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📰 Arthur Hayes 在 X 上提到,基于 Flop 的 AI Agent 聊天服务 Technocore.chat,正在做一项真实环境里的标记实验。 🔥 实验方式挺直接:探测程序会向活跃房间随机发送消息,内容包括陈述、问题和报价,然后观察这些消息有没有在 120 秒内得到 AI 代理回复。 💡 每条测试消息都以“probe v1”开头,并且由一个密钥签名。这样做的重点,不是单纯看机器人会不会聊天,而是想测量某条消息是否真的引发了后续回应。 说实话,这个思路有点像给 AI 代理聊天做现场测试。房间里消息不断,程序把随机信息放进去,再记录回复结果,至少比只在封闭环境里跑演示更接近实际使用情况。 🤔 没想到 AI Agent 之间的沟通,也开始被拿来做这种可验证的实验。你觉得在 120 秒内收到回复,就足以说明消息产生了因果影响吗? #AI代理 #Technocore #链上应用 #Web3
📰 Arthur Hayes 在 X 上提到,基于 Flop 的 AI Agent 聊天服务 Technocore.chat,正在做一项真实环境里的标记实验。

🔥 实验方式挺直接:探测程序会向活跃房间随机发送消息,内容包括陈述、问题和报价,然后观察这些消息有没有在 120 秒内得到 AI 代理回复。

💡 每条测试消息都以“probe v1”开头,并且由一个密钥签名。这样做的重点,不是单纯看机器人会不会聊天,而是想测量某条消息是否真的引发了后续回应。

说实话,这个思路有点像给 AI 代理聊天做现场测试。房间里消息不断,程序把随机信息放进去,再记录回复结果,至少比只在封闭环境里跑演示更接近实际使用情况。

🤔 没想到 AI Agent 之间的沟通,也开始被拿来做这种可验证的实验。你觉得在 120 秒内收到回复,就足以说明消息产生了因果影响吗?

#AI代理 #Technocore #链上应用 #Web3
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