Potrivit PANews, o rețea de calcul descentralizată construită pe Solana, cunoscută sub numele de io.net, a strâns fonduri de la Mult1C0in Capital și Moonhill Capital. Suma exactă a finanțării nu a fost dezvăluită. Platforma, care se încadrează în sectoarele Depin și AI, oferă acces instantaneu, fără permisiune la rețelele globale de GPU și CPU pentru instruirea de învățare automată pe GPU. Se mândrește cu 25.000 de noduri și utilizează tehnologie revoluționară pentru a clusteriza nori GPU împreună, economisind până la 90% din costurile de calcul pentru startup-urile de AI la scară largă.

Cu toate acestea, platforma a fost analizată pentru numărul de GPU-uri pe care pretinde că le are. Au fost sugerate patru cifre diferite: 7.648 (încercat în timpul implementării), 11.107 (calculate manual de la managerul lor de resurse), 69.415 (un număr constant, inexplicabil) și 564.306 (un număr fără nicio informație justificativă, transparentă sau substanțială). Se crede că numărul real de GPU-uri este de 320.

Această cifră se bazează pe faptul că toate GPU-urile sunt listate ca „gratuite” pe pagina managerului de resurse, dar niciuna nu poate fi închiriată. Singurele GPU care pot fi închiriate efectiv sunt 320. Dacă nu pot fi închiriate, nu se consideră că există.

Protocolul AI descentralizat a fost criticat pentru mai multe probleme. În primul rând, nu există o modalitate eficientă din punct de vedere al costurilor și al timpului de a desfășura instruire online utilă privind arhitecturile hardware generale foarte distribuite. Acest lucru ar necesita o descoperire semnificativă. În al doilea rând, inferența asupra hardware-ului general sună ca un caz de utilizare bun, dar dezvoltarea rapidă a hardware-ului și software-ului înseamnă că o abordare generală descentralizată are rezultate slabe în majoritatea cazurilor de utilizare cheie. În al treilea rând, deducerea din solicitările direcționate corect, coexistența cu clusterul GPU și utilizarea criptomonedei descentralizate pentru a reduce costurile de capital pentru a concura cu AWS și a stimula entuziaștii să participe sună a fi o idee bună. Cu toate acestea, din cauza numeroșilor furnizori și a lichidității dispersate de pe piața spot GPU, nimeni nu a integrat suficientă aprovizionare pentru a le asigura celor care operează afaceri reale. În sfârșit, algoritmul de rutare a software-ului trebuie să fie foarte bun, altfel apar multe probleme în funcționarea hardware-ului general al operatorului consumator. Aprovizionarea imprevizibilă va cauza probleme operațiunilor și va aduce incertitudine solicitanților din partea cererii.

Toate acestea sunt probleme dificile care vor dura mult timp pentru a fi rezolvate. Toate ofertele sunt doar o glumă.