Potrivit Cointelegraph, IBM a introdus recent un prototip de cip de inteligență artificială (AI), numit NorthPole, despre care se spune că este mai rapid și mai eficient din punct de vedere energetic decât orice cip existent. Cercetările publicate în Science Magazine pe 19 octombrie au dezvăluit că NorthPole realizează o măsurătoare de energie de 25 de ori mai mare și o măsurătoare de timp de latență de 22 de ori mai mică pe un benchmark relevant. Acest lucru ar putea duce la performanțe post-GPU cu cerințe de energie reduse semnificativ.
Damien Querlioz, cercetător în nanoelectronică la Universitatea Paris-Saclay, a descris eficiența energetică a NorthPole ca fiind „uimitoare” într-un articol publicat pe Nature. Lucrarea echipei de cercetare IBM a afirmat că NorthPole depășește toate arhitecturile predominante, chiar și pe cele care utilizează procese tehnologice mai avansate. Una dintre principalele provocări în îmbunătățirea procesării AI este „blocul von Neumann”, care provoacă latență atunci când informațiile sunt trimise între unitatea de procesare și memoria cu acces aleatoriu. IBM Research susține că noul cip prototip, construit în laboratorul companiei Alamaden, California, ocolește acest blocaj prin integrarea componentei de memorie pe cipul de procesare în sine.
Criteriul de referință folosit pentru a demonstra eficiența cipului, ResNet50, este o rețea neuronală cu 50 de straturi, utilizată în principal pentru a testa sarcini de viziune computerizată, cum ar fi clasificarea imaginilor. Rezultatele raportate ale hardware-ului NorthPole la acest punct de referință sugerează că ar putea funcționa excepțional de bine în sarcini precum intervenția chirurgicală autonomă, operarea mașinilor cu conducere autonomă și a altor vehicule și diverse eforturi legate de robotică. IBM Research lucrează deja la următorul cip folosind arhitectura NorthPole, blogul companiei afirmând că „acesta este doar începutul lucrării pentru Modha pe NorthPole”.