Apar noi cazuri de utilizare ZK: zkML, jocuri ZK, ID ZK

Acesta va redefini conceptele noastre de confidențialitate, securitate și verificabilitate.
Titlul original: „Emerging ZK Use Cases”
Scris de: zkvalidator
Compilat de: Kate
În acest articol, explorăm cazurile de utilizare ZK emergente.
introduce
În ultimele luni, am asistat la o mulțime de hype în jurul cazurilor de utilizare fără cunoștințe, inclusiv zkevm, zkBridges și multe altele. Cu toate acestea, într-un mediu atât de rapid, apar noi cazuri de utilizare în care Zero-Knowledge Proofs (ZKP) joacă un rol crucial. Acest articol își propune să exploreze zonele în care ZKP câștigă mai multă tracțiune în mintea indivizilor.
Învățare automată ZKML fără cunoștințe
Această diagramă arată cum funcționează zkML
ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) este o tehnologie în curs de dezvoltare care are un potențial imens într-o varietate de aplicații și nu a fost încă exploatată pe deplin. De la integritatea computațională și protecția vieții private până la transparența învățării automate ca serviciu și inferența sau instruirea descentralizată, ZKML deschide noi porți pentru inovație. Iată câteva cazuri potențiale de utilizare pentru ZKML:
Verificabilitatea ZKML: ZKML folosește dovezi de validitate, cum ar fi SNARK și STARK, pentru a asigura execuția corectă a calculelor, în special în învățarea automată. Folosind aceste dovezi, pot fi verificate inferențe ale modelului de învățare automată, confirmând originea rezultatului dat de intrare. Această caracteristică permite implementarea modelelor de învățare automată în afara lanțului, verificând cu ușurință dovezile ZK în lanț.
https：//youtu.be/odaUPMNqJs8
Protecția confidențialității în ZKML: confidențialitatea este o problemă cheie în învățarea automată, iar ZKML oferă o soluție. Poate dovedi acuratețea modelului pe datele de testare fără a dezvălui ponderile utilizate, asigurând astfel confidențialitatea datelor. În plus, ZKML facilitează raționamentul care păstrează confidențialitatea, permițând ca diagnosticele medicale sensibile, cum ar fi rezultatele testelor de cancer, să fie partajate cu pacienții fără a le divulga datele către terți.
Îmbunătățirea transparenței ML-as-a-Service: ZKML joacă un rol crucial în creșterea transparenței ML-as-a-Service. Prin furnizarea de dovezi de validitate asociate cu API-ul modelului de învățare automată, utilizatorii pot verifica autenticitatea modelelor pe care le folosesc. Acest lucru rezolvă problemele asociate cu API-urile tradiționale (deseori văzute ca cutii negre) și crește încrederea în modelul furnizat.
Inferență și instruire descentralizate: ZKML este capabil să efectueze sarcini de învățare automată într-o manieră descentralizată. Modelul poate fi comprimat prin valorificarea dovezilor cu cunoștințe zero, permițând participarea publicului și transmiterea datelor în timpul inferenței sau instruirii. Acest lucru deschide noi căi pentru învățarea automată colaborativă și distribuită.
Dovezi ZKML: dovezile sunt un aspect important al ZKML care permit încorporarea de dovezi verificabile de la părți externe de încredere. Prin utilizarea dovezilor fără cunoștințe pentru a verifica semnăturile digitale din surse de încredere, ZKML asigură autenticitatea și originea informațiilor care sunt dovedite. Acest lucru permite ca referințele de încredere să fie verificate și utilizate într-o varietate de aplicații.
Aplicarea ZK în jocuri
 https：//youtu.be/dLZbfTWLGNI
Zero Knowledge Proofs (ZKP) oferă multe avantaje pentru arhitectura și experiența jocului. Prin integrarea ZKP, dezvoltatorii de jocuri pot beneficia de costuri reduse, protecție sporită a confidențialității, măsuri eficiente de combatere a înșelăciunii și scalabilitate îmbunătățită.
În ceea ce privește arhitectura jocului, ZKP are un impact semnificativ asupra jocurilor multiplayer online, reducând la minimum stocarea datelor sensibile pe serverele centralizate, reducând astfel cheltuielile de întreținere a arhitecturilor client-server. În plus, ZKP îmbunătățește confidențialitatea și securitatea sistemelor de jocuri peer-to-peer (P2P), eliminând nevoia de servere scumpe, asigurând în același timp autenticitatea evenimentelor din joc și prevenind înșelăciunea.
ZKP abordează, de asemenea, provocările de scalabilitate a jocului prin reducerea supraîncărcării serverului în arhitectura client-server și permițând dovezi verificabile ale operațiunilor de joc în jocurile multiplayer P2P. Acest lucru mărește numărul de jucători concurenți care pot fi acceptați, rezultând o experiență de joc mai plăcută și atrăgând o bază mai largă de jucători.
În ceea ce privește jocul, ZKP oferă soluții pentru o varietate de tipuri de jocuri. În împușcăturile la persoana întâi (FPS), ZKP poate îmbunătăți acuratețea matchmaking prin verificarea nivelurilor de abilități ale jucătorilor fără a dezvălui informații sensibile. În jocurile de rol online cu multiplayer masiv (MMORPG), ZKP permite deținerea și schimbul sigur de active virtuale, creând o economie unificată în diferite jocuri. ZKP are, de asemenea, aplicații în jocuri de noroc și jocuri de cazino, oferind rezultate aleatorii verificabile și protejând confidențialitatea jucătorilor. În plus, ZKP asigură progresul jucătorului și scoruri mari în jocurile de puzzle și strategie, păstrând în același timp informațiile sensibile private.
Adoptarea ZKP în industria jocurilor de noroc poate îmbunătăți experiența de joc, poate crește lipiciitatea jucătorului și poate obține profituri mai mari. Pe măsură ce utilizarea ZKP continuă să se extindă, hardware-ul specializat poate deveni critic pentru a satisface cererea tot mai mare de putere de calcul.
ZK ID - ID descentralizat
 https：//youtu.be/5TJ3BZEc1Ro
În mediul online actual, stabilirea încrederii digitale și a autentificării sigure este esențială. Apariția Zero-Knowledge Proofs (ZKP) a revoluționat domeniul, oferind o mai mare confidențialitate și securitate. Aici, vom explora proprietățile și beneficiile dovezilor fără cunoștințe și potențialul lor de a redefini verificarea identității digitale.
Protecție îmbunătățită a confidențialității: dovezile cu cunoștințe zero excelează în protejarea informațiilor sensibile. Utilizatorii își pot verifica identitatea sau acreditările fără a dezvălui detalii specifice, cum ar fi numerele personale de identificare sau adrese. ZKP stabilește un cadru de securitate care permite interacțiuni fără încredere, păstrând în același timp confidențialitatea.
Interacțiuni sigure și verificabile: dovezile fără cunoștințe le permit utilizatorilor să participe la contracte inteligente și să verifice informațiile din blockchain în timp ce își ascund datele private. Acreditările în afara lanțului, cum ar fi un pașaport sau o diplomă educațională, pot genera dovezi de cunoștințe zero. Aceste dovezi pot fi apoi folosite pentru verificarea fără încredere pe blockchain, asigurând integritatea datelor, păstrând în același timp confidențialitatea.
Recent, Polygon a lansat Polygon ID, o soluție de identitate descentralizată fără cunoștințe. Polygon ID valorifică puterea dovezilor fără cunoștințe, permițând utilizatorilor să-și verifice identitatea fără a dezvălui informații sensibile. Oferă un set de instrumente cuprinzător, inclusiv SDK-uri de validare, noduri emitenți, SDK-uri pentru portofel și aplicații pentru portofel, permițând dezvoltatorilor să integreze fără probleme soluții de identitate descentralizate în aplicațiile lor.
în concluzie
Per total, diversitatea zonelor în care ZK are un impact pozitiv demonstrează potențialul tehnologiei de a aduce adoptarea în masă în industria blockchain. De fapt, majoritatea acestor aplicații — zkML, ZK Games, ZK ID — sunt încă la început, iar unele dintre ele rămân în mare parte teoretice. Cu toate acestea, este doar o chestiune de timp până când vedem mai multe activități și produse care ies din spațiul zkML, ZK Games sau ZK ID. Pe măsură ce aceste zone se maturizează, ne așteptăm la un ecosistem vibrant de aplicații bazate pe ZK, care ne va redefini conceptele de confidențialitate, securitate și verificabilitate.