Principalele produse la pachet
În această serie de bloguri, rezumăm rezultatele echipei noastre de cercetare, invitându-vă să vă aprofundați în rapoartele originale.
Acest articol prezintă recentul raport Binance Research care discută intersecția dintre inteligența artificială (AI) și cripto.
În prezent, există o mână de cazuri de utilizare a AI în cripto, dar suntem încă în fazele incipiente de dezvoltare și mai mult potențial nu a fost încă deblocat.
Datorită Binance Research, puteți profita de analiza de nivel industrial asupra proceselor care modelează Web3. Prin împărtășirea acestor informații, sperăm să oferim comunității noastre cele mai recente cunoștințe din domeniul cercetării cripto. Pentru o scufundare mai profundă, rapoartele complete sunt disponibile pe site-ul web Binance Research.
Inteligența artificială, blockchain-ul și criptomonedele sunt exemple de tehnologii disruptive. Ca atare, fiecare dintre ele a revoluționat sistemele tradiționale și a deschis noi lumi de posibilități pe care încă nu le-am explorat.
În prezent, există mai multe domenii în care inteligența artificială este integrată cu criptomonedele, îmbunătățind procesele existente și aducând numeroase beneficii suplimentare. IA joacă, în general, un rol de sprijin în îmbunătățirea experienței generale a utilizatorului. Cu toate acestea, așa cum este cazul oricărei tehnologii emergente, există atât beneficii, cât și riscuri de care trebuie să fim conștienți.
Astăzi, vom explora intersecția dintre inteligența artificială (IA) și activele digitale, examinând beneficiile, provocările și cazurile cheie de utilizare ale acesteia în funcție de sector.
Prezentare generală a ecosistemului
Deși inteligența artificială (IA) a câștigat recent o popularitate largă cu ajutorul modelelor de limbaj larg (LLM) precum ChatGPT de la OpenAI, dezvoltatorii lucrează la tehnologia subiacentă de zeci de ani. În ciuda acestui fapt, ne aflăm încă în stadiile incipiente și este nevoie de mai multă muncă pentru a obține o adoptare pe scară largă și a debloca întregul potențial al IA. Mai exact, intersecția dintre IA și blockchain poate deschide numeroase posibilități noi.
Utilizarea inteligenței artificiale în domeniul criptomonedelor este în creștere rapidă. Astăzi, tehnologia este utilizată în multe aspecte ale criptomonedelor și joacă, în general, un rol de sprijin în îmbunătățirea experienței generale a utilizatorului.
Prezentare generală a ecosistemului
Sursă: Binance Research
În linii mari, ecosistemul inteligenței artificiale în domeniul criptomonedelor poate fi împărțit în două părți: registre inteligente și servicii bazate pe inteligență artificială. În acest context, registrele inteligente sunt rețele care utilizează inteligența artificială pentru a automatiza sarcini și a le urmări pe blockchain. Alături de acestea, există servicii bazate pe inteligență artificială - produse care utilizează inteligența artificială în backend pentru a oferi diverse utilități utilizatorilor.
Beneficiile și provocările IA
Principalele beneficii ale inteligenței artificiale în domeniul criptomonedelor, în stadiul său actual, includ următoarele:
Eficiență îmbunătățită – inteligența artificială poate ajuta la automatizarea sarcinilor și a proceselor decizionale, îmbunătățind eficiența și productivitatea.
Analize și informații mai bune – IA poate ajuta la analiza volumelor mari de date, acționând ca o verificare suplimentară pentru îmbunătățirea preciziei. Analizarea unor cantități mari de date consumă adesea mult timp; IA ajută, de asemenea, la eficientizarea procesului.
Procese îmbunătățite de gestionare a riscurilor – De la completarea auditurilor contractelor inteligente până la automatizarea proceselor de monitorizare a riscurilor, inteligența artificială poate ajuta la identificarea semnalelor de alarmă și la îmbunătățirea gestionării riscurilor.
Desigur, orice tehnologie nouă introduce provocări inedite pe măsură ce este implementată. Principalele provocări cu care se confruntă ecosistemul actual al inteligenței artificiale, așa cum este aplicat în spațiul activelor digitale, includ:
Adopție limitată – DApp-urile cripto axate pe inteligență artificială au câștigat teren, dar numai în rândul unui grup mic de utilizatori experimentați. Este de înțeles că acesta este un domeniu relativ tânăr, dar impulsionarea unor cazuri de utilizare mai reale va fi vitală pentru o adopție sporită.
Utilitate vs. demonstrație de concept – Deși numeroase proiecte se dezvoltă activ în acest domeniu și doresc să integreze inteligența artificială, multe sunt încă în stadiul de demonstrație de concept. Produsele utilizabile sunt esențiale pentru stimularea adoptării și a creșterii în acest domeniu.
Concentrare pe confidențialitatea datelor – Având în vedere dependența inteligenței artificiale de cantități mari de date, confidențialitatea este esențială, în special atunci când vine vorba de modul în care datele sunt utilizate și securizate. Importanța politicilor de protecție, utilizare și securitate a datelor nu poate fi supraestimată.
Provocări tehnice – Integrarea inteligenței artificiale și a tehnologiei blockchain poate fi dificilă din punct de vedere tehnic, necesitând ca echipele de proiect să dețină expertiză în ambele domenii. Dezvoltarea de standarde comune și continuarea cercetării în aceste domenii vor contribui la stimularea inovației.
Cazuri de utilizare DeFi
În domeniul finanțelor descentralizate (DeFi), am observat cum inteligența artificială amplifică procesul de audit al contractelor inteligente, facilitează automatizarea tranzacțiilor și este asociată cu analize predictive pentru previziuni mai precise, printre alte inovații. Să explorăm primele două mai în profunzime.
Audituri de contracte inteligente
Auditurile contractelor inteligente implică inspectarea și analizarea codului contractelor inteligente pentru a identifica potențiale probleme de securitate sau tehnice. Auditurile reprezintă o măsură standard de protecție pentru proiectele din toate sectoarele ecosistemului cripto. Sunt deosebit de importante pentru DeFi, având în vedere volumul de fonduri asigurate prin contracte inteligente.
Inteligența artificială poate îmbunătăți procesul de audit al contractelor inteligente. De exemplu, instrumentele de inteligență artificială identifică potențialele semnale de alarmă în timpul verificărilor inițiale de securitate. Experții ar putea apoi să examineze aceste potențiale vulnerabilități, să ofere soluții și să efectueze teste suplimentare, după cum este necesar.
În esență, inteligența artificială poate servi ca o pereche suplimentară de ochi în procesul de audit.
Studiu de caz: ChatGPT
ChatGPT este conceput pentru a genera răspunsuri similare celor umane la intrările în limbaj natural și poate ajuta la automatizarea sarcinilor. Dezvoltatorii au efectuat experimente pentru a înțelege capacitățile sale, în special dacă poate fi folosit pentru a îmbunătăți codul contractelor inteligente.
Într-un astfel de experiment, CertiK – o companie de securitate blockchain – a comparat auditurile realizate de ChatGPT cu cele efectuate de un auditor uman. Aceștia au descoperit că ChatGPT a menționat corect mai multe probleme comune de securitate, dar s-a confruntat cu probleme mai complicate.
Audit de securitate: ChatGPT vs. om
Sursă: CertiK
Aceste constatări arată că, deși modelele de inteligență artificială precum ChatGPT pot ajuta la identificarea problemelor comune, acestea nu pot funcționa singure și sunt cel mai bine utilizate într-un rol complementar. Auditurile manuale efectuate de experți în securitate sunt încă esențiale pentru o analiză cuprinzătoare și precisă.
Automatizare inteligentă a comerțului
Monitorizarea pozițiilor de tranzacționare DeFi poate fi dificilă și consumatoare de timp, în special în perioadele de volatilitate a pieței. Deși roboții de tranzacționare nu sunt o noutate, aceștia pot fi îmbunătățiți semnificativ prin intermediul inteligenței artificiale. Funcții suplimentare și instrumente mai sofisticate devin posibile odată cu dezvoltarea și integrarea inteligenței artificiale cu DeFi.
Per total, instrumentele inteligente de automatizare au capacitatea de a îmbunătăți experiența utilizatorului prin eficientizarea proceselor complicate și făcându-le mai intuitive pentru utilizatorii DeFi. Procedând astfel, aceste instrumente au potențialul de a avansa adoptarea aplicațiilor DeFi.
Cazuri de utilizare NFT
În spațiul NFT, inteligența artificială a permis crearea de artă generativă, a permis NFT-uri inteligente și interactive și a oferit instrumente pentru eficientizarea procesului de analiză a datelor, printre alte inovații. Vom explora primele două aici.
Artă generativă
Arta generativă este o lucrare creativă produsă prin utilizarea unui sistem autonom. Mai multe proiecte NFT au utilizat inteligența artificială în astfel de scopuri. Creatorul poate introduce parametri, reguli sau constrângeri – cum ar fi modele, culori, forme etc. – iar inteligența artificială va genera opere de artă pe baza acestui cadru.
Prin utilizarea inteligenței artificiale, arta generativă permite creatorilor să creeze piese unice, scalabile la infinit, menținând în același timp un stil consistent al colecției.
Studiu de caz: Bicasso
Bicasso de la Binance este un generator NFT bazat pe inteligență artificială care permite utilizatorilor să creeze imagini unice generate de inteligență artificială prin simpla introducere de text sau a unei imagini în sistem. Folosește algoritmi de inteligență artificială pentru a crea imagini bazate pe modele și caracteristici ale datelor introduse.
Utilizatorii pot fi mai specifici prin includerea unor detalii precum schemele de culori, compoziția sau elementele pe care doresc să le vadă în opera de artă. Când sunt mulțumiți de rezultat, își pot crea creațiile ca NFT-uri pe BNB Chain.
Prin analizarea mai multor puncte de date, un generator de imagini bazat pe inteligență artificială, cum ar fi Bicasso, poate crea imagini originale și unice, cu stiluri sau elemente similare cu cele din setul de date. O astfel de tehnologie are potențialul de a crea imagini realiste pentru jocuri și filme la scară largă și poate fi utilizată pentru a genera prototipuri de design.
Generarea unei imagini AI cu Binance Bicasso
Sursă: Binance
Unele dintre cele mai notabile proiecte NFT de artă generativă au avut mare succes și au produs colecții apreciate vândute la prețuri de șase cifre.
iNFT-uri
Cu ajutorul inteligenței artificiale, NFT-urile anterior statice sunt transformate în NFT-uri inteligente (iNFT) care pot comunica cu tine. În esență, un iNFT dă viață NFT-ului subiacent folosind puterile generative ale inteligenței artificiale.
iNFT-urile integrează atât tehnologia AI, cât și cea NFT pentru a oferi token-uri interactive cu trăsături inteligente și abilități de raționament. Prin utilizarea AI, acestea pot analiza date pentru a învăța și a-și dezvolta personalitatea pe baza interacțiunilor în timp real. Conceptual, AI permite iNFT-urilor să absoarbă noi metadate pentru a-și modela interacțiunile și personalitatea viitoare.
Acest lucru ar putea avea implicații profunde pentru jocurile Web3 și pentru viitorul metaversului mai larg, unde personajele din joc sunt semnificativ mai interactive, iar conversațiile devin mai realiste.
Privind înainte
Îmbinarea unor tehnologii inovatoare precum inteligența artificială și blockchain deschide o gamă largă de posibilități și cazuri de utilizare potențiale. Ne-a făcut deja să reconsiderăm modul în care interacționăm cu tehnologia, abordând problemele vechi în moduri inovatoare.
Totuși, este esențial de menționat că, deși cazurile de utilizare conceptuală pot părea interesante, proiectele criptografice bazate pe inteligență artificială nu au atins încă o adopție semnificativă. Acest lucru sugerează că astfel de proiecte ar putea fi „bune de avut”, dar nu sunt absolut necesare – cel puțin având în vedere nivelul actual de inovație în domeniu.
Cu toate acestea, tehnologiile emergente necesită timp pentru a se dezvolta și a atinge o stare mai definitivă. Privind în perspectivă, avansarea continuă a tehnologiei IA și a criptomonedelor ar putea deschide calea către mai multe cazuri de utilizare care se vor dovedi utile pentru diferite părți interesate din ecosistem. Va trebui să așteptăm și să vedem ce le rezervă intersecția dintre IA și criptomonede utilizatorilor Web3.
Binance Research
Echipa Binance Research se angajează să ofere analize obiective, independente și cuprinzătoare ale spațiului cripto. Aceștia publică perspective perspicace asupra subiectelor Web3, inclusiv, dar fără a se limita la, ecosistemul cripto, aplicațiile blockchain și cele mai recente evoluții ale pieței.
Acest articol este o scurtă prezentare a raportului complet, care prezintă o analiză cuprinzătoare a unor cazuri de utilizare suplimentare și exemple din viața reală în sectoarele DeFi și NFT, organizațiile autonome descentralizate (DAO) și altele. De asemenea, include o discuție despre potențialul inteligenței artificiale în domeniul criptomonedelor, completată cu perspectivele unor lideri de opinie proeminenți din domeniu. Cu atât de mult conținut bogat, nu veți dori să ratați aceste perspective exclusive.
Pentru a citi versiunea completă a raportului, faceți clic aici. Puteți găsi alte rapoarte Web3 detaliate pe pagina Insights & Analysis a site-ului Binance Research. Nu ratați ocazia de a vă familiariza cu cele mai recente perspective din domeniul cercetării cripto!
Lectură suplimentară
Introducere în Binance Research
Binance Research 2.0
Binance Research: Tendințe cheie în domeniul criptomonedelor – mai 2023
Dezvăluire generală: Acest material este pregătit de Binance Research și nu este destinat a fi considerat o previziune sau un sfat de investiții și nu reprezintă o recomandare, ofertă sau solicitare de a cumpăra sau vinde valori mobiliare sau criptomonede sau de a adopta vreo strategie de investiții. Utilizarea terminologiei și opiniile exprimate sunt destinate să promoveze înțelegerea și dezvoltarea responsabilă a sectorului și nu ar trebui interpretate ca opinii juridice definitive sau cele ale Binance. Opiniile exprimate sunt valabile la data indicată mai sus și reprezintă opiniile autorului; acestea se pot modifica pe măsură ce condițiile ulterioare variază. Informațiile și opiniile conținute în acest material provin din surse proprietare și neproprietare considerate de Binance Research a fi fiabile, nu sunt neapărat exhaustive și nu sunt garantate în ceea ce privește acuratețea. Ca atare, nu se oferă nicio garanție de acuratețe sau fiabilitate și Binance nu își asumă nicio responsabilitate pentru erori și omisiuni (inclusiv responsabilitatea față de orice persoană din neglijență). Acest material poate conține informații „prospective” care nu sunt de natură pur istorică. Astfel de informații pot include, printre altele, proiecții și previziuni. Nu există nicio garanție că previziunile făcute se vor realiza. Bazarea pe informațiile din acest material este la discreția exclusivă a cititorului. Acest material este destinat exclusiv scopurilor informative și nu constituie consultanță de investiții sau o ofertă sau solicitare de cumpărare sau vânzare de valori mobiliare, criptomonede sau orice strategie de investiții și nici nu vor fi oferite sau vândute valori mobiliare sau criptomonede vreunei persoane din nicio jurisdicție în care o ofertă, solicitare, cumpărare sau vânzare ar fi ilegală în conformitate cu legile respectivei jurisdicții. Investițiile implică riscuri.
