Recent, narațiunea din spațiul Web3 a început să se schimbe către „AI +”, mai ales după lansarea Sora de către OpenAI. Mulți au simțit clar că AI nu este doar o tendință efemeră într-un ciclu de hype, ci are cu adevărat potențialul de a deveni următoarea tehnologie de bază, la fel cum a făcut internetul mobil. În cele din urmă, fie că este vorba de generarea de texte, crearea de imagini sau inferența și antrenarea modelului mare, esența AI se învârte în jurul unui termen cheie: puterea de calcul.

Acesta este exact locul în care se află problema. Serviciile AI pe care le folosim astăzi pot părea „gratuite” și „inteligente”, dar în spatele scenei sunt construite pe o structură de resurse extrem de centralizată: GPU-uri de înaltă performanță sunt monopolizate de mari corporații, lăsând dezvoltatorii obișnuiți cu puțin acces; suveranitatea datelor este pierdută în momentul în care datele sunt încărcate, iar „anxietatea consumului de energie” a devenit o nouă sursă de poluare digitală. Web3 a pretins întotdeauna că „redefinește relațiile de valoare”, așa că există vreun proiect în domeniul AI care oferă o soluție cu adevărat sinceră?
 
Întâmplător, recent am încercat un nou proiect numit Gplusck. În loc să se poziționeze ca o „platformă AI”, Gplusck introduce conceptul de „sistem de operare AI descentralizat”, ceea ce mi s-a părut destul de intrigant. Aș dori să împărtășesc experiențele și perspectivele mele din utilizarea și explorarea proiectului.
 
Inițial, am fost atras de caracteristica sa de „NFT cu amprenta de carbon”. Pe scurt, de fiecare dată când contribuieți cu putere de calcul, sistemul generează un certificat de carbon trasabil bazat pe tipul de electricitate local (cum ar fi energia solară, hidro sau termică). Acest certificat de carbon poate fi tranzacționat, distrus sau folosit ca un stimulent ecologic în participarea DeFi. Pentru prima dată în Web3, am văzut „energia verde” nu doar ca un slogan, ci cu adevărat scrisă în contractele inteligente pe blockchain.
 
În urma unei explorări mai profunde, am descoperit că Gplusck a realizat mai multe inovații arhitecturale tehnice. De exemplu, mecanismul său de fragmentare a puterii de calcul descompune sarcinile mari de antrenare AI în „microcelule computaționale”, care sunt programate inteligent în funcție de performanța nodului, latență și tipul de energie. Transmiterea datelor utilizează criptarea cuantică și fragmentarea invizibilă, cu sandbox-uri de conformitate pentru date încorporate pentru diverse jurisdicții—un avantaj semnificativ pentru conformitatea proiectului. Chiar și antrenarea modelului încorporează AutoML și învățarea federată, asigurându-se că datele „nu părăsesc niciodată mediul local.”
 
Mai mult, Gplusck nu este doar despre idealuri. Proiectul oferă un instrument low-code numit GemForge. L-am testat și am descoperit că poți construi cu adevărat o dApp „piață de predicție + oracle AI” pur și simplu prin tragerea și plasarea componentelor—foarte prietenos cu utilizatorii non-tehnici. Am parcurs, de asemenea, biblioteca oficială de modele ModelVerse, care deja oferă peste 800 de modele pre-antrenate pentru utilizare, acoperind domenii precum sănătatea, finanțele și moderarea conținutului.
 
Desigur, există încă domenii care necesită îmbunătățiri. În prezent, rețeaua nu are un număr mare de noduri de acces, iar latența computațională în unele scenarii este mai puțin decât ideală, în special cu coordonarea între noduri—mai rămâne loc pentru optimizare. Echipa afirmă că vor desfășura un centru de calcul alimentat cu energie solară de 50MW în Sahara în acest an, pe care aștept să-l văd în practică. În plus, din perspectiva tokenomicii, GPUCK folosește un model tipic de guvernanță deflaționară și de staking. Deși designul este solid, succesul său depinde de piața reală a puterii de calcul și de scenariile de tranzacționare a datelor—altfel, riscă să cadă în capcana „multe vorbe, puțin folos”.
 
În general, Gplusck nu este genul de proiect care să mă uimească imediat, dar cu cât explorez mai mult, cu atât apreciez mai mult arhitectura sa solidă și potențialul său real. Dacă ești interesat de AI și puterea de calcul, sau de infrastructura Web3, îți recomand să îți acorzi puțin timp pentru a învăța mai multe despre el.
 
În cele din urmă, o întrebare pentru tine: Ai urmărit vreun proiect „AI + Web3” în ultima vreme? Există vreunul care crezi că abordează cu adevărat probleme fundamentale? Nu ezita să îți împărtășești gândurile în comentarii!
 
(Declinare de responsabilitate: Acest articol reflectă doar opiniile personale și nu constituie sfaturi de investiție. DYOR.)