Dacă Consensus Hong Kong 2026 ar fi avut o temă neoficială, aceasta nu ar fi fost Bitcoin sau reglementarea. A fost inteligența artificială — și agitația de a înțelege ce înseamnă cu adevărat pentru cripto.
AI a apărut în aproape fiecare context: prezentări principale, paneluri de evenimente secundare, întâlniri de capital de risc și chiar starea de spirit post-conferință. Dar conversațiile nu au fost uniforme. Ele au variat de la oficiali guvernamentali din Hong Kong care susțineau economia machine până la investitori de capital de risc care declarau că ciclul de hype al AI în cripto este deja încheiat.
Agenții AI din întreprindere sunt deja desfășurați
La evenimentul lateral al Gate, Sophia Jin, Director Tehnic Hong Kong la Byteplus - brațul de tehnologie enterprise al ByteDance - a dezvăluit că mai multe burse de crypto majore folosesc deja produsele de agent AI ale companiei. Ea a conturat trei cazuri de utilizare în producție: servicii de asistență pentru clienți inteligente care încorporează cercetări profunde și potrivirea scenariilor de tranzacționare; sisteme de cercetare multi-agent cu colectare de date paralelă; și automatizarea fluxului de lucru AML cu supraveghere umană la punctele de decizie.
Cel mai notabil detaliu a fost arhitectura de siguranță. Byteplus plasează balustrade în afara stratului de orchestrare a agenților - un întrerupător de urgență care poate opri agenții imediat dacă depășesc limitele definite. Jin a proiectat că în termen de doi ani, fiecare angajat al bursei va avea un asistent AI de nivel enterprise, în timp ce integrarea utilizatorilor noi va deveni dramatic mai ușoară prin educație personalizată alimentată de AI.
Două ani până când AI te va depăși
Ben Goertzel, CEO al pieței AI descentralizate SingularityNET, a oferit cel mai provocator timeline al conferinței. El a dat oamenilor aproximativ doi ani înainte ca AI să îi depășească în gândirea strategică.
"Creierul uman este mai bun în a face saltul imaginativ pentru a înțelege necunoscutul," a spus Goertzel la Consensus. Nu va dura, totuși. "Ar trebui să ne bucurăm de el pentru câțiva ani în plus."
Deși proiectul său Quantium poate prezice deja volatilitatea pe termen scurt a Bitcoin cu o mare acuratețe, Goertzel a subliniat că gândirea strategică pe termen lung rămâne unică pentru oameni - pentru acum. El a descris ciclul actual de urs ca un "test de stres" pentru infrastructura care va găzdui în cele din urmă inteligența artificială generală.
CEO-ul Bitget, Gracy Chen, a oferit o viziune mai fundamentată. La un panel despre tradingul agentic, ea a comparat actualele roboți de trading AI cu stagiarii - mai rapizi și mai ieftini, dar necesitând supraveghere. Modelele bazate pe date istorice nu au întâlnit niciodată evenimente precum lichidările 10/10, a remarcat ea, făcând intervenția umană esențială în condiții nefamiliare. Dar în termen de trei până la cinci ani, a prognozat ea, AI ar putea înlocui multe roluri umane.
Saad Naj, CEO al startup-ului de trading agentic PiP World, a contrazis că oamenii s-ar putea să nu fie baza potrivită. "Ca oameni, suntem prea emoționali. Nu ne putem concura cu soluțiile AI," a spus el, menționând că 90% dintre traderii zilnici pierd bani.
Construirea stratului de plată pentru agenți
Dacă scena principală a oferit viziunea, evenimentele laterale au încercat să construiască instalațiile.
La evenimentul Stablecoin Odyssey de la Soho House, panelul "Construirea blockchain-urilor de plată pentru economia agentică" s-a concentrat pe ce infrastructură au nevoie de fapt agenții AI. Nellie Tan, Șef de Plată la Monad, a introdus protocolul X402 al Coinbase - un standard de plată on-chain nativ HTTP - și a argumentat că plățile agentice ar genera tranzacții "la viteza datelor," necesitând un throughput de mii până la milioane pe secundă.
Eddie, CEO al middleware-ului de plată AEON, a conturat schimbarea ca o tranziție a interfeței. Când consumatorii interacționează prin agenți AI în loc de aplicații, fiecare interacțiune comercială se canalizează printr-un singur punct - iar ultimul kilometru este întotdeauna o plată. Compania sa procesează ceea ce a descris ca 80% din plățile crypto prin parteneriate cu OKX, Bybit și altele.
Întrebarea despre care blockchain-uri ar alege agenții AI a rămas deschisă. Mate Tokay, CMO al OP_CAT Layer, a subliniat că nimeni nu știe încă dacă agenții vor selecta lanțuri pe baza datelor de instruire, experienței, vitezei sau securității. Răspunsul depinde probabil de tranzacție - transferurile mari de active prioritizează securitatea, în timp ce achizițiile consumatorilor prioritizează viteza.
Crypto ca monedă pentru AI - sau doar un alt ciclu de hype?
Cea mai izbitoare susținere a venit din afara industriei. Secretarul Financiar din Hong Kong, Paul Chan Mo-po, a folosit apariția sa pentru a încadra agenții AI ca o forță economică pe care crypto este poziționat în mod unic să o servească.
"Pe măsură ce agenții AI devin capabili să ia și să execute decizii independent, s-ar putea să începem să vedem formele timpurii a ceea ce unii numesc economia mașinilor, unde agenții AI pot deține și transfera active digitale, plăti pentru servicii și tranzacționa unii cu alții on-chain," a spus Chan.
CEO-ul Binance, Richard Teng, a dus mai departe. "Dacă te gândești la AI agentic, deci la rezervarea hotelurilor, zborurilor, oricăror achiziții pe care le-ai face, cum crezi că vor fi făcute acele achiziții - va fi prin crypto și stablecoins," a spus el. "Deci, crypto este moneda pentru AI, dacă te gândești la asta."
Dar investitorii de capital de risc au turnat apă rece pe narațiunea mai largă "AI + crypto". Anand Iyer de la Canonical Crypto a descris momentul ca un trough. "Am trecut printr-o perioadă spumoasă. Acum e vorba despre a descoperi unde se află adevărata putere," a spus el. Atât Iyer cât și Kelvin Koh de la Spartan Group au criticat suprainvestiția în piețele de GPU și încercările de a construi alternative descentralizate la OpenAI sau Anthropic - proiecte care necesită capital mult peste ceea ce crypto poate strânge.
În schimb, amândoi văd potențial în soluții construite cu un scop care încep cu o problemă specifică. Datele proprietare, avantajele reglementărilor sau avantajele pe piață contează acum mai mult decât nouătatea tehnică. Sfaturile lui Koh pentru fondatori au fost directe: "Acum douăsprezece luni, era suficient să ai un wrapper pe ChatGPT. Acum nu mai este adevărat."
Ce se formează
Discuțiile între participanții din industrie au indicat către o structură care prinde contur: stablecoins servind ca căi de valoare pentru tranzacțiile agenților, piețele de predicție gestionând prețurile informațiilor, sistemele AI executând tranzacții și operațiuni, iar roboții fizici extinzând bucla în lumea reală. Nu este un singur proiect sau protocol - este o teză despre unde se intersectează productiv crypto și AI, fără a se baza pe ciclurile speculative care au condus raliurile anterioare.
Un fir paralel trece prin AI descentralizat. Sistemele actuale sunt centralizate și opace. Ideea rețelelor AI transparente, verificabile și guvernate de comunitate se aliniază cu principiile fundamentale ale crypto - iar Goertzel, printre alții, a subliniat creșterea unor astfel de proiecte la eveniment ca dovadă că convergența este în curs de desfășurare.
Ciclul de speculație pur s-ar putea să nu se întoarcă. Dar la Consensus Hong Kong, argumentul că AI oferă crypto un motiv de existență dincolo de tranzacționare a fost formulat simultan de la podiumul guvernamental, sala de consiliu a bursei și întâlnirea de capital de risc. Asta e un alt tip de consens.
