Există o mică schimbare pe care tot observ în jurul AI-ului și care pare ușor de ratat. Căutarea obișnuia să decidă vizibilitatea. SEO a modelat cum se mișcă informațiile. Acum, pare că modelele devin încet noua interfață, iar datele devin adevărata placă de distribuție din spatele lor.
Asta schimbă stimulentele mai mult decât își imaginează oamenii. Dacă agenții AI devin cei care găsesc, sortează și folosesc informațiile, atunci clasarea pe paginile de căutare contează mai puțin. Ceea ce contează mai mult este cine deține datele, cine a antrenat modelele și cine capturează valoarea atunci când acele modele sunt utilizate.
Aici am început să privesc OpenLedger diferit. Nu ca pe un alt blockchain AI. Mai degrabă ca pe o infrastructură construită în jurul unui viitor în care participarea AI devine activitate economică.
@OpenLedger continuă să atragă atenția asupra monetizării datelor și stimulentelor pentru contributori. Cred că această parte contează pentru că AI continuă să consume input uman în timp ce contributorii rămân de obicei invizibili. Sistemul pare să pună o întrebare diferită: ce se întâmplă dacă furnizorii de date, constructorii de modele și agenții devin toți actori economici vizibili pe blockchain?
Arhitectura sa pare să fie concepută în jurul acelei presupuneri. Infrastructura AI pe blockchain nu este doar despre găzduirea modelelor. OpenLedger continuă să conecteze proprietatea modelelor, lichiditatea și participarea în rețea. Modelele sunt tratate mai mult ca active cu mișcare economică decât ca output-uri statice.
De asemenea, consider compatibilitatea cu Ethereum importantă chiar dacă oamenii o ignoră. Integrarea portofelelor și suportul pentru contracte inteligente sună normal astăzi. Dar în interiorul OpenLedger pare mai puțin despre confort și mai mult despre a face activitatea AI programabilă. Agenții pot interacționa cu sistemele de proprietate și stimulentele rețelei fără a construi medii izolate.
Partea de implementare a agenților este probabil locul unde ideea post SEO devine mai vizibilă pentru mine. Dacă agenții AI devin din ce în ce mai mult utilizatori de informații și servicii, atunci rețelele ar putea avea nevoie de medii native unde agenții participă direct. OpenLedger pare să se pregătească pentru acea posibilitate în loc să aștepte.
Totuși, continui să mă întreb despre stratul de stimulente. OpenLedger recompensează contributorii și încearcă să alinieze participarea prin economie. Dar sistemele de stimulente atrag mereu comportamente de optimizare. Oamenii urmăresc recompensele înainte de idei. Provocarea este dacă datele utile rămân valoroase atunci când stimulentele se scalează.
De asemenea, mă întreb cum supraviețuiește calitatea datelor pe termen lung. Să pui valoarea contribuției pe blockchain sună bine. Menținerea calității este mai dificilă. Dacă participarea AI crește în rețea, OpenLedger va înfrunta probabil aceeași presiune cu care se confruntă orice economie bazată pe stimulente: cantitatea crește mai repede decât calitatea.
Narațiunea despre proprietatea modelelor merită de asemenea scepticism. Nu sunt complet convins că utilizatorii se preocupă profund de deținerea activelor AI astăzi. Mulți încă urmăresc recompensele mai întâi. OpenLedger ar putea paria că proprietatea va conta mai târziu, după ce AI devine mai integrat în sistemele de zi cu zi.
Asta este motivul pentru care proiectul pare interesant acum. Nu pentru că AI este din nou pe val. Mai degrabă pentru că OpenLedger pare construit în jurul unei presupuneri tăcute că internetul după SEO ar putea să se învârtă în jurul modelelor, agenților, contributorilor și coordonării în loc de pagini și clasamente.
Continuu să mă gândesc dacă piața este realmente pregătită pentru acea tranziție. OpenLedger ar putea să se pregătească pentru o economie nativă AI înainte ca oamenii să realizeze pe deplin că stimulentele vechi ale internetului încep deja să se miște.
