10% pentru indivizi.
15% pentru interacțiuni.
Lista detaliată și planurile, experiențele și lecțiile acumulate de-a lungul anilor sunt toate împărtășite cu AI.
La început, erau doar conversații.
Dar, cu timpul, AI a început să le rețină.
Ce reține AI nu sunt date aleatorii.
Este modul în care lucrez.
Modul în care iau decizii.
Lucrurile pe care le-am învățat în mulți ani.
Interesant este că, dacă mâine aș schimba un model, ceea ce nu vreau să pierd nu este modelul.
Ci tot ceea ce a fost reținut.
Și în @OpenGradient , acest lucru este foarte evident.
MemSync nu a fost construit doar pentru a ajuta AI să rețină.
A fost construit pe o presupunere mai mare:
Memoria poate exista ca un strat separat.
Și când memoria devine infrastructură, întrebarea importantă poate să nu mai fie:
„AI poate reține cât de mult?”
Ci:
„Cine deține amintirile AI?”
Poate că ceea ce va fi cel mai valoros în viitorul AI nu va fi capacitatea de a reține.
Ci dreptul de proprietate asupra a ceea ce a fost reținut.
#OPG $OPG $DEXE $LAB
15% pentru interacțiuni.
Lista detaliată și planurile, experiențele și lecțiile acumulate de-a lungul anilor sunt toate împărtășite cu AI.
La început, erau doar conversații.
Dar, cu timpul, AI a început să le rețină.
Ce reține AI nu sunt date aleatorii.
Este modul în care lucrez.
Modul în care iau decizii.
Lucrurile pe care le-am învățat în mulți ani.
Interesant este că, dacă mâine aș schimba un model, ceea ce nu vreau să pierd nu este modelul.
Ci tot ceea ce a fost reținut.
Și în @OpenGradient , acest lucru este foarte evident.
MemSync nu a fost construit doar pentru a ajuta AI să rețină.
A fost construit pe o presupunere mai mare:
Memoria poate exista ca un strat separat.
Și când memoria devine infrastructură, întrebarea importantă poate să nu mai fie:
„AI poate reține cât de mult?”
Ci:
„Cine deține amintirile AI?”
Poate că ceea ce va fi cel mai valoros în viitorul AI nu va fi capacitatea de a reține.
Ci dreptul de proprietate asupra a ceea ce a fost reținut.
#OPG $OPG $DEXE $LAB