地球是个球

SPCX通过比传统航空航天公司更深入地掌控制造流程来建造火箭。
埃隆·马斯克正将同样的策略应用于人工智能最大的物理瓶颈：电力。SpaceX正在德克萨斯州开发自己的燃气轮机部件制造能力，以避开多年来一直紧张的电力设备供应链。
SpaceX正在德克萨斯州巴斯托普（Bastrop）为一座铸造厂打基础，用于生产大型燃气轮机所用的叶片和导叶。SpaceX一直在为该工厂招聘工程师，职位涉及材料、自动化、工装以及新生产线的建设。
Musk随后在X平台上确认了这一战略，称天然气在未来几年仍将需要“补充并支撑太阳能的发展”。他表示，将叶片和导叶铸造环节内部化，最多可将燃气轮机投入运行的时间提前18个月，并称这一成果是“深刻的颠覆性变革”。
SpaceX之所以做到这一步，原因很简单：人工智能数据中心需要大量可靠的电力，而等待新的电网接入可能耗时过长。
人工智能的电力瓶颈
最困难的部分可能并非发电本身，而是获取用于发电所需的设备。
仅有少数几家公司能够生产工业级燃气轮机所需的高精度涡轮叶片，而这些铸造厂已接近满负荷运转。例如，GE Vernova Inc.（纽约证券交易所：GEV）的涡轮机业务订单已排到2030年。
这些叶片的工作温度约为3,000至3,600华氏度，需要复杂的铸造工艺，使得制造过程难以快速复制。
垂直整合不仅仅是一种制造偏好，更成为消除AI设施与其所需算力之间瓶颈的一种方式。
埃隆·马斯克刚刚指出了AI的下一个瓶颈。只有少数几家公司能铸造出解决方案
从火箭到AI基础设施
更大的转变在于SpaceX正在将这一理念应用于何处。
该公司正在德克萨斯州开发名为Terafab的雄心勃勃的半导体制造项目，同时也在扩展其AI基础设施。涡轮机业务实际上连接了这两项雄心：SpaceX希望生产AI硬件，但也需要足够的电力来支撑支持这些硬件的基础设施。
这是一种非同寻常的广泛垂直整合形式。SpaceX不仅仅是购买GPU或租用数据中心容量；它正越来越多地试图控制围绕计算的物理系统，从制造到电力供应。
最重要的信号并非SpaceX进军涡轮机业务，而是AI需求正推动科技公司进入传统上属于工业领域的业务。
随着电力与芯片在决定AI基础设施扩展速度方面变得同等重要，那些能够掌控受限物理资源的公司将获得仅靠软件无法提供的优势。
特斯拉的AI未来正变得越来越不那么“电动
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