Aplicațiile bazate pe inteligență artificială sunt acum destul de ușor de dezvoltat cu instrumentele disponibile pe piață. MaaS (Model-as-a-Service) este o modalitate care oferă modele de fundație AI pre-instruite ca serviciu pentru a alimenta aplicațiile AI pentru un client.

Majoritatea dezvoltatorilor doresc să evite antrenarea, găzduirea și gestionarea modelelor AI pentru a-și alimenta aplicațiile, deoarece dificultățile de implementare pot duce la abandonarea unei idei de aplicație.

Citește și: Modele IBM Open Sources Granite Code, Revoluționarea dezvoltării software

MaaS facilitează utilizarea modelelor de învățare automată deja antrenate pentru cerințele aplicației, fără costurile implicate de dezvoltarea modelului. Permite startup-urilor să se concentreze pe aplicațiile lor de bază, mai degrabă decât să dezvolte modele AI în mod independent.

Costurile generale mai mici sunt benefice pentru utilizatori

Antrenarea și desfășurarea modelelor AI este un joc de minge diferit față de selectarea dintre modelele de bază precum Microsoft Phi-3, Gemini de la Google, ChatGPT de la OpenAI, Llama 3 de Meta sau alte modele disponibile. Este diferit de IaaS (infrastructure-as-a-service), pe care Amazon și HuggingFace îl oferă.

Puteți compara MaaS cu serviciile cloud, cu diferența că oferă produselor dvs. abilități complexe de învățare automată, mai degrabă decât simple servicii cloud.

Modele terță parte în MaaS. Sursa: Microsoft.

Economisește cheltuieli generale, resurse umane și capital asociat cu modelele de instruire AI, care nu sunt accesibile tuturor companiilor. 

Managerul principal de program al platformei Microsoft AI, Seth Juarez, spune:

„Dacă ați încercat vreodată să implementați un model, există o serie de combinații de incantații, versiuni Pytorch și chestii CPU și GPU.” 

Juarez, în timp ce vorbea cu VentureBeat, a explicat că MaaS elimină toți acești factori. Dacă doriți să utilizați un model AI open-source sau un model bazat pe API precum OpenAI, acesta poate fi acum accesat printr-un punct final.

MaaS oferă oportunități de afaceri 

MaaS oferă companiilor mari de tehnologie precum Microsoft, Alibaba Cloud și Amazon o oportunitate de a profita de afaceri corporative, ceea ce o face atractivă pentru ei. 

Microsoft și-a introdus programul MaaS în 2023. Inițial, a oferit doar Meta's Llama 2 și Mistralv7B, dar recent a adăugat mai multe la teancul său. Acum a adăugat și Cor42 JAIS și TimeGen 1 de la Nixtila, în timp ce spune că stabilitatea AI și Cohere vor fi, de asemenea, disponibile în curând. 

Citește și: Piața modelelor fundației AI ridică îngrijorări în Marea Britanie

Alibaba Cloud, coloana vertebrală tehnologică a Alibaba Group Holdings, oferă și servicii MaaS prin platforma sa ModelScope pentru mai multe modele open-source. A fost lansat acum un an și are 300 de modele de inteligență artificială gata de utilizat pentru dezvoltatori și cercetători.

Ofertele ModelScope acoperă o întreagă gamă de modele AI, de la NLP (prelucrarea limbajului natural) până la viziunea computerizată. 

Tencent, cel mai mare editor de jocuri video din lume, a lansat, de asemenea, o platformă MaaS anul trecut. CEO-ul său și vicepreședintele executiv senior, Dowson Tong, care, în discursul său de anul trecut la Conferința Mondială de Inteligență Artificială de la Shanghai, a spus:

„Prin valorificarea acestor modele de capacitate, partenerii își pot crea cu ușurință propriile modele exclusive, adăugând propriile lor date unice de scenă. Prin implementarea privatizată, controlul autorității și criptarea datelor, acordăm prioritate protecției datelor pentru utilizatorii întreprinderilor, asigurând utilizarea modelului sigur și fiabil.”

Tencent Cloud MaaS oferă modele AI pregătite pentru o gamă largă de sectoare de afaceri diferite, inclusiv media, finanțe, asistență medicală și educație. 

Închiriază-l și lasă compania să facă întreținerea

Modelele incluse în cataloagele Maas sunt fie rezultatul unui parteneriat cu companiile, fie o structură API a fost construită pentru ca modelele să funcționeze uniform. În prezent, modelele disponibile respectă aceste limitări, iar modelele mai complexe nu sunt disponibile, deoarece necesită o modalitate mai complexă de implementare. Juarez a spus:

„De aceea vedeți unele activate ca Modele ca serviciu, iar altele pe care le vedeți că le puteți introduce în propriul container și puteți rula în ceea ce numim inferență gestionată.”

Tencent a spus că a creat un model robot de serviciu pentru clienți pentru o companie de turism online, perfecționând modelul, valorificând modele mari standard din industrie și încorporând date de întreprindere. Serviciul oferă clienților servicii complete de planificare a vacanței pentru a le îmbunătăți experiența. Nu putem confirma acuratețea Tencent și afirmațiile privind satisfacția clientului, deoarece numele clientului nu a fost dezvăluit. Cu toate acestea, astfel de servicii pot ajuta la obținerea vânzărilor și la îmbunătățirea veniturilor.

Juarez spune că, în viitor, dezvoltatorii vor selecta modele AI pe bază de închiriere sau de proprietate, așa cum fac oamenii pentru case și alte proprietăți. 

„Practic, deții containerul, modelul și Azure ML și plătești chiria și faci întreținerea, ca să spunem așa.”

El a explicat că compania face întreținerea configurației Models as a Service, iar utilizatorii pot închiria modelul pentru cerințele lor, dar, a spus el, unii utilizatori ar putea prefera ca rețeaua lor virtuală privată să folosească aceste modele.

Nvidia, producătorul de GPU, a lansat, de asemenea, câteva modele AI în limbaj mare ca serviciu cloud, ca parte a Nvidia AI Foundation. CEO-ul său, Jensen Huang, a spus că modelarea limbajului AI ca serviciu este „potențial una dintre cele mai mari oportunități de software de până acum”.

Reportaj criptopolitan de Aamir Sheikh