Hyperscalers will soon control 2/3 of global data center capacity.
This will allow them to further control access, set terms and prices that exclude all but the largest companies, and ultimately decide who gets to participate in the AI revolution.
Except when they can't.
Open networks like https://t.co/ZuybGWvjv9 are pushing back by offering affordable and accessible compute to everyone, everywhere.
No backroom deals. No hidden costs. No gatekeeping. Transparency. Access. And prices that are 70% less.
The future of AI isn't for the few, it's for the many.
AI infrastructure was built for the few, not the many.
Private deals are negotiated behind closed doors. The biggest players pay less. Everyone else gets in line. And most of us are left in the dark.
But there is a better way.
AI shouldn't be a private club few people can afford. It should be an open network everyone can access.
Bold ideas are born in the light. Limiting ideas are born in darkness. When we build in the open, we make space for creativity, collaboration, and innovation.
The ability to quickly spin up GPUs is important for any AI project.
So is the ability to scale.
The next wave of AI infra isn’t about containers, it’s about instant access, scalability, and affordability.
We put RunPod and https://t.co/ZuybGWvjv9 side by side in our latest guide to see how https://t.co/ZuybGWvjv9's GPU orchestration solves many of the challenges faced by growing projects.
https://t.co/ZuybGWvjv9 turns thousands of global GPUs into one programmable network: - Instant clusters (not waitlists) - Low latency by design - 50–75% cost savings
Spend less time building your infrastructure, and more time building your product.
Hiperscalere precum AWS, Google și CoreWeave nu rezolvă blocajul în calculul AI, ci îl creează.
Furnizorii centralizați fac calculul mai puțin accesibil și mai puțin accesibil pentru majoritatea proiectelor AI din întreaga lume.
Jack Collier, https://t.co/ZuybGWvjv9's Chief Growth and Marketing Officer, a vorbit recent cu https://t.co/ddWnOuETqR despre soluția reală la problemă:
Dezvoltarea celor 85% din capacitatea globală de calcul care stă în prezent neutilizată pentru a crea o soluție accesibilă pentru 99% dintre afaceri care nu sunt întreprinderi.
Asta este exact pentru ce a fost construit @ionet.
Deci, de ce Nvidia lansează funcții pe care nimeni nu le dorește, în timp ce majoritatea proiectelor de AI se confruntă cu dificultăți în a obține puterea de calcul de care au nevoie?
Șeful nostru de Strategie de Brand a menționat asta într-un interviu recent:
"În timp ce lumea jocurilor dezbate dacă noile grafice AI ale Nvidia sunt „AI slop,” există o întrebare mai mare: de ce compania lider mondial în GPU-uri investește în funcții cosmetice când ne aflăm în mijlocul unei crize de calcul?"
Diferite tipuri de clouduri servesc scopuri diferite.
Lambda Labs este excelent pentru cercetare. Dar când ai nevoie să scalezi, imaginea se schimbă.
- GPU-urile ies din stoc - Limitat la regiuni centralizate - Dificil de scalat la sarcini de lucru de producție
Aici intervine cloudul descentralizat de la https://t.co/ZuybGWvjv9.
- Acces instantaneu la GPU-uri H100/H200 (fără liste de așteptare) - Infrastructură globală pentru inferențe cu latență redusă - Cu până la 70% mai ieftin decât furnizorii tradiționali
Aceleasi fluxuri de lucru, dar cu mai multă scalare.
Verifică noul nostru ghid pentru a vedea comparația completă:
Multe proiecte de AI irosesc până la 70% din bugetul lor GPU pe resurse neutilizate.
Gândește-te la asta.
Echipele investesc o parte substanțială din bugetele lor în ceva ce nu folosesc.
Asta fac hyper-scalerii centralizați. Ei forțează echipele în contracte lungi care nu pot fi schimbate și le fac să plătească pentru resurse pe care nici măcar nu le folosesc.
Pare nedrept? Așa este.
Cu https://t.co/ZuybGWvjv9, poți activa și dezactiva resursele după cum ai nevoie și plătești doar pentru ceea ce folosești.
Multe proiecte de AI risipesc până la 70% din bugetul lor GPU pe resurse inactivate.
Doar gândește-te la asta.
Proiectele de AI investesc o parte substanțială din bugetele lor în ceva ce nu folosesc.
Dar, acesta este ceea ce fac hiperscalerele centralizate. Ele obligă echipele la contracte lungi care nu pot fi schimbate și le fac să plătească pentru resurse pe care nici măcar nu le folosesc.
Pare nedrept? Este.
Când treci la https://t.co/ZuybGWvjv9, poți activa și dezactiva resursele după cum ai nevoie și plătești doar pentru ceea ce folosești.
Alibaba Cloud a anunțat că va crește prețurile cu peste 30%. Și nimeni nu este surprins.
Acesta este doar cel mai recent hiperscalator care crește prețurile în timp ce raportează profituri masive.
Gigantii tehnologici centralizați prosperă, în timp ce proiectele mici și în creștere de AI se luptă să plătească pentru resursele de calcul necesare pentru a menține luminile aprinse.
Dar există o altă cale.
Dacă doriți să învățați cum să desfășurați instantaneu clustere GPU cu performanțe ridicate, protejându-vă bugetul, consultați acest ghid:
Sau puteți economisi bani, vă puteți extinde perioada de funcționare și obțineți acces instantaneu la puterea de calcul de care aveți nevoie, atunci când aveți nevoie.
Rulați NVIDIA H100 de la 1,19 $/oră. Accesați +5.000 GPU-uri în câteva minute. https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster
O echipă de 2 persoane care operează cu eficiența a 10 persoane este bună.
A face acest lucru în timp ce economisești 60% din infrastructură este mai bine.
KayOS, o companie care construiește modele de lume vie ale organizațiilor, conectată la @ionet și-a multiplicat puterea de dezvoltare de 5 ori.
Nu au angajat 5 ingineri în plus. Nu și-au epuizat echipa. Au obținut acces instantaneu la modele de vârf și calcul de înaltă putere la prețuri care le-au permis să se concentreze pe construcție, nu pe perioada de funcționare.
O echipă de 2 persoane care operează cu eficiența a 10 persoane este bună.
A face asta în timp ce economisești 60% din infrastructură este și mai bine.
KayOS, o companie care construiește modele de lume vie ale organizațiilor, conectată la @ionet și-a înmulțit puterea de dezvoltare de 5 ori.
Nu au angajat 5 ingineri în plus. Nu și-au epuizat echipa. Au avut acces instantaneu la modele de vârf și calcul de înaltă putere la prețuri care le-au permis să se concentreze pe construcție, nu pe durata de viață.
Startup-urile AI cheltuiesc până la 60% din bugetul lor pe infrastructură.
Și acea cifră poate crește cu 300% pe an.
Găsirea soluției de calcul potrivite poate face diferența între construirea unei afaceri de succes și atingerea sfârșitului pistei tale.
https://t.co/ZuybGWvjv9 este deja cu 70% mai ieftin decât AWS. Dar, există mișcări suplimentare pe care le poți face care pot optimiza și mai mult pentru performanță și preț, inclusiv dimensiunea potrivită, toleranța la defecte, nivelurile și blocarea regiunii.
Iată ce trebuie să faci:
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Alăturați-vă utilizatorilor globali de cripto pe Binance Square
⚡️ Obțineți informații recente și utile despre criptomonede.
💬 Alăturați-vă celei mai mari platforme de schimb cripto din lume.
👍 Descoperiți informații reale de la creatori verificați.