io.net Re-poster

AI builders currently have very few options for GPU compute, and they’re all Big Cloud providers.

And if you want to avoid the costs of buying GPUs for your model, what do you do?

The answer is DePIN.

Always-on AI agents don’t run on waitlists.
They run on scalable GPU infrastructure.

Here’s why it matters 👇
https://startupnews.fyi/2026/02/04/always-on-ai-agents-gpu-infrastructure/

Up to 60% of an AI startup's budget goes to infrastructure costs.

Not engineering. Not product development. Not sales or marketing. Infrastructure.

But there's another way.

Decentralized compute can cut costs by 70%. That can be the difference between bringing a killer product to market and turning off the lights.

Up to 60% of an AI startup's budget goes to infrastructure costs.

Not engineering. Not product development. Not sales or marketing. Infrastructure.

But there's another way.

Decentralized compute can cut costs by 70%. That can be the difference between bringing a killer product to market and turning off the lights.

Utility.

It's that simple. That's what's driving real growth in DePIN.

That's why we rebuilt our tokenomics model to be demand driven and utility focused.

If you haven't read the litepaper, now's your chance. If you haven't shared your thoughts, we want to hear from you. The community feedback period ends Feb 27.

AI’s hidden cost isn’t models, it’s compute.

@Gaurav_ionet breaks down why fintechs underestimate how quickly centralized cloud economics erode AI ROI, and why success with users doesn’t always translate to success on the balance sheet.

Read the full article⤵️

If you’re building an AI model, you probably need a quick cheat sheet with some GPU performance numbers for top GPUs.

We’ve got you covered...

What will you build using IO Cloud?

18 noi agenți AI tocmai au fost lansati pe IO Intelligence

🛠 Unelte de dezvoltare (GitHub, Jira, Linear, ClickUp)
🌐 Cercetare (Web, YouTube, Știri)
📊 Finanțe (Crypto și Acțiuni)
🧠 Limbaj (Rezuma, Tradu, Moderează, Clasifică)
💬 Comunicații (Slack)

O platformă. Open Source. Calcul accesibil.

Explorează ⤵️

Există, de fapt, o prăpastie de diferență între închirierea aleatorie de GPU-uri și rularea unui cluster real:

🔗 Acces unificat la memorie între noduri
⚡ Interconexiuni cu latență scăzută (nu internet public)
🎯 Orchestrare care nu devine un bottleneck la coordonare

Nu antrenezi modele mai repede pentru că ai mai multe GPU-uri. Antrenezi mai repede pentru că GPU-urile pot, de fapt, să comunice între ele fără a aștepta.

Verifică analiza noastră completă a clusterelor GPU pentru începători:

Centrele de date GPU costă 200.000 USD+/lună doar pentru răcire și folosesc 15-30 MW de putere. Big Tech adaugă un markup de 10x și îl numește "prețuri pentru întreprinderi."

Calculul descentralizat reduce costurile cu 90% prin eliminarea intermediarului.

Analiză completă: https://io.net/blog/gpu-data-centers

Ești o startup AI încercând să decizi între GPU Cloud sau On-Premises.

Iată analiza costurilor și ROI de care ai nevoie. 🧵

GLM-4.7 construit de @Zai_org a fost lansat pe io.intelligence

LiveCodeBench: 84.9%
Claude Sonnet 4.5: 64%

Model open source care depășește modelul de referință al Anthropic pe benchmark-uri de codare. Mecanismul "Gândire Păstrată" funcționează de fapt pentru sesiuni agentice lungi.

Citește mai mult:

.@jack_ionet explică cum @ionet redefinește accesul la GPU cu o piață descentralizată, bazată pe cerere, într-un interviu la @SolanaConf.

Prin utilizarea @solana și a Motorului Dinamic de Incentive (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH face computația de înaltă performanță mai accesibilă, transparentă și durabilă, în special pentru dezvoltatorii AI.

Aceasta este Web3 rezolvând o problemă reală.

Vizionați întregul interviu:

IO Intelligence a avansat din nou.

zai-org/GLM-4.7 este acum activ.

Funcții:
•Codare Agentică Avansată & Planificare
•Utilizarea Puternică a Uneltelor & Interacțiunea cu Web-ul
•Raționament Complex Îmbunătățit

Încercați-l acum: https://ai.io.net/ai/models

CaaS v2 este live cu rețete de containere predefinite, eliminând incertitudinea cu privire la ce container să rulezi și cum să-l configurezi.

Dacă rulezi sarcini de lucru GPU, merită să verifici ⤵️

@ionet 2025 wrapped:

✋ Cinci studii de caz cu chitanțe
🤝 21 parteneriate
👆 1 redesign al tokenomics care reinventează economia DePIN

Echipele care plătesc tarife de hyperscaler nu au fost incluse în această listă:

https://io.net/blog/2025-io-net-year-in-review

Este 2026, și încă nu știi ce este DePIN sau ce face @ionet?
Urmărește cel mai recent interviu al lui @jack_ionet cu @BitcoinMagazine pentru a te pune la curent:
https://www.youtube.com/watch?v=_WJ2rviPV3g

Calculul descentralizat funcționează.
Start-up-urile AI și întreprinderile se îndreaptă spre această alternativă la „Big Cloud”.

Dar economia sa este stricat.

De aceea http://io.net introduce Motorul Dinamic de Incentive.

Să explorăm cum funcționează IDE ⤵️
https://io.net/blog/incentive-dynamic-engine

AI-ul de întreprindere nu trebuie să vină cu prețuri pentru infrastructura de întreprindere.

IO Inteligence permite startup-urilor AI și afacerilor deja stabilite să integreze modele în fluxurile de lucru existente pentru a obține tot ce au nevoie fără costuri inițiale masive sau complexitate. ⤵️