Publicați
Sofia VMare
·
--
#vanar $VANRY @Vanarchain
{spot}(VANRYUSDT)
Actualizarea Axon a lui Vanar: De ce inteligența pe lanț la scară se simte ca următorul salt liniștit
Un model pe care continui să-l observ în Web3 AI este acesta: lanțurile promit raționare, dar ceea ce livrează cu adevărat sunt interogări izolate. Agenții pot răspunde o dată. Se luptă atunci când logica trebuie să se extindă pe fluxuri de lucru în mai multe etape. Scalarea inteligenței înseamnă adesea scurtături off-chain.
Axon se simte ca un răspuns la acea lacună.
În loc să suprapuneți optimizarea, mută raționarea grea mai aproape de nucleu. Contractele și agenții procesează o logică mai complexă în mod nativ, extrăgând context structurat din Neutron Seeds fără a obstrucționa gazul.
Ieri noapte de la Kozyn — furtună afară, laptop stabil — am rulat un agent prototip care optimizează fluxurile mock PayFi pe mai multe etape. Raționarea s-a legat curat cu Kayon. Fără resetări. Fără trucuri externe de indexare. Taxele au rămas previzibile. Ceea ce s-a evidențiat nu a fost viteza — ci continuitatea sub sarcină.
Aceasta este diferența dintre gestionarea interogărilor și compunerea logicii.
Dacă această arhitectură se menține, deblochează sisteme care nu doar răspund, ci se adaptează la scară: economii VGN dinamice, lansări Virtua în evoluție, operațiuni autonome DeFi. Fiecare ciclu de raționare scalat consumă în continuare gaz, legând $VANRY de adâncimea operațională reală mai degrabă decât de activitatea de suprafață.
Cele mai multe lanțuri adaugă scală mai târziu.
Vanar pare să proiecteze inteligența având în minte scalarea încă de la început.
În era AI, acea decizie arhitecturală liniștită ar putea conta mai mult decât titlurile.
Ce cazuri de utilizare scalate ai încredere să încredințezi unui motor de raționare pe lanț?
{spot}(VANRYUSDT)
Actualizarea Axon a lui Vanar: De ce inteligența pe lanț la scară se simte ca următorul salt liniștit
Un model pe care continui să-l observ în Web3 AI este acesta: lanțurile promit raționare, dar ceea ce livrează cu adevărat sunt interogări izolate. Agenții pot răspunde o dată. Se luptă atunci când logica trebuie să se extindă pe fluxuri de lucru în mai multe etape. Scalarea inteligenței înseamnă adesea scurtături off-chain.
Axon se simte ca un răspuns la acea lacună.
În loc să suprapuneți optimizarea, mută raționarea grea mai aproape de nucleu. Contractele și agenții procesează o logică mai complexă în mod nativ, extrăgând context structurat din Neutron Seeds fără a obstrucționa gazul.
Ieri noapte de la Kozyn — furtună afară, laptop stabil — am rulat un agent prototip care optimizează fluxurile mock PayFi pe mai multe etape. Raționarea s-a legat curat cu Kayon. Fără resetări. Fără trucuri externe de indexare. Taxele au rămas previzibile. Ceea ce s-a evidențiat nu a fost viteza — ci continuitatea sub sarcină.
Aceasta este diferența dintre gestionarea interogărilor și compunerea logicii.
Dacă această arhitectură se menține, deblochează sisteme care nu doar răspund, ci se adaptează la scară: economii VGN dinamice, lansări Virtua în evoluție, operațiuni autonome DeFi. Fiecare ciclu de raționare scalat consumă în continuare gaz, legând $VANRY de adâncimea operațională reală mai degrabă decât de activitatea de suprafață.
Cele mai multe lanțuri adaugă scală mai târziu.
Vanar pare să proiecteze inteligența având în minte scalarea încă de la început.
În era AI, acea decizie arhitecturală liniștită ar putea conta mai mult decât titlurile.
Ce cazuri de utilizare scalate ai încredere să încredințezi unui motor de raționare pe lanț?
Declinarea răspunderii: Include opinii ale terților. Acesta nu este un sfat financiar. Poate include conținut sponsorizat. Consultați Termenii și condițiile