一、引言:资本市场的疯狂与芯片行业的冷静

2025年12月5日,当摩尔线程(688795.sh)在上交所科创板挂牌上市时,整个A股市场都为之沸腾。首日开盘价650元/股,较发行价大涨468.78%,盘中最高触及688元/股,最终收于600.5元/股,单日涨幅425.26%,上市首日市值即突破2823亿元,跻身科创板市值第五大企业。

"炒股30年了,收益不如中一签摩尔。"股吧里股民的感叹,生动地描绘了这场资本狂欢的盛况。然而,在这场疯狂的背后,是一个更值得深思的现实:这家被市场誉为"中国版英伟达"的企业,截至2025年9月末,净亏损高达7.24亿元,累计亏损更是超过50亿元。

88天过会的光速审核速度与7亿巨亏的强烈反差,让摩尔线程成为了2025年资本市场最具戏剧性的焦点。它的崛起,究竟是国产GPU芯片行业突围的希望之光,还是又一场资本炒作的盛宴?它能复制英伟达的商业神话,还是会陷入国产科技企业常见的估值陷阱?这正是本文要深入探讨的核心问题。

二、88天过会:闪电速度背后的三重逻辑

摩尔线程从IPO受理到过会仅用了88天,创下了科创板审核最快纪录。这一"闪电速度"的背后,是"稀缺标的+政策背书+产业刚需"三重逻辑共振的结果。

(一)稀缺性:填补A股市场的空白

作为国内唯一能在功能上对标英伟达的全功能GPU企业,摩尔线程在A股市场具有无可替代的稀缺性。与目前大多数GPU公司专注于单一功能(如图形渲染或AI加速)不同,摩尔线程基于自主研发的MUSA架构,在同一芯片架构上集成了图形渲染、AI计算、视频处理及科学计算等多重能力,可以通俗地理解为:全功能GPU=AI芯片+GPGPU+图形芯片。

这种技术路径,不仅使得摩尔线程成为国内少数能在产品形态上对标英伟达的企业,也使得全功能GPU具备广泛的应用空间——既可以满足传统PC和工作站领域的需求,也能在AI、大数据处理、云计算以及数字孪生等新兴领域发挥重要作用。

(二)政策红利:科创板改革的直接受益者

摩尔线程的快速过会,离不开科创板"1+6"改革政策的支持。2025年科创板改革设立"科创成长层",允许未盈利硬科技企业上市,并优化审核流程,对人工智能、集成电路等战略新兴产业给予重点支持。

作为国家"专精特新"小巨人企业及行业独角兽,摩尔线程专注于全功能GPU产品的研发、设计与销售,是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU公司。其自2020年成立以来,便锚定技术门槛高、战略意义重大的全功能GPU路线,基于自主研发的MUSA架构,实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清编解码的技术突破,也是国内率先推出支持DirectX12图形加速引擎的GPU企业。

(三)产业刚需:国产替代浪潮的迫切需求

在中美科技竞争加剧、高端GPU出口管制趋严的背景下,算力国产化已上升为国家战略,金融、能源、政务等关键领域对自主可控GPU的需求迫切。数据显示,当前国产GPU在国内市场的市占率不足1%,替代空间巨大。

摩尔线程的上市,恰好为资本市场提供了参与这场国产算力替代浪潮的核心标的。其产品在部分性能指标上已接近或达到国际先进水平,如MTTS80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060,为国内企业提供了一个可行的国产替代方案。

三、7亿巨亏:高投入长周期下的必然结果

尽管摩尔线程的营收增长堪称"火箭速度",2022年至2024年,公司营收从4608万元增长到4.38亿元,年复合增长率高达208%,2025年上半年,公司营收已达7.02亿元,超过前三年营收总和。但与之相伴的,是持续扩大的亏损规模。

(一)研发投入强度远超行业平均水平

2022-2024年,摩尔线程研发投入分别达11.16亿元、13.34亿元、13.59亿元,三年累计投入38.1亿元,占同期累计营业收入的比例高达626.03%。同时,GPU产品存在收入确认滞后性,客户需长期评估产品性能与业务需求的匹配度后才会批量采购,导致公司2022-2024年营收虽从0.46亿元增长至4.38亿元,但绝对规模仍较小,难以覆盖高额成本。此外,公司2023年被美国列入"实体清单",供应链受限进一步影响了市场拓展节奏。

对比同行业可比公司,摩尔线程亏损金额相对较高,核心原因就是研发投入强度更大,且聚焦全功能GPU研发,业务复杂程度更高、成本压力更显著。

(二)客户集中度高,收入稳定性不足

2022-2024年,摩尔线程前五大客户销售额占比分别达89.86%、97.45%、98.16%,2025年上半年更是升至98.29%,客户集中度过高导致收入波动风险较大。尽管这是AI芯片行业的普遍现象,但对于尚处初期的摩尔线程而言,单一客户的采购节奏变化会直接影响营收规模,难以通过多元化收入覆盖固定成本,进一步加剧了亏损状态。

(三)产业链布局与生态建设的长期投入

除了芯片研发本身的高额投入,摩尔线程还在积极构建GPU产业生态。其自主研发的MUSA统一系统架构,涵盖芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及驱动程序框架等全栈技术体系,需要持续投入大量资源进行生态建设和开发者支持。

截至2025年6月,摩尔线程已获得授权专利514项,其中境内发明专利453项,构建起坚实的知识产权壁垒。同时,公司打造的MUSA SDK覆盖编程框架、加速器、部署工具等全开发资源,已完成300余款应用适配,兼容Python、PyTorch、TensorFlow等主流框架,并通过MUSIFY工具降低CUDA生态迁移门槛。

四、英伟达神话:难以复制的商业奇迹

要判断摩尔线程能否复制英伟达的商业神话,首先需要理解英伟达成功的核心逻辑。英伟达的崛起,本质上是一场"技术创新+生态构建+战略卡位"的完美风暴。

(一)英伟达的成功密码

  1. 技术迭代的长期主义:英伟达自1993年成立以来,始终坚持GPU技术路线,历经20余年积累,从图形渲染领域逐步扩展到AI计算、高性能计算等领域,形成了深厚的技术壁垒。

  2. 生态护城河的构建:英伟达通过CUDA平台构建了全球最大的GPU开发者生态,拥有超过400万开发者群体,适配应用不计其数。这种生态壁垒使得竞争对手难以在短期内实现超越。

  3. 战略卡位的精准性:英伟达在AI爆发前夕就提前布局,通过收购Mellanox等公司完善产业链布局,成功抓住了AI大模型训练带来的算力需求爆发。

(二)摩尔线程与英伟达的全方位差距

尽管摩尔线程在某些方面取得了显著进展,但与英伟达相比,仍存在全方位的差距:

  1. 技术代差:制程工艺上,摩尔线程目前主力产品采用12nm工艺,而英伟达已量产5nm制程的H100/H200系列,两代工艺差距直接导致性能与功耗比的显著差距。计算性能方面,摩尔线程高端产品算力仅为英伟达旗舰型号的一半左右,而在集群运算场景下,这种差距进一步放大。

  2. 生态壁垒:英伟达CUDA生态积累近20年,拥有400万开发者群体,适配应用不计其数,而摩尔线程自主研发的MUSA架构虽宣称兼容CUDA,但实际测试中PyTorch框架适配度仅68%,长尾算子支持不足,开发者社区规模也仅10万人,企业迁移模型到MUSA平台的成本要增加30%。

  3. 财务实力:英伟达2024财年营收达609亿美元,净利润297亿美元,研发投入高达102亿美元。而摩尔线程2025年前三季度营收仅7.85亿元,净亏损7.24亿元,研发投入强度虽高,但绝对规模与英伟达差距巨大。

  4. 市场份额:英伟达全球GPU市场份额超过80%,在AI训练市场更是占据绝对主导地位。而摩尔线程国内市场份额不足1%,多数产品仍处于小规模验证阶段。

五、突围之路:摩尔线程的现实选择

尽管面临诸多挑战,摩尔线程并非没有突围的可能。在国产替代浪潮和AI算力需求爆发的背景下,摩尔线程可以通过以下路径实现差异化发展:

(一)立足国产替代,聚焦细分市场

短期内,摩尔线程应避免与英伟达在高端市场正面竞争,而是依托政策支持的国产替代红利,主攻政务、金融等对安全可控要求较高的领域;在消费级市场,聚焦游戏和创意设计等中端场景,填补国内空白;在AI计算领域,避开高端训练市场,专注英伟达受限的中端推理和边缘计算场景。

(二)加强生态建设,降低迁移成本

生态建设是摩尔线程长期发展的关键。公司应持续加大MUSA生态建设投入,完善开发者工具链,提高软件适配度,降低企业迁移成本。同时,通过与国产操作系统、AI框架深度绑定,形成自主可控的本土技术栈,摆脱对CUDA的依赖。

(三)深化技术合作,突破供应链瓶颈

在当前国际形势下,摩尔线程应加强与国内晶圆制造企业的合作,共同攻克先进制程工艺难题。同时,通过Chiplet技术等创新手段,突破先进工艺限制,提升性能与功耗比。

(四)优化客户结构,降低经营风险

摩尔线程应积极拓展客户群体,降低对单一客户的依赖度。通过提供定制化解决方案,满足不同行业客户的个性化需求,提高客户粘性和忠诚度。

六、结论:理性看待"中国版英伟达"

摩尔线程的上市,标志着国产GPU产业进入了一个新的发展阶段。作为国内唯一实现全功能GPU量产、销量的企业,摩尔线程在技术创新、产品布局和生态建设等方面取得了显著进展,为国产算力体系的构建做出了重要贡献。

然而,我们也应清醒地认识到,摩尔线程与英伟达之间仍存在巨大差距,复制英伟达的商业神话并非易事。在当前资本市场对AI芯片的狂热追捧下,更需要保持理性和冷静,客观评估企业的真实价值和发展潜力。

对于投资者而言,应关注企业的核心技术实力、生态建设进展和商业化落地能力,而不是盲目跟风炒作。对于摩尔线程而言,上市只是起点,如何在技术迭代、生态建设和市场拓展等方面持续发力,实现从"国产替代"到"全球领先"的跨越,才是真正的挑战。

未来,摩尔线程能否成为"中国版英伟达",不仅取决于自身的努力,也取决于国内GPU产业生态的整体发展。在国家政策的支持和市场需求的驱动下,我们有理由相信,国产GPU产业有望实现突破,为全球算力市场带来新的选择。

但这注定是一场长期的马拉松,需要耐心、毅力和持续的投入。对于摩尔线程来说,7亿巨亏不是终点,而是通往成功的必经之路。正如英伟达创始人黄仁勋所说:"伟大的公司不是在顺境中诞生的,而是在逆境中成长的。"摩尔线程能否在逆境中成长,成为真正的"中国版英伟达",让我们拭目以待。