De la societatea barbară la inteligența artificială, informaticianul Wu Jun vă explică dezavantajele ChatGDP.
În seara zilei de 3 aprilie, Wu Jun, un informatician și expert în modele de limbaj natural, a fost invitat în sala de transmisie în direct pentru a conduce o transmisie în direct pe subiecte actuale, cum ar fi inteligența artificială și ChatGPT.
Î1:
De ce apariția ChatGPT provoacă panică?
Știu că ChatGPT este foarte popular în China recent și mulți oameni discută despre asta. Dar ceea ce este foarte interesant este că de fapt nu mulți oameni din Statele Unite mai vorbesc despre acest subiect. De fapt, nu este vorba doar de ChatGPT. Privind în urmă cu zece ani, când au apărut multe tehnologii noi, am descoperit că discuția în mass-media chineză a fost mult mai mare decât cea din Statele Unite. Deși această tehnologie apare de fapt în principal în Statele Unite, poporul chinez este mai preocupat de ea. Cred că este un lucru bun, dar este și un lucru rău.
„Lucrul rău” este că aceste tehnologii au fost de fapt supra-exagerat și, în acest proces, mulți oameni câștigă bani din asta. De exemplu, blockchain-ul era atât de fierbinte la acea vreme, dar acum puțini oameni discută despre asta, nu? Acesta este primul. Al doilea este Metaverse. În prezent, doar Facebook din Statele Unite încă insistă să o facă. Când am ajuns în China, mulți oameni discutau dacă vom trăi într-o lume complet virtuală în viitor. În cele din urmă, de la sfârșitul anului trecut și până la începutul acestui an, Facebook a investit zeci de miliarde de dolari în acest domeniu fără să audă nici măcar un cuvânt, iar în cele din urmă a început disponibilizări pe scară largă. În zilele noastre, unul dintre cele mai fierbinți subiecte este ChatGPT. Unii oameni sunt încântați, alții le este frică și, de asemenea, văd că mai sunt mulți oameni care pescuiesc în ape tulburi, încercând să taie prazul tuturor.
Înainte de a vă spune ce este ChatGPT, permiteți-mi să vă spun o poveste istorică. Această poveste istorică vă va face să râdeți, dar dacă priviți înapoi, mulți oameni se comportă la fel și astăzi.
În 1503, fiul lui Columb a înregistrat acest incident, a navigat spre vest spre Lumea Nouă. Ca urmare, la jumătatea călătoriei, a ajuns în Jamaica și nu mai era mâncare pe navă. Prin urmare, Columb și echipajul său nu puteau decât să spere că localnicii vor oferi mâncare și băuturi. Totuși, după câteva zile de aprovizionare, echipajul a avut conflicte cu localnicii - unii membri ai echipajului au furat lucruri de la localnici, așa că localnicii au întrerupt aprovizionarea cu alimente.
Pentru a ieși din această problemă, Columb a venit cu o idee inteligentă. Columb a purtat cu el un calendar perpetuu în acel moment și a marcat pe calendar că va avea loc o eclipsă de soare, o eclipsă de lună și toate aceste informații într-un anumit an, lună și zi. Columb i-a chemat la acea vreme pe liderii tribali locali și a spus că, dacă nu-mi oferi mâncare, l-ai jignit pe Dumnezeu, se va supăra, luna se va înroși și atunci Dumnezeu o va lua. Desigur, acum știm cu toții că atunci când are loc o eclipsă totală de Lună, adică atunci când pământul nu a blocat complet luna, luna este într-adevăr roșie, ceea ce numim „lună de sânge”. Cu toate acestea, jamaicanii de la acea vreme nu știau acest lucru. Drept urmare, noaptea, jamaicanii au descoperit că luna s-a înroșit și apoi a dispărut încet încet. Localnicii au intrat în panică și toată lumea a spus că Dumnezeu îi va pedepsi.
Liderul tribal s-a dus în grabă la Columb și a promis că va fi de acord cu toate condițiile lui Columb. Columb a spus: OK, mă voi duce la cort și mă voi ruga lui Dumnezeu ca El să nu te pedepsească, dar am nevoie de puțin timp, iar apoi Columb a intrat în cort. De fapt, după ce a intrat în cort, Columb ținea o clepsidră și se uita la ora.
Astăzi avem cunoștințe de astronomie și știm cu siguranță ora eclipsei totale de Lună, care probabil va dura aproximativ 48 de minute, iar luna va reapărea până atunci. Dar acești jamaicani nu știu asta. Ceea ce au văzut a fost că atunci când Columb a ieșit din cortul său, a ieșit luna. Apoi Columb a spus: Dumnezeu mi-a ascultat sfatul și a promis că te va ierta, dar trebuie să ne oferi mâncare bună. Prin urmare, localnicii sunt recunoscători și continuă să le ofere hrană.
Ce înseamnă această poveste? Există un motiv în spatele apariției unei eclipse totale de Lună, dar atunci când oamenii nu știu motivul, adesea pot atribui acest fenomen natural doar acțiunii unui zeu. Și acest zeu însuși a fost creat de om. Cu alte cuvinte, după ce omul își creează el însuși un zeu, el se culcă la picioarele zeului și devine sclavul lui.
De aceea vreau să vă predau cursul „Istoria civilizațiilor mondiale”.
De fapt, procesul de dezvoltare al acestei civilizații este procesul prin care ființele umane înțeleg constant legile naturii. Am făcut puține progrese, astfel încât să nu mai fim ca indigenii locali care cred orbește că rugăciunea lui Dumnezeu poate împiedica cu adevărat luna să dispară. Știm acum că în spatele eclipselor de soare și de lună, sunt de fapt cele trei legi ale planetelor ale lui Kepler care lucrează, iar apoi în spatele celor trei legi ale planetelor ale lui Kepler se află legea gravitației universale a lui Newton. După ce oamenii înțeleg acest motiv, nu le mai este doar frică de natură. Putem folosi legile naturii pentru a face multe, multe lucruri.
Q2:
Care este baza tehnică a ChatGPT?
Privind înapoi de la istorie la prezent, situația ChatGPT este de fapt similară. În spatele acestuia se află un model matematic numit model de limbaj. Cu alte cuvinte, în spatele ChatGPT se află un model matematic. Astăzi, această tehnologie este puternică din trei motive principale:
În primul rând, necesită o mulțime de calcule;
În al doilea rând, are o cantitate mare de date;
În al treilea rând, metodele de astăzi pentru formarea modelelor lingvistice sunt mult mai bune decât înainte. Deci, ce este un model de limbă? Sau este un produs din ce epocă?
Este o tehnologie dezvoltată de o echipă condusă de mentorul meu Fred Jelinek în 1972. Mai exact, a fost o tehnologie pe care i-a determinat pe oameni să o completeze la IBM, care a fost folosită pentru a măsura cât de probabil este să apară o propoziție sau un fenomen de limbă. Deci ce folos? Utilizarea sa inițială a fost pentru recunoașterea vorbirii, mai târziu pentru traducerea automată și mai târziu pentru întrebări și răspunsuri pe computer, care este întrebarea de răspuns cu care suntem familiarizați astăzi.
La acel moment, ar putea fi folosit ca un rezumat De exemplu, dacă există un articol de 10.000 de cuvinte, cum puteți rezuma conținutul articolului în zece propoziții? Pentru persoanele care fac această procesare a limbajului natural, aceasta este o problemă de matematică. Cu alte cuvinte, care sunt condițiile tale? Condiția sunt aceste 10.000 de cuvinte și atunci care este rezultatul pe care doriți să îl obțineți? Rezultatul poate fi zece propoziții sau o sută de cuvinte și există multe combinații aici. Puteți alege câteva propoziții la întâmplare sau puteți împărți unele propoziții în două paragrafe și adăugați modificările sau descrierile mai puțin importante la sfârșit . Apoi, puteți, de asemenea, să combinați două propoziții într-o singură propoziție. Când combinați o bucată de text, computerul va calcula o probabilitate care propoziții sunt mai probabil să fie combinate și vă va ajuta să le combinați în funcție de probabilitate.
ChatGPT-ul pe care îl vedem astăzi este acest model de limbă mare. Acesta va selecta un text cu cea mai mare probabilitate și cea mai probabilă apariție. Deci, în general, procesul de generare a rezultatelor de către ChatGPT este un proces care utilizează o mulțime de resurse de calcul. Este nevoie de o cantitate foarte mare de date pentru a fi susținută și există multe GPU-uri (procesoare de computer). Fără aceste lucruri, ChatGPT nu poate fi construit.
Și ChatGTP de astăzi nu este de fapt doar tehnologie, ci are și multă forță de muncă în spate. De asemenea, au angajat o companie care să auditeze rezultatele produse de ChatGPT. De exemplu, ChatGPT a generat o sută de rezumate, toate fiind destul de bune, dar nu le mai pot distinge. Atunci acești oameni sunt responsabili pentru a mă ajuta să disting care este mai precis.
De fapt, puteți vedea că în spatele Chat GPT se află un model de limbă, iar tehnologia acestui model de limbă există încă din 1972. Acum, după cincizeci de ani, în industrie, oamenii nu cred că este o mare problemă. Înainte de aceasta, acest model de limbaj a făcut de fapt o mulțime de lucruri.
Când vine vorba de modelul lingvistic, acest termen a fost propus inițial de mentorul meu Jarinick. El a ajuns la Universitatea Johns Hopkins în aproximativ 1993, iar eu am ajuns la universitate în 1996 și am devenit studentul lui. Deci, versiunea chineză a acestui cuvânt, care sunt cele patru cuvinte „model lingvistic” pe care le vedeți, a fost creată de mine când am publicat o lucrare în anii 1990. La acea vreme, doar cei din cerc știam că poate face o mulțime de lucruri, dar nu te-ai gândit să spui, huh? Această chestiune va fi aprig dezbătută mai târziu.
Puteți înțelege astfel, „modelul de limbă” este pentru ChatGPT ceea ce sunt cele trei legi ale planetelor ale lui Kepler pentru eclipsele de lună.
Q3:
Care era situația când s-a născut „modelul lingvistic”?
Deci, care era situația modelului de limbaj la momentul inventării acestuia?
De fapt, în anii 1990, modelele obţinute prin metode statistice simple erau deja foarte inexacte. Acest lucru este echivalent cu, permiteți-mi să folosesc o analogie, observați planetele, dar folosirea teoriei geocentrice ptolemeice pentru a le prezice este foarte inexactă. Prin urmare, în acel moment am început să introducem o mulțime de informații despre gramatică, teme și semantică. Apoi, acest model de limbaj devine foarte complicat. Complexitatea aduce o altă mare problemă.
care este problema?
De exemplu, am realizat un model de limbaj foarte complex Câți parametri avea acest model de limbaj la acel moment? 6 milioane de parametri, adică dimensiunea modelului de limbaj al acestei melodii este determinată practic de acești parametri. Ceea ce lucram la acea vreme era deja cel mai mare și mai complex model de limbaj care putea fi construit în acel moment. La acea vreme, nu foloseam PC-uri, ci 20 de super servere și a durat aproximativ 3 luni pentru a antrena un astfel de model de limbaj. Deci, vedeți, suma de calcul este foarte mare. Deci, care sunt parametrii modelului de limbă utilizați în prima versiune a ChatGPT? Există aproximativ 200 de miliarde de parametri și puteți vedea schimbările de-a lungul anilor. Prin urmare, mulți oameni întreabă astăzi că ChatGPT a apărut în Statele Unite Când vor putea instituțiile de cercetare chineze să facă ChatGPT? De fapt, majoritatea instituțiilor de cercetare din China nu o pot face, nu din cauza nivelului de cercetare, ci pentru că Chat GPT consumă prea multe resurse. ChatGPT de astăzi poate costa aproape 1 miliard de dolari SUA numai în hardware. Aceasta nu include costurile cu electricitatea, deci costurile și cheltuielile sunt foarte mari. Deci, dacă termini de glumă și întrebi care este cea mai mare contribuție a ChatGPT, cred că a avut o contribuție deosebită la încălzirea globală. Deci, ceea ce vreau să spun este că principiul ChatGPT este foarte simplu, dar de fapt este destul de dificil de realizat în inginerie.
Î4:
La ce întrebări răspund bine computerele?
Pe la 2010, adică acum 13 ani, în ce măsură ar putea realiza modelele de limbaj? Permiteți-mi să vă arăt două exemple. Ambele exemple au fost făcute înainte să părăsesc Google în 2014. În acel moment, eram responsabil pentru sistemul automat de întrebări și răspunsuri al Google, care permitea computerelor să răspundă la întrebări. Cu toate acestea, deoarece acest produs este în limba engleză, practic nu arată prea multă față în lumea chineză.
Permiteți-mi să vă arăt o întrebare la care a răspuns Google, de ce este cerul albastru?
Puteți arunca o privire la aceasta. Răspunsul este următorul: Lumina soarelui este refractă când ajunge la pământ prin atmosferă. Gazele din aer împrăștie lumina de diferite culori în diferite locuri indice decât alte culori, astfel încât cerul arată albastru. Acesta a fost un răspuns generat de computere la acea vreme. Pentru a fi corect, acest răspuns este mai bun decât răspunsul meu de paragraf, deoarece pentru a explica acest fenomen, trebuie să cunoașteți multe cunoștințe de fizică, iar propoziția pare destul de rezonabilă. Unul dintre scopurile persoanelor care folosesc ChatGPT astăzi este să-l lase să răspundă la întrebări.
Aici, o voi descompune pentru tine.
De fapt, întrebările pe care le punem computerelor pot fi împărțite în două categorii. Prima categorie se numește întrebări simple, iar a doua categorie se numește întrebări complexe. Întrebările simple sunt întrebări despre fapte, cum ar fi de unde este o anumită stea și în ce an s-a născut. Toate acestea sunt întrebări ușoare. Pentru că este un fapt și există un răspuns clar.
A doua categorie este problemele complexe, motiv pentru care toată lumea crede că ChatGPT este atât de uimitor. Poate integra informații și poate răspunde de ce cerul este albastru, de parcă ar avea propria sa logică. O altă întrebare este despre proces, de exemplu, cum fac o prăjitură, o puteți scrie pas cu pas? Astăzi am întrebat pe ChatGPT cum să coaceți ouăle și vă poate spune procesul în detaliu, câte căni de apă, câte ouă să adăugați, câtă făină să adăugați etc. Apoi, pe baza răspunsurilor pe care le oferă, puteți coace cu adevărat un tort și poate fi destul de bun. Acesta este ceea ce toată lumea crede că este uimitor.
Dar trebuie să știți că computerele au făcut acest lucru în 2014 și au făcut-o foarte bine. Deci, nu există prea mult mister în legătură cu tehnologia în sine.
Î5:
Calculatoare sau oameni, cine este mai bun la scris?
În zilele noastre, toată lumea vorbește despre ChatGPT, iar un alt motiv este că ei cred că poate scrie. De exemplu, scrierea unei prezentări de lucru este locul în care americanii folosesc cel mai mult ChatGPT astăzi. Am făcut 1.234.567 de lucruri săptămâna aceasta, aceste șapte lucruri, hei? Vedeți, nu trebuie să-l scriu eu, am lăsat ChatGPT să genereze unul și apoi să îl editez.
Cu toate acestea, scrierea pe computer este de fapt dificilă sau ușoară, vă pot da un exemplu.
După ce am plecat de la Google în 2014, nu făceam prea multă programare la acea vreme, dar mai aveam niște resurse de calcul la acea vreme, așa că scriam niște programe și mă jucam în timpul liber. În acel moment, am cerut computerului să scrie două poezii. Puteți citi aceste două poezii.
Primul poem este un poem de cinci caractere, în cuvintele mele, este un poem în stilul lui Li Bai. Această poezie a fost scrisă chiar de computer. De fapt, dacă îl citiți, veți descoperi că există câteva caracteristici ale lui Li Bai în această poezie.
Cat despre a doua poezie, am pus si poza mai jos, puteti arunca o privire.
În primul rând, pentru că poeziile antice au toate aceeași semnificație a lui ping și lei, dar pronunția noastră actuală era diferită de pronunția la acea vreme, așa că nu ne interesează dacă acest ping și lei este în concordanță cu vremurile străvechi, dar noi uitați-vă doar la conținutul și concepția artistică a acestuia Pe măsură ce citiți Se va simți foarte lin.
Bine, deci revenim la asta.
Cum ai făcut prima poezie? De fapt, nu ar putea fi mai simplu, doar pune poeziile lui Li Bai în computer. Există mai mult de 1.000 de poezii de Li Bai, ceea ce înseamnă doar aproximativ 10.000 de propoziții. Acest lucru este prea simplu pentru computere. Când scriu, am împărțit propozițiile în grupuri de două sau trei caractere. De exemplu, „Kongchou” este un grup și „Recalling Chang’an” este un grup de trei personaje. Apoi se pune cap la cap modelul de limbaj despre care tocmai am vorbit și calculează probabilitatea Care dintre ele are cea mai mare probabilitate? După ce l-am demontat, i-am făcut o cerere, spunându-i că vreau să scriu o poezie despre amintirea lui Chang'an, iar poeziile au fost aranjate și combinate pentru a crea „Remembering Chang'an”. A doua poezie este puțin mai complicată.
Dar știi cât mi-a luat să scriu aceste două programe? Doua zile. Ce indică asta? Înseamnă că nu este foarte greu să ceri computerului să scrie ceva decent. Nu este atât de misterios pe cât crezi, sau scrisul pe computer în sine nu este atât de misterios pe cât crezi.
Deci, de ce par atât de bune aceste două poezii? Deoarece acesta este un poem Tang, formatul poeziei Tang este fix. În același mod, de ce este bine să folosiți ChatGPT pentru a scrie rapoarte săptămânale? Deoarece formatul raportului săptămânal este practic o listă, este și un format fix. Inclusiv, dacă citiți versiunea chineză a Wall Street Journal, permiteți-mi să vă spun că 90% din conținutul de aici este scris de computere, dar nu îl știți. După ce l-au scris, desigur că oamenii trebuie să-i dea o temă, apoi să scrie o introducere la primul paragraf al acesteia, apoi să dea un rezumat și un titlu. De ce este mai bine să scrii articole financiare? Pentru că are o mulțime de fapte în el și formatul este fix, face acest lucru foarte bine.
Am petrecut atât de mult timp vorbind despre fundalul ChatGPT, dar de fapt vreau doar să spun că nu este misterios și nu este o mașină foarte sofisticată în spatele lui. Pe de o parte, ChatGPT se bazează pe un model matematic, iar acest model matematic există din 1972, dar astăzi puterea sa de calcul este foarte puternică și se bazează pe calcule cu forță brută. Deci, câtă putere consumă un antrenament ChatGPT? Ar putea fi aproximativ 3.000 de mașini electrice Tesla, fiecare parcurgând 200.000 de mile, iar un consum atât de mare de energie este suficient pentru a se antrena o dată.
Î6:
Ce impact are ChatGPT asupra noastră?
Deci, să vorbim despre impactul pe care ChatGPT îl are asupra oamenilor.
Să ne întoarcem la istorie. Fiecare revoluție tehnologică are de fapt un anumit impact asupra oamenilor. Cu toate acestea, ChatGPT nu este o nouă revoluție tehnologică, pentru că, așa cum tocmai am spus, acest proces este foarte lung Din anii 1970 până în anii 1990, am făcut multe lucruri, iar din anii 1990 până în prezent, mulți oameni au făcut multe. lucru. Cel mai mare progres aici nu este de fapt modelul lingvistic în sine.
Astăzi, antrenarea modelelor lingvistice nu mai este doar despre statistici. Acesta este unul dintre motivele pentru care ChatGP T poate produce rezultate mai bune. Cât despre impactul pe care ChatGPT poate avea asupra oamenilor?
Nu vă răspund direct la întrebare. Apropo, aceste două poezii sunt bine scrise, dar înțelegerea ta originală a dinastiei Tang nu va fi actualizată din cauza acestor două poezii. Pentru că ChatGPT este un pic ca un papagal, mai întâi trebuie să spui ceva, apoi poate urma. Poate suna frumos, dar nu oferă mai multe informații. 90% din conținutul de pe Internet se încadrează astăzi în această categorie - nu oferă mai multe informații noi, nici nu este conținut original, nici nu este o percepție proprie. În prezent, cred că 99% din conținutul videoclipurilor scurte precum Douyin și Kuaishou se încadrează în această categorie și nu sunt hrănitoare. S-ar putea să-l găsești interesant după ce le-ai citit, dar, de fapt, indiferent cât de mult ai citi pe el de fapt nu are niciun beneficiu pentru tine. Dacă ChatGPT chiar amenință pe cineva, cred că amenință locurile de muncă ale acestui tip de oameni, adică cei de pe Douyin care fac videoclipuri scurte sau publică ceva conținut ChatGPT se vor descurca mult mai bine decât ei. Gândește-te doar la asta. Să presupunem că există un grup de oameni care răsturnează propozițiile din cele trei sute de poezii Tang în fiecare zi și pot, de asemenea, să compună niște poezii, atunci ChatGPT va putea cu siguranță să le compună mult mai repede decât oamenii. Deci această tehnologie va avea un impact asupra acestui grup de oameni.
Deci, cine nu va fi afectat? Persoanele care au creat conținutul nu vor fi afectate.
De ce spun asta? Amintește-ți întrebarea pe care tocmai am spus-o: „De ce este cerul albastru?” De ce poate Google să răspundă la această întrebare?
Pentru că atunci când Google răspundea, probabil a analizat aproape toate propozițiile decente în engleză la acea vreme, adică aproximativ 100 de miliarde de propoziții în engleză. Deci, de fapt, veți găsi că pe unele site-uri web universitare și pe site-ul NASA, are acest răspuns, dar l-am împodobit, l-am șters și șters și l-am ales. Dar cei mai timpurii fizicieni au făcut această cercetare și și-au dat seama că această lucrare este semnificativă și nu poate fi înlocuită de ChatCPT. Deci, la ce înseamnă munca Chat GPT? De exemplu, după ce Ptolemeu a creat acest model, din când în când, ei în Europa alcătuiau un calendar pentru câteva decenii și apoi marcau pe el în ce zi va avea loc o eclipsă de soare, cum s-ar mișca planetele în acea zi etc. . Apoi, conform acestor reguli, oamenii tipăresc multe exemplare ale acestei cărți. Acest ChatGPT este echivalent cu multe cărți. zi, iar răspunsul va fi foarte clar. Cu toate acestea, munca cu adevărat semnificativă din spatele ei nu este tipărirea acestei cărți, ci cercetarea despre Ptolemeu. Așa că, din punct de vedere istoric, ChatGPT nu este de fapt o revoluție tehnologică, afectează doar oamenii leneși care sunt prea leneși să-și folosească creierul și să creeze lucruri noi. Cei care explorează cu adevărat misterele cunoașterii umane nu vor fi niciodată înlocuiți.
Î7:
Ce noi oportunități poate aduce ChatGPT?
Mulți oameni se întreabă, ce noi oportunități are ChatGPT? Sincer vorbind, nu ai nicio șansă, pentru că consumă prea multe resurse și nu îți poți permite. Deci cine poate beneficia? Aceștia sunt oamenii care vând resurse.
Pot face o analogie, adică, în timpul goanei aurului din California, mulți oameni s-au înghesuit să caute aur. Până în ziua de azi, încă nu știm care căutător de aur a făcut cu adevărat bani și nimeni nu a lăsat numele lui . Dar cine face banii până la urmă? Este vânzătorul de apă și vânzătorul de blugi. Același lucru este valabil și pentru ChatGPT. Dacă toată lumea merge să caute aur, de fapt nu vei câștiga niciun ban, dar în acest proces, mai trebuie să cumperi apă și blugi pentru a-i purta, în cele din urmă, aceste două grupuri de oameni fac bani. Levi's era o companie care s-a născut în acea perioadă.
Apoi, în cele din urmă, puteți ajunge să plătiți bani către mai multe companii mari de cloud computing, ceea ce poate fi un rezultat. Bine, acum că am terminat de vorbit despre istoria ChatGPT, vă voi face un scurt rezumat.
În primul rând, nu-ți fie frică.
Astăzi, mulți oameni se tem de ChatGPT, la fel cum indigenii din Jamaica pe care i-a întâlnit Columb le era frică de eclipsa de lună.
În al doilea rând, nu te forța să găsești așa-numitele oportunități Munca este așa cum ar trebui să lucrezi.
Am văzut că unii studenți m-au întrebat de ce Apple nu face ChatGPT și am spus că este corect! Acesta este motivul pentru care Apple este cea mai bogată companie din lume, cu cele mai mari profituri și cea mai mare capitalizare bursieră. În prezent, multe așa-zise companii care fac acest tip de inteligență artificială încă pierd bani. Prin urmare, de aceea mulți studenți pun uneori întrebări prea ieșite din comun, așa că îi întreb în glumă, ți-ai plătit ipoteca? Dacă nu ați plătit-o, întoarceți-vă la muncă și faceți-vă bine treaba Acesta este cel mai important lucru pentru toată lumea și este adevărat și din punct de vedere istoric.
În al treilea rând, trebuie să vezi prin trucurile acestor așa-ziși conspiratori sau oameni care vor să te întrerupă.
Adică, dacă o altă persoană se preface că este Columb și spune că este reprezentantul lui Dumnezeu și atunci se poate ruga lui Dumnezeu să facă luna să iasă, nu crede. Deci, trebuie să înțelegeți o parte din știința din spatele ChatGPT. Mai trebuie să înțelegeți unele dintre cele mai simple principii, cum ar fi cele despre care vă vorbesc astăzi.