În ultimele câteva luni, ori de câte ori un proiect îndrăznește să adauge cuvântul AI în white paper, capitalizarea de piață se poate dubla instantaneu. Această logică extrem de copilărească de speculație m-a făcut să mă simt jenat, deschizând acele așa-numite protocoale AI Agent pe Github, vei descoperi că 90% din cod este doar o fork-uire a UI-ului altora, iar logica de bază rămâne în continuare apeluri API centralizate. Această fenomen de a vinde o iluzie mi-a stârnit și mie o mare prudență față de Vanar, având în vedere că în acest cerc, falsificarea conceptelor este aproape o normă. Dar când am avut răbdare să parcurg documentele tehnice despre arhitectura Neutron și am desfășurat câteva logici simple pe testnet, am realizat că acești oameni par să fie serioși de data aceasta. Ei abordează o problemă foarte delicată, care nu este nici antrenarea modelului, nici tranzacționarea datelor, ci „înțelegerea datelor”.
Datele de pe lanțul actual sunt pentru AI practic o carte străină. Când emiți un NFT pe Ethereum, în afară de ID-ul Token și o serie de valori hash asemănătoare cu un șir de caractere aleatoare, lanțul în sine nu știe dacă este o sabie care omoară dragoni sau o pisică pixelată. Toate metadatele sunt stocate pe IPFS sau pe servere centralizate, AI-ul care vrea să înțeleagă aceste date trebuie să le acceseze prin protocoale diferite, iar eficiența este de-a dreptul inacceptabilă. Vanar a dezvoltat acest strat semantic Neutron, care încearcă să eticheteze datele direct în arborele de stare de bază al lanțului. Aceasta înseamnă că viitoarele contracte inteligente nu vor mai fi doar cod care se execută, ci vor putea „citi” contextul. Imaginează-ți că un NPC AI dintr-un joc poate citi direct toată istoricul tău de interacțiune pe lanț, generând instantaneu o poveste exclusivă pentru tine, fără a necesita un server centralizat intermediar. Această interoperabilitate nativă este postura corectă pentru combinația dintre Web3 și AI.
Desigur, toată lumea poate să se laude, dar experiența reală este oglinda adevărului. Când am încercat să folosesc așa-zisul motor de inferență Kayon pe rețeaua de testare, am descoperit că viteza de răspuns nu era la fel de rapidă cum a fost promovată. În condiții de concurență ridicată, întârzierea indexului semantic poate ajunge la câteva secunde, ceea ce este inacceptabil pentru aplicațiile care necesită realitate în timp real. În plus, instrumentele de dezvoltare actuale sunt practic produse din epoca oamenilor primitivi; când am compilat un pointer inteligent ușor mai complex, erorile raportate de compilator m-au făcut să caut toată noaptea până am realizat că este o conflict de versiuni ale fișierelor de bibliotecă. Această calitate brută a ingineriei arată că mai au un drum lung până la utilizarea pe scară largă. Dar tocmai aceasta este partea interesantă; dacă un proiect ar fi perfect, ar fi fost deja acaparat de investitori de capital de risc, iar noi, investitorii mici, nu am mai avea ocazia să prindem oferte bune la fund.
12345678901
Piața actuală este prea volatilă, toată lumea urmărește acele câini de țară care pot aduce profituri de o sută de ori într-o săptămână, nimeni nu vrea să se preocupe de cum sunt așezate cărămizile de bază. Vanar, care se concentrează pe partea B și pe procesarea logică complexă, adesea nu reușește să țină pasul cu acele lanțuri Meme simple și brute la începutul unui bull market. Poți vedea acest lucru în graficele sale K, arată ca un om în comă întins pe pământ, ocazional tremurând și apoi fiind doborât din nou. Dar acesta este motivul pentru care mă interesează. La acest punct din 2026, transferul de fonduri pur și simplu nu mai are povești de spus, adevărata creștere constă în modul în care datele masive din Web2 pot fi transferate lin în Web3. Vanar colaborează cu Nvidia pentru a optimiza eficiența generării dovezilor de cunoștințe zero, această acumulare tehnologică robustă este greu de falsificat. Poate că acum pare ca și cum ai privi un proiect de construcție neterminat, dar când acele criptomonede speculative bazate pe AI își vor pierde valoarea, piața se va întoarce în cele din urmă la infrastructura care poate rezolva cu adevărat problemele de interacțiune a datelor.
