

与其他公链最大的不同在于,Midnight 采用了一种全新的双代币模型:NIGHT + DUST。

- NIGHT 是公开的、无屏蔽的原生代币,同时承担三大核心职能:
  1. 治理:持有者可参与网络参数调整、升级提案等决策。
  2. 质押与安全:用于激励验证者(可由 Cardano 的 Stake Pool Operators 兼任),保障网络共识安全。
  3. DUST 生成器:这才是 NIGHT 最革命性的设计——持有 NIGHT 会自动、持续生成一种名为 DUST 的屏蔽资源。

- DUST 才是真正用于支付交易费、执行智能合约的“燃料”。它具有以下关键特性:
  - 完全屏蔽(shielded),无法被外部观察;
  - 会随时间衰减(decaying),防止囤积;
  - 不可转让,仅能在持有者的地址内使用;
  - 生成速度与持有的 NIGHT 数量正相关。

用一个形象的比喻:NIGHT 就像太阳能板,DUST 就像它产生的电能。你不需要卖掉太阳能板来开车,只需要让它持续发电即可。这种设计从根本上解耦了“代币价格”与“网络使用成本”——即使 NIGHT 价格暴涨,用户支付的实际 Gas 成本也不会随之剧烈波动,极大提升了开发者和应用的成本可预测性。

这种“token-generates-resource”模型被认为是 Midnight 代币经济学的最大创新点。它避免了传统公链常见的“高 Gas 费赶走用户”和“低 Gas 费导致网络拥堵”的两难境地,同时通过 DUST 的衰减机制自然抑制了女巫攻击和资源滥用。

### 史上最大规模的社区分发:Glacier Drop

Midnight 的代币分发方式也极具话题性——Glacier Drop(冰川空投)被誉为区块链历史上参与人数最多、机制最复杂的初始分配之一。

从2025年夏季开始,项目通过多阶段活动(包括 Glacier Drop 主阶段 + Scavenger Mine 寻宝阶段)向全球超过100万用户分发了超过45亿枚 NIGHT,占总供应量的近19%。与传统空投不同,Glacier Drop 采用了“渐进解冻”(thawing)机制:用户领取的代币并非立即全部可用,而是按照时间表逐步解锁。这种设计既防止了瞬间抛压,也鼓励长期持有和真实参与。

2025年12月 NIGHT 正式上线后,大量用户通过 redemption portal 完成解冻和领取流程。许多交易所(包括国际头部平台)同步支持了代币存取和交易,进一步推高了初期热度。

### Midnight 的愿景与现实挑战

Midnight 自称“第四代区块链”,其定位是对前三代(比特币的货币、以太坊的可编程、Cardano 的科学治理与互操作)的延续与超越。它利用零知识证明(ZK)技术实现可编程隐私,支持选择性披露(selective disclosure),让开发者可以构建既合规又保护隐私的去中心化应用,例如:

- 隐私 DeFi(隐藏金额但可证明清算安全)
- 医疗数据共享(验证资质而不泄露病历)
- 企业供应链(保护商业机密但可审计合规)
- 身份系统(零知识凭证)

Midnight 与 Cardano 的深度绑定也是其独特优势。作为 Cardano 的“姊妹链/伙伴链”,它可利用 Cardano 的基础设施、验证者生态和 ADA 流动性,同时通过跨链桥实现双向资产互通。这让 Midnight 在出生时就拥有了相对成熟的生态基础。

当然,作为一个2026年才逐步进入主网成熟阶段的项目,Midnight 仍面临不少挑战:ZK 技术的实际性能与成本、开发者工具链的完备度、隐私与监管的平衡、以及与 Monero、Zcash 等传统隐私币的差异化竞争。但它的“理性隐私”理念——不追求绝对匿名,而是追求可控的、合规友好的隐私——确实切中了机构与企业入场 Web3 时最大的痛点。

NIGHT 不是简单的又一个 Layer 1 代币。它代表了一种全新的区块链经济范式尝试:把资本资产(NIGHT)与消耗资源(DUST)分离,让隐私成为基础设施而非附加功能。

无论你是看好 Cardano 生态的长期主义者,还是对下一代隐私公链充满期待的开发者,Midnight Network 和它的 NIGHT 代币都值得持续跟踪。在隐私越来越成为刚需的时代,这或许正是那个能把“自由”与“合规”真正统一起来的关键实验。
#night #NİGHT @MidnightNetwork
灼见
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🚨 BTC重新站上 $64K,但真正的考验可能还没开始。

经历连续几天的震荡之后,$BTC 再次回到 $64K 上方,市场情绪开始出现一些变化。

更值得关注的是,近期几个信号正在同时出现:

💰 BTC ETF资金重新出现流入迹象
📈 BTC重新测试 $64K–$65K 区域
🔥 部分Altcoins开始出现独立行情
🏦 市场正在等待FOMC会议纪要释放新的利率信号

这一次市场真正需要确认的,不只是BTC能不能涨一天。

而是——

资金是否真的回来了。

如果ETF资金能够持续流入,同时BTC保持当前结构,那么市场情绪可能进一步修复。

但如果资金回流只是短暂现象,FOMC又释放偏鹰信号,那么现在的反弹仍然需要谨慎观察。

所以今天我更关注三个问题:

🔹 BTC能否真正站稳 $64K–$65K
🔹 ETF流入能否持续
🔹 ETH、AAVE以及其他Altcoins能否出现更明显的资金轮动

价格反弹只是第一步,持续的资金流入才是关键。

👇 你认为现在的市场属于哪个阶段?

🟢 A:新一轮反弹正在形成
🟡 B:仍然只是区间震荡
🔴 C:反弹之后还会再次回落

留下 A / B / C + 理由。

今天看看 Binance Square 的市场共识到底在哪里。👀🔥

#BTC #BNB
阿波罗1111
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愿你今天心有暖阳,事事顺遂。
May your heart feel warm today and everything go smoothly.
DK短线复刻
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关注回复领取红包🎁🎁
楠楠势不可挡
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如果你对美联储,国际局势预判很准的话!
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Lucky雨
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七夕节快乐宝宝们

Happy Qixi Festival, everyone
小姨妈lily
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💗分享七夕的专属仪式感
教大家红包怎么发~
Elena神话
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#MUA 今日如若有雨,那就是牛郎织女的眼泪。
一条银河在天中,
牛郎织女隔两边,
每年七月七日见,
鹊桥相会泪涟涟。
每年的农历七月初七夜称“七夕”,是传说中牛郎织女一年一度相会的日子。又称“乞巧节”“女儿节”“少女节”。
传说在葡萄架下,你只要焚香祷告,摆上牛郎神牛的牛毛三根,织女头发三根,向天礼拜,就能听到牛郎织女互诉衷肠,离别一年的情话。
你信不信?不妨一试。
虽然说,神话分明凭想像,但你如果有兴趣,在有条件之下,夜观天象,每年的七夕,牛郎星座与织女星座,今晚在银河系两边离得最近,中间有把“天尺”象征鹊桥。$BNB
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AI造富潮,45位二十多岁、三十多岁的新富豪,开始住进硅谷老钱区
一座 7000 万美元的 Hillsborough 庄园,让人看见了 AI 造富潮最具体的样子。

8 月 6 日,旧金山半岛北部,一家刚成立不久的 LLC 买下了一座 12 英亩庄园。主宅 1.2 万平方英尺,另有 4600 平方英尺客房;网球场、九洞高尔夫、十八洞推杆果岭、露天剧场、锦鲤池、2100 加仑水族馆和百乐宫式喷泉,全堆在一片被树木包围的坡地上。

前 xAI 联合创始人吴宇怀 7000 万美元购入的庄园

这套庄园的成交价为 7000 万美元,约合 5 亿元人民币。产权文件上的买家叫 Daikon no Hana Capital。但媒体顺着买方经纪、遗产规划律师和家族信托一路查下去,最后都指向一位 31 岁的华人,前 xAI 联合创始人吴宇怀。

AI 这两年造出了巨大的造富潮。OpenAI、Anthropic、xAI、Scale AI、Cerebras、Databricks,一轮轮融资把创始人、研究员和早期员工推上财富榜。据相关统计,全球富豪榜里已经有 80 多位 AI 相关亿万富翁,合计财富接近 3 万亿美元,过去一年新出现了 45 位。

而这些新贵们,还是想买点老物件,硅谷老钱们手里的豪宅就是一个。

xAI 联创吴宇怀

在这次的购房新闻之前,吴宇怀已经在 Los Altos Hills 买过一套约 1200 万美元的住宅。

他从杭州建德出发,在多伦多大学读机器学习博士,先后参与 AlphaStar、STaR、Minerva、AlphaGeometry 等项目,在 Google、OpenAI 体系做过研究,后来成为 xAI 的 12 位联合创始人之一。

xAI 被并入 SpaceX 后,马斯克体系的股权被重新定价。按市场报道,SpaceX 的 IPO 募资规模达到历史级别,上市初期极低的流通盘又把账面市值抬到更夸张的位置。吴宇怀今年 2 月离开 xAI,之后加入 Integrated Biosciences 科学顾问委员会。

吴宇怀之前住的片区 Los Altos Hills 也是科技行业最知名的富人区之一,吸引了不少工程师、上市公司 CEO、芯片公司创始人、风投合伙人。Google 联合创始人 Sergey Brin、英伟达 CEO 黄仁勋、雅虎联合创始人杨致远、思科前 CEO John Chambers 以及 Fortinet 创始人 Ken Xie 都住在这一片。

Los Altos Hills 距离科技公司的距离

而吴宇怀新购入的 Hillsborough 山庄基调明显不一样。少了一点硅谷资本圈的强标签,多了一点老牌庄园的气质。

Hillsborough 山庄位置

而 Hillsborough 的「领居」名单显然也更老派。这里早年是半岛庄园文化的一部分,藏在一片树和坡地后面,是硅谷老钱们的聚集地。

马斯克曾在这里拥有 45 英亩历史庄园;Bing Crosby 是美国老牌歌手、演员,代表着这里早年的庄园文化;富兰克林邓普顿体系的亿万富豪 Charles Johnson,以及两位棒球名人堂球员 Rickey Henderson、Greg Maddux,也让这里带上了金融资本与职业体育财富的底色。

吴宇怀与其庄园

吴宇怀的这座仿意大利湖畔别墅的庄园,去年最初叫价 8800 万美元,后降价 1000 万美元成交。对大多数科技高管来说,买一套更大一点的 Palo Alto 房子已经足够;但 12 英亩土地、独立客房、私人高尔夫和露天剧场,更能彰显其身份。

OpenAI 教父 Sam Altman

Sam Altman 的地位不必多说,作为 OpenAI 教父与 AI 时代的推手,Sam Altman 早在 2020 年就以 2700 万美元买下 Russian Hill 主宅。房子后来因为无边泳池漏水、工程质量问题,Sam Altman 还与开发商打了一场官司,媒体一度称它为「lemon mansion」,一栋有毛病的豪宅。

Sam Altman 与他的庄园

不过 Altman 没有卖掉它。

2025 年,他通过由表亲管理的关联实体,继续买下附近一栋老宅和两块相邻地块。加上原来的主宅,Altman 对这一小块 Russian Hill 的投入,落在 4100 万至 6500 万美元之间。

Sam Altman 与他的庄园

Sam Altman 的这批房子在 Russian Hill,这是旧金山最有名的高地社区之一。虽然没有 Hillsborough 那种一眼望不到边的草坪,但房子更贴着城市生长:坡道、海湾、老建筑、窄街和从窗户里看到的天际线。而 Russian Hill 过去一直是旧金山的文人和知识分子社区。

Russian Hill 过去一直是旧金山的文人和知识分子社区。诺贝尔经济学奖得主、芝加哥学派代表人物 Milton Friedman 曾住在这里;「垮掉的一代」作家 Jack Kerouac、诗人兼民权运动者 Maya Angelou 也都在附近生活过;冬奥会花样滑冰冠军 Brian Boitano 则在这里长大。

后来,这片山坡也陆续迎来科技财富最荒诞的一面:因 Theranos 血检骗局案获罪的创始人 Elizabeth Holmes 曾住在这里;奥斯卡影帝 Nicolas Cage 也曾在 Russian Hill 一带置业。Sam Altman 现在买进的,正是一片从作家、学者到科技创业者都想占住的旧金山高地。

它有点像旧金山版本的「老钱文人区」,不过现在被新科技财富慢慢改写。

24 岁新婚股神 Leopold Aschenbrenner

距离 Sam Altman 的 Russian Hill 不远的另一个富豪区是 Nob Hill。如果 Russian Hill 是文人与新科技财富的混合区,Nob Hill 则是旧金山最老钱的一块山顶。

Russian Hill 与 Nob Hill 临近,位于旧金山地图右上角山地的老钱区

19 世纪,美国铁路「四大亨」Charles Crocker、Leland Stanford、Mark Hopkins、Collis Huntington 曾在这里修建豪宅。Stanford 后来创办了斯坦福大学;这些铁路资本家被称作「nobs」,Nob Hill 也因此得名。

再往后,这里又住进了旧金山的政治人物:前市长 Joseph Alioto、美国众议院民主党领袖 Nancy Pelosi、已故联邦参议员 Dianne Feinstein,都与这片山顶有关。

如今,24 岁的 Leopold Aschenbrenner 也被报道买进了这里的庄园。

就是前几天爆仓被清算的 AI 股神。

Leopold 的庄园

Aschenbrenner 曾是 OpenAI 研究员,后因《Situational Awareness》一文走红。他在文章里押注 AGI 将比大多数人想得更快到来,随后创办了同名投资机构 Situational Awareness LP,重仓 AI 基础设施、存储芯片和数据中心概念资产。

他刚结婚不久,妻子 Avital Balwit 是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长。两人相识于 FTX Future Fund,后来在 AI 圈里成了最受关注的一对年轻伴侣。

媒体报道称,Aschenbrenner 最近买下一座接近 2000 万美元的 Nob Hill 历史宅邸:五卧五卫,街上几乎看不出来,门后却有日式庭院、推杆果岭、户外厨房、披萨炉、海湾景观和一片苹果园。

Leopold 的庄园

Scale AI 联创 Lucy Guo

Guo 21 岁时与人联合创办 Scale AI,2018 年离开公司,但保留了股份。Scale AI 做数据标注和模型评测,过去常被视为 AI 产业链里最不性感的一层;大模型爆发后,恰恰是这层基础设施被资本重新定价。

她持有的股份也随之暴涨。

Lucy Guo

媒体曾估算,Guo 的净资产约 13 亿美元。她一度取代 Taylor Swift,成为全球最年轻的白手起家女性亿万富翁。如今,她经营粉丝互动平台 Passes。

Lucy Guo 买的是洛杉矶 Hollywood Hills 的 Bird Streets,约 3000 万美元,离硅谷约 600 公里。

Lucy Guo 的豪宅

这里没有 Hillsborough 的老宅和 Nob Hill 的历史建筑,只有山路、玻璃墙、日落大道、泳池和整座洛杉矶摊在脚下的夜景。房子有五间卧室、八间浴室、两部电梯、恒温酒窖、智能家居和沉浸式 LED 娱乐空间。最有 Bird Streets 风格的是那面可电动收起的玻璃墙:一打开,客厅直接连到泳池和 Sunset Strip 的夜景。

这里长期吸引演员、音乐人、企业家和加密新贵。公开房产报道里,这里的高端房产报道里,常出现 Winklevoss 兄弟——因 Facebook 纠纷成名、后来创办加密交易所 Gemini 的双胞胎;鸿海创始人郭台铭;LVMH 掌门人 Bernard Arnault;以及 2023 年买入豪宅的麻吉大哥黄立成。

AI 医疗创始人 Daniel Nadler

Daniel Nadler 的故事把这轮 AI 财富从加州拉到了佛罗里达。

他此前创办 Kensho Technologies,2018 年以 5.5 亿美元卖给标普全球;如今创办的 OpenEvidence 做医疗 AI,用模型和医学证据帮助医生检索、判断和决策。Google 是其投资方之一,公司估值已被推到约 35 亿美元。

今年 7 月,刚跻身亿万富翁行列不久的 Nadler,以 3820 万美元现金买下 Surfside 的 Four Seasons Surf Club 南塔顶层复式,成交单价约每平方英尺 6731 美元。

Daniel Nadler 和他的顶层豪宅

他此前一直住酒店,理由很简单:不用操心房子里那些烦人的琐事。直到朋友提醒他,自己住的酒店楼上其实也在卖公寓。于是他买下了一套约 6000 平方英尺的顶层住宅,五间卧室、约 2000 平方英尺露台,屋顶有无边泳池,可以直接望向大西洋。Nadler 把它称作「天空中的威尼斯宫殿」。

Surf Club 这栋楼,本身就是南佛罗里达新旧财富混在一起的缩影。

前星巴克 CEO Howard Schultz 今年以 4400 万美元买下另一套顶层公寓;前索尼音乐 CEO Tommy Mottola 和拉丁歌手 Thalía 也与这里有关;「神奇女侠」扮演者 Lynda Carter 刚卖出自己的单元;对冲基金经理 Patrick McMahon 也在近期完成交易。再往南一点,Google 联合创始人 Sergey Brin 正以约 5000 万美元买入 Miami Beach 的 Allison Island 海景豪宅。

不只是因为「有钱人喜欢迈阿密」。加州拟议中的亿万富豪税、佛州更低的税负、迈阿密不断涌入的对冲基金和家族办公室,共同构成了新的迁徙路线。硅谷的科技新钱正在买 Hillsborough 和 Los Altos Hills;一部分更早完成财富积累的人,则开始把家搬到佛罗里达的海边。

AI 造富潮

科技公司 Extend 的创始人兼 CEO Woodrow Levin,6 月与妻子以 1100 万美元买下 Presidio Terrace 的一栋豪宅。

Presidio Terrace 是旧金山最封闭的一类住宅区:街道短、房子少、围墙和树篱把外部城市隔开,离 Presidio 公园不远。这里的房子没有 Hillsborough 那种几十英亩土地,也不像 Russian Hill 必须把海湾景观挂在窗外。它更像一个仍保留老旧金山秩序的小口袋,低调、安静、街区本身比室内设施更稀缺。

1100 万美元对超豪宅市场算不上最高价,却说明新一代创业者已经开始把钱放进旧金山最难进的住宅库存里。

几天后,Presidio Heights 又出现了一笔 920 万美元成交。

报道没有公开买家姓名,只披露了两人的职业:男方在 OpenAI 从事 special projects,女方是 Andreessen Horowitz,也就是 A16z 的投资合伙人。一个来自最炙手可热的模型公司,一个来自硅谷最有影响力的风投机构;他们买的也不是远郊庄园,而是 Presidio Heights 的传统大宅。

Presidio Terrace 和 Presidio Heights 卖的是一种更成熟的生活:离市中心不远,靠近公园,街区稳定,房子足够私密,但不会彻底退出城市。对刚完成一轮财富跃升的科技人来说,这比把自己塞进山顶玻璃别墅更像「在旧金山真正落脚」。

OpenAI 的高薪、股权和二级市场估值,Andreessen Horowitz 的 carry、基金分成和投资收益,正在制造一批不必上 Forbes、却已经有能力在旧金山核心富人区买房的人。过去几年,Presidio Heights 的买家常是律师、金融高管、传统企业家和多代家庭;现在,AI 公司员工和 VC 合伙人开始进入同一张成交表。

在已经是昨日黄花的币圈眼里,都是熟悉的模样。毕竟加密货币也曾是硅谷的座上宾,漂在豪宅的无边泳池里,看着天上的星星笑的事,他们也干过。比如交易所 Coinbase CEO Brian Armstrong,已经把上一轮科技财富的巅峰范本摆在了洛杉矶。

他被报道以约 1.33 亿美元买下 Bel Air 庄园。主宅约 1.9 万平方英尺,另有 6600 平方英尺客房,占地近五英亩,配有网球场、两座泳池、家庭影院、健身房、水疗空间和足以停下多辆车的庭院。这是一座传统意义上的超级庄园。

Coinbase 2021 年上市时,许多人第一次看到,一家加密公司也能在极短时间内制造出大批千万富翁和亿万富翁。AI 现在正在重复这个过程,只是公司更大、股权更集中、叙事更接近主流资本市场。

SpaceX 的巨型 IPO、xAI 并入后的股权重估、OpenAI 和 Anthropic 的上市预期,会把更多原本锁在公司里的财富推向个人资产负债表。

这波 AI 造富潮最值得看的,或许不是谁又成了亿万富翁。

而是这些二十多岁、三十多岁的新富豪,已经开始用自己的钱,重新进入一批原本只属于铁路大亨、老牌金融家、好莱坞明星和硅谷前辈的地方。
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