La ora trei dimineața, privind la diagrama arhitecturală de pe ecran, am căzut din nou în acea anxietate clasică a Web3:
Am construit un „motor Ferrari” precum Sui, cu un timp de răspuns de nanosecunde, dar când am privit la șasiu (nivelul de stocare), am descoperit că era din lemn - o mulțime de frontend-uri dApp încă rulează pe AWS, iar datele esențiale sunt înghesuite în servere centralizate.
Această arhitectură „schizofrenică” a făcut ca așa-numita „decentralizare” să devină o vorbă goală.
Până când am mâncat pe de rost @Walrus 🦭/acc whitepaper-ul, acea senzație de rotițe care se învârt în sfârșit m-a făcut cu adevărat entuziast.
Walrus nu este deloc un „Google Drive al Web3”, ci a fost creat pentru a remedia bug-urile din această industrie.
I. La revedere epocii de backup "masiv și greoi"
Acum, domeniul stocării are o problemă comună: pentru a nu pierde date, se acumulează copii în mod frenetic. Pentru a stoca 1GB de date, trebuie să faci 10 copii în întreaga lume.
Este atât de greoi cât și scump.
Codul de corectare "Red Stuff" lansat de Walrus este o lovitură de dimensiuni reduse asupra acestui model.
Principiu: Spargi datele, le codifici, le împrăștii în rețea.
Efect: Chiar dacă întreaga rețea 2/3 din noduri sunt căzute, atâta timp cât rămâne o mică parte din fragmente, formula matematică poate restabili instantaneu datele originale.
Aceasta este o schimbare a „puterii de calcul” pentru „spațiu”, înlocuind aglomerarea hardware-ului cu determinismul matematic. Aceasta este soluția corectă pentru a reduce exponential costurile de stocare.
II. „Hipocampul” în era AI
Toată lumea vorbește despre AI descentralizat, dar nimeni nu îți spune: unde sunt acele sute de GB de fișiere de model?
Pe blockchain? Costurile de gaz ar putea cumpăra întreaga companie. Pe AWS? Atunci ce se mai numește AI descentralizat.
Walrus completează perfect acest ecosistem.
Este în mod natural potrivit pentru stocarea acestor seturi de date enorme, statice, dar care necesită citiri frecvente.
Agenții AI din viitor vor gândi pe blockchain, dar memoria lor (datele) trebuie să fie stocate pe Walrus. Este „hipocampul” creierului Web3.
III. „Extensii infinite” ale Sui
Există un consens în cercul tehnologic: L1 blockchain-urile nu pot fi prea „grase”.
Misiunea Sui este de a gestiona tranzacțiile și consensul, nu de a exploda din cauza unui volum imens de imagini și videoclipuri.
Walrus a separat această „muncă murdară” pentru a asigura atât ușurința rețelei principale, cât și pentru a rezolva dilema dezvoltatorilor care „vor să facă jocuri complete pe lanț, dar nu își permit costurile de stocare”.
Întotdeauna supraestimăm schimbările dintr-un an sau doi, dar subestimăm transformările din zece ani.
Valoarea de piață și popularitatea actuală a Walrus poate să nu fie pe măsura ambiției sale. Dar dacă ai înțeles reducerea revoluționară a costurilor prin „codurile de corectare”, dacă ai înțeles necesitatea urgentă a „lacul de date AI”, vei înțelege:
Aceasta este un bilet de unică folosință către utilizarea pe scară largă a Web3.
Nu te concentra doar pe graficele K. Codul nu va minți, arhitectura determină limita superioară.
