Modelele de limbaj mari (LLM) au cunoscut o creștere dramatică în domeniul AI în ultimii ani, marcată de progrese semnificative precum GPT-4 de la OpenAI și alte sisteme bazate pe modele de rețea Neural Transformer, dezvoltat în special de Google Brain.
Aceste modele reprezintă un progres major în domeniul AI, depășind cu mult capacitățile sistemelor anterioare.
Succesul lor constă în capacitatea lor de a îndeplini o multitudine de sarcini, inclusiv generarea de cod de computer din specificații brute și efectuarea de teste legale.
Unii cercetători văd aceste progrese ca un pas important către inteligența generală artificială (AGI) la nivel uman, în timp ce alții, precum Yann LeCun, cred că sunt doar un pas intermediar pe drumul către AGI.
Proiectele AI descentralizate, cum ar fi cele implicate în Alianța #ASI, recunosc progresele înregistrate de LLM, subliniind în același timp că reprezintă doar o parte a puzzle-ului către AGI cuprinzător.
Aceste proiecte se concentrează pe dezvoltarea instrumentelor de instruire și inferență a LLM-urilor pe rețele descentralizate, precum și pe managementul etic al datelor utilizate pentru aceste modele.
Aceste abordări oferă un potențial considerabil de dezvoltare a LLM-urilor și a altor rețele neuronale profunde care sunt mai inteligente, mai puțin costisitoare și mai etice în procesarea datelor.
REVOLUȚIA AI ESTE ÎN DEPLEARE