Lorentzian Classification — este o abordare modernă în învățarea automată pentru trading, care a devenit extrem de populară datorită indicatorilor de pe platforma TradingView.
Aceasta nu este doar un alt «oscillator», ci o încercare de a transfera concepte matematice complexe din geometria non-euclideană în lumea piețelor financiare.
1. Ce este Clasificarea Lorentziană?
La baza metodei se află algoritmul k-vecinilor cei mai apropiați (k-Nearest Neighbors sau KNN).
Cum funcționează KNN clasic:
Algoritmul caută în trecut modele de comportament similar al prețului. Dacă 8 din 10 cazuri similare din trecut s-au încheiat cu o creștere a prețului, algoritmul emite un semnal de cumpărare.
De ce anume «Lorentzian»?
KNN clasic folosește «distanța euclidiană» (linie dreaptă între punctele de pe plan). Totuși, piețele financiare sunt un mediu haotic. Metoda Lorentziană folosește un spațiu distorsionat (asemănător cu cel descris de teoria relativității), ceea ce permite algoritmului:
• Este mai bine să ignorați «zgomotul» de pe piață.
• Luați în considerare volatilitatea bruscă fără a distorsiona rezultatul.
• Eficientizarea grupării datelor care au intervale temporale.
2. Componentele cheie ale indicatorului
Pentru ca algoritmul să poată «vedea» piața, analizează simultan mai mulți parametri (caracteristici):
1.Indicele Forței Relative (RSI): Măsoară puterea trendului.
2.Indicele Fluxului de Bani (MFI): Ia în considerare volumele de tranzacționare.
3.Indicele Direcțional Mediu (ADX): Determină prezența unui trend.
4. Indicele Canalului de Mărfuri (CCI): Ajută la găsirea ciclurilor.
5. WaveTrend: Filtru suplimentar pentru punctele de inversare.
Algoritmul proiectează aceste date într-un spațiu multidimensional, unde fiecare punct este un moment istoric, iar coordonatele sale sunt valorile indicatorilor menționați anterior.
3. Avantaje și dezavantaje
4. Aplicabilitate practică în tranzacționare
Clasificarea Lorentziană funcționează cel mai bine ca un filtru, nu ca o sursă unică de adevăr.
• Filtrarea semnalelor: Dacă vedeți un model «Fundament dublu», iar Clasificarea Lorentziană arată un semnal de vânzare (culoare roșie), este mai bine să evitați tranzacția.
• Confirmarea trendului: Folosiți histograma indicatorului pentru a determina puterea mișcării curente. Culorile strălucitoare indică o probabilitate ridicată ca «vecinii» din trecut să fi acționat în unanimitate.
• Intervalele de timp: Cele mai bune rezultate sunt de obicei observate pe grafice de 15 minute, 1 oră și 4 ore. Pe intervale de timp prea scurte (1m) există mult zgomot, care derutează KNN.
5. Formula distanței (aspect tehnic)
Pentru cei interesați de matematică: Distanța Lorentziană este calculată diferit față de metricile standard. Dacă x și y sunt puncte în spațiul parametrilor, atunci distanța L arată aproximativ așa:
Utilizarea logaritmului (\ln) permite reducerea influenței unor mari anomalii (lumânări anormale), făcând modelul mai rezistent.
Concluzie
Clasificarea Lorentziană este un pas puternic înainte în comparație cu indicatorii clasici. Aceasta transformă tranzacționarea din «ghicit în grafice» în analiza probabilităților statistice. Totuși, amintiți-vă: niciun algoritm nu garantează profit de 100%, deoarece piața este întotdeauna capabilă de mișcări imprevizibile.
📊 Triada Tranzacționării: Cum MA, RSI și MACD creează o strategie invincibilă