Autor: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher

ChatGPT, un chatbot deținut de OpenAI, a ajuns la 100 de milioane de utilizatori activi lunar la doar două luni de la lansare, făcând-o aplicația cu cea mai rapidă creștere din istorie. O astfel de abilitate puternică de a „crește fanii” a răspândit rapid popularitatea AI în domeniul criptării. Pe 10 ianuarie, Bloomberg a declarat că Microsoft ia în considerare investiția de 10 miliarde USD în OpenAI, dezvoltatorul ChatGPT. Toate criptomonedele cu concepte AI au fost complet detonat, inclusiv FET și AGIX. Așteptați ca creșterea să depășească 200% într-o lună.

Cu ajutorul capitalului, aceste două tehnologii de ultimă oră care au atras multă atenție pot fi integrate împreună? Inteligența artificială folosește computerele pentru a rezolva probleme prin imitarea capacităților de gândire ale creierului uman. OpenAI oferă modele de procesare a limbajului natural (NLP) cu cantități masive de date de antrenament pentru a le face mai puternice. În lumea criptată construită de tehnologia blockchain, cantitatea uriașă de date în lanț în fiecare zi poate oferi „combustibil” motorului AI, permițând AIGC să feedback-ul unor strategii mai bune.

În plus, pe măsură ce algoritmii AI devin mai inteligenți, devine din ce în ce mai dificil pentru oameni să înțeleagă cum ajung la decizii și concluzii. Natura imuabilă a blockchain ne ajută să accesăm o înregistrare imuabilă a datelor și proceselor utilizate de AI în procesul său de luare a deciziilor.

În comparație cu inteligența artificială precum Stability AI și ChatGPT, care au câștigat multă atenție și adoptare în domeniile tradiționale, imaginația mai mare a blockchain-ului se află în sistemul economic care poate schimba modelul AI. Când FOMO va înceta, acest articol va explora care sunt caracteristicile proiectelor cripto care introduc tehnologia AI? Ce fel de reacție chimică poate produce IA combinată cu blockchain?

Infrastructura AI

O caracteristică comună a proiectelor de infrastructură AI este distribuirea și vânzarea arhitecturii tradiționale AI (date, modele și putere de calcul). În general, folosesc propriul token nativ ca mijloc de schimb. Aceștia ocupă adesea o poziție intermediară între utilizatori și furnizorii de servicii, construind o piață de tranzacționare descentralizată. Acestea sunt sarcini care trebuie îndeplinite de IA tradițională, cum ar fi proiecte în domeniile NLP, voce AI și CV care utilizează DApp ca platformă intermediară pentru tranzacții. În esență, este o piață descentralizată care utilizează prețul și schimbul de simboluri pe piața tradițională.

Openfabric AI

Openfabric este o platformă pentru construirea și conectarea aplicațiilor AI. Prin intermediul platformei, colaborarea dintre inovatorii AI, furnizorii de date, întreprinderile și furnizorii de infrastructură va facilita crearea și utilizarea de noi algoritmi și servicii inteligente. Ecosistemul Openfabric este format din 4 roluri: creatorii de algoritmi, furnizorii de date, furnizorii de infrastructură și consumatorii de servicii trebuie să plătească pe ceilalți trei furnizori de servicii.

• Creator de algoritmi: profitați de expertiza lor pentru a crea algoritmi AI care rezolvă probleme complexe de afaceri.

• Furnizori de date: Asigurați distribuirea unor volume mari de date necesare pentru antrenarea algoritmilor AI.

• Furnizor de infrastructură: tot hardware-ul care rulează platforma AI.

• Consumator de servicii: un utilizator final care are nevoie de un anumit produs sau serviciu de afaceri.

Portocale

Oraichain este un oracol și ecosistem blockchain alimentat de AI. Pe lângă oracolele de date, Oraichain își propune să devină un ecosistem complet de inteligență artificială în domeniul blockchain ca strat de bază pentru crearea de contracte inteligente și Dapps. Având AI ca piatră de temelie, Oraichain a dezvoltat multe produse și servicii inovatoare importante, inclusiv feedul de prețuri AI, VRF complet în lanț, Data Hub, AI Marketplace cu peste 100 de API-uri AI, generarea NFT bazată pe AI și protecția drepturilor de autor NFT, Royalty. Protocol, o platformă de agregare a veniturilor bazată pe inteligență artificială și Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai este o platformă blockchain bazată pe inteligență artificială și învățare automată care permite oricui să partajeze sau să schimbe date. Ca ecosistem autonom de mașină la mașină, orice rețea de părți independente poate deveni un agent de rețea pentru Fetch.ai, înregistrând orice acorduri produse între agenți pe blockchain-ul Fetch.ai. FET este simbolul nativ al blockchain-ului Fetch AI și este mijlocul principal de schimb pentru tranzacțiile de plată.

Sursa: Fetch.ai Blog

SingularityNET

SingularityNET este o platformă și o piață descentralizată de inteligență artificială. Dezvoltatorii își publică serviciile în rețeaua SingularityNET, făcându-le disponibile pentru oricine are acces la Internet. Dezvoltatorii pot taxa pentru serviciile lor folosind tokenul nativ AGIX. Serviciile pot oferi instruire de inferență sau model în diferite domenii, cum ar fi imagine, video, vorbire, text, serii cronologice, inteligență bioartificială și analiză de rețea.

Ecosistemul SingularityNET

Ecosistemul SingularityNET va oferi platformei servicii AI și va crea utilizarea pe scară largă a token-ului AGIX. Aceste spin-off-uri SingularityNET sunt dezvoltate pe mai multe piețe verticale selectate strategic, inclusiv DeFi, robotică, biotehnologie și longevitate, jocuri și media, arte și divertisment (muzică) și AI de nivel enterprise.

Revedeți

Protocolul Gensyn este o rețea Layer1 pentru calcularea învățării profunde, cu recompense instant pentru participanții din partea ofertei care își investesc timpul de calcul în rețea și realizează sarcini ML (învățare automată). Protocolul nu necesită supraveghere administrativă sau aplicare, ci facilitează alocarea sarcinilor și plățile în mod programatic prin contracte inteligente. Provocarea fundamentală a acestei rețele este validarea lucrării ML finalizate. Aceasta este o problemă la intersecția dintre teoria complexității, teoria jocurilor, criptografia și optimizarea. Ecosistemul Gensyn este format din 4 roluri: emițător, rezolvator, verificator și raportor.​

• Submitters: Furnizează sarcini de calculat și plătesc pentru unitățile de lucru finalizate.

• Rezolvatori: Efectuați formarea modelului și generați dovezi pentru verificarea de către verificatori.

• Verificatori: cheie pentru conectarea procesului de antrenament nedeterminist de calculul liniar determinist, replicarea părților dovezii rezolutorului și compararea distanțelor cu pragurile așteptate.

• Avertizori: vedeți munca validatorilor și puneți provocări în speranța de a câștiga jackpot-ul.

Viziunea Gensyn este de a reduce dependența Dapps de infrastructura Web2 prin furnizarea de componente critice de infrastructură pentru aplicațiile Web3 prin descentralizarea calculului ML.

Scenarii de aplicare

În astfel de scenarii de aplicație, proiectul își propune să folosească AI pentru a face față nevoilor emergente care decurg din dezvoltarea blockchain-ului în ultimii ani.

Aceste nevoi pot fi să permită utilizatorilor de jocuri în lanț să sară peste operațiuni obositoare, să permită dezvoltatorilor să dezvolte rapid jocuri în lanț, să socializeze pe platforma blockchain, să genereze oameni virtuali cu propriile lor personalități sau să detecteze proiecte NFT false etc. Diferit de platformele tradiționale de AI, acest tip de proiect are o cerere puternică de neînlocuit, ceea ce îi conferă un șanț profund atrage suficienți clienți Necesitatea clienților de a dovedi că platforma lor este sustenabilă și obiectivă a devenit o problemă majoră întâlnită în dezvoltarea acestui tip de platformă.

Direcția de deplasare a lanțului

În cadrul sistemului financiar principal al modelului „P2E” de jocuri criptate, utilizatorii se confruntă cu un joc în continuă schimbare și un număr mare de operațiuni de bază repetitive pot oferi jucătorilor procese automate stabile și pot dezvolta strategii de joc cu rate de câștig mai mari. rct AI este o soluție completă care utilizează AI pentru a oferi o soluție completă pentru industria jocurilor de noroc. rct AI a dezvoltat un model de antrenament AI DRL (Deep Reinforcement Learning) pentru Axie Infinity Deoarece numărul de combinații ale tuturor cărților din Axie Infinity este de aproximativ 10^23, precum și caracteristicile jocului, modelul rct AI este utilizat într-un mod. număr mare de simulări Eficiența și rata de câștig au fost îmbunătățite în datele de luptă.

În plus, AI poate oferi dezvoltatorilor prototipuri de acțiune Mirror World este o lume virtuală cu matrice de joc bazată pe Solana. A folosit tehnologia AI pentru a lansa Mirrama, un joc de arenă bazat pe PVP, Brawl of Mirrors, care combină jocul Roguelike. În plus, Mirror World a lansat și o serie de NFT care pot fi interoperate în joc. Prototipurile acestor NFT sunt finalizate folosind algoritmi de acțiune AI.

Lectură înrudită: „Conversație cu rct AI: este timpul să ne gândim la schimbările pe care blockchain-ul le va aduce în domeniul publicării jocului”

orientare socială

PLAI Labs, care se concentrează pe valorificarea AI și web3 pentru a construi o platformă socială de ultimă generație pentru ca utilizatorii să se joace, să vorbească, să lupte, să facă schimb și să se aventureze împreună, a primit 32 de milioane de dolari în finanțare de la a16z în ianuarie 2023. În prezent, PLAI Labs a demonstrat 2 produse lumii exterioare:

• Champions Ascension este un joc de rol multiplayer online (MMORPG) Jucătorii pot alege să-și dețină propriile personaje sub formă de NFT și pot lupta în arene mari Colosseum, pot completa misiuni și pot juca în temnițe personalizate comerț cu articole digitale.

• O platformă de protocol AI care va ajuta cu orice, de la conținut generat de utilizatori (UGC) până la potrivirea cu redarea 2D la 3D.

PLAI Labs intenționează să lanseze cartea albă V2 în acest an, inclusiv detalii despre ciclul economic de bază (folosind NFT și blockchain pentru a îmbunătăți experiența), setul de instrumente UGC (inclusiv AI) planuri...

Lectură similară: „Veteranii antreprenori încep din nou, Plai Labs vorbește pe scurt despre motivul pentru care au ales Web3”

Direcția NFT

Aletha AI a propus conceptul de iNFT, o tehnologie care combină inteligența artificială și blockchain. După integrarea AI, NFT are caracteristici de personalitate interactive, generative, scalabile și unice.​

Pentru a spune simplu, dacă NFT este o lucrare digitală, după integrarea AI, aceasta devine iNFT, o lucrare NFT cu capacitatea de a discuta cu utilizatorii. Pe 10 iunie 2021, primul iNFT Alice din lume a fost scos la licitație la Sotheby’s pentru 478.800 USD.

Altered State Machine (ASM) este un proiect inovator care combină NFT, inteligența artificială și învățarea automată pentru a oferi putere de antrenament pentru NFT-uri bazate pe inteligență artificială. Viziunea sa este de a deveni protocolul de proprietate și monetizare pentru AI folosind tehnologia NFT. În ecosistemul ASM, un avatar bazat pe inteligență artificială este numit Agent, care constă dintr-un creier și un avatar. Proiectul a emis, de asemenea, jetoane ASTO pentru a alimenta ecosistemul ASM.

Lectură similară: „Explicație detaliată a mașinii cu stări modificate: explorare inovatoare a utilizării AI și a învățării automate pentru a evolua NFT”

Optic construiește un protocol de verificare NFT bazat pe inteligență artificială, axat pe analiza fraudei NFT și descoperirea valorii NFT în cadrul comunității, cu scopul de a ajuta întreaga piață NFT să obțină o mai mare autenticitate și transparență. Motorul inteligent Optic învață seria NFT reală și apoi caută colecții NFT de pe piață. Optic returnează apoi un scor de potrivire care indică cât de aproape se potrivește NFT-ul inspectat cu NFT real.

Optic a finalizat finanțare de 11 milioane USD în iulie 2022, condusă de Pantera Capital și Kleiner Perkins, cu participarea Circle Ventures, Polygon Ventures și alții. În prezent, OpenSea a adoptat serviciul de detectare Copymint de la Optic.

Lectură înrudită: „O scurtă analiză a opticii: Protocolul de verificare NFT al inteligenței artificiale”

analiza tendințelor

Judecând după calea actuală de dezvoltare a proiectelor blockchain AI, infrastructura AI este compusă din trei părți: date, algoritm și putere de calcul. Un proiect obișnuit de inteligență artificială care dorește să realizeze capacitatea de a genera sau analiza inteligența artificială necesită un model și un set de date, precum și o ontologie software care numește modelul și GUI-ul său. Apoi, există intermediari în acest domeniu pentru distribuția de modele și seturi de date, antrenament de modele (leasing de putere de calcul) și dezvoltare software front-end, iar acest lucru va da naștere proiectelor de IA blockchain concepute pentru a răspunde eficient nevoilor clienților.

De exemplu, așa cum s-a menționat mai sus, Fetch.ai acționează ca un intermediar și permite clienților să folosească simbolul său nativ pentru a tranzacționa seturi de date. SingularityNET permite clienților să achiziționeze servicii de formare a puterii de calcul de la dezvoltatori, clienții Openfabric AI au nevoie pentru a obține modele (algoritmi), seturi de date, infrastructură (software) și alte servicii de la furnizori pe setul de date pot fi achiziționate de către utilizatori folosind token-uri native.

Gensyn este în esență o platformă descentralizată de închiriere a puterii de calcul. Acestea sunt sarcini care trebuie îndeplinite de IA tradițională, cum ar fi proiectele care folosesc DApp ca platformă intermediară pentru tranzacții în domeniile procesării limbajului natural, vorbirii AI și generarea de imagini.

Apoi, aplicațiile descentralizate din blockchain au creat noi cerințe, iar proiectele AI bazate pe direcția jocurilor în lanț, direcțiile sociale și NFT au ca scop rezolvarea punctelor dure ale utilizatorilor din blockchain. De exemplu, rct.ai rezolvă problema utilizatorilor de jocuri în lanț Mirror World rezolvă problema operațiunilor repetitive manuale în dezvoltarea jocurilor în lanț, în timp ce alte proiecte sunt dezvoltate pentru rețelele sociale blockchain și NFT.

În prezent, în etapa inițială a rețelelor sociale Web3, introducerea AI este mai mult o metodă narativă. În viitor, există câteva direcții posibile pentru cercetarea și dezvoltarea proiectelor AI:

1. Îmbunătățiți confidențialitatea datelor: Web3 poate maximiza protecția confidențialității datelor utilizând tehnologia zk, iar AI poate analiza datele fără a compromite confidențialitatea.

2. Contracte inteligente: tehnologia Web3 poate integra aplicații AI în aplicațiile Web3 prin contracte inteligente, obținând astfel controlabilitatea modelului AI. Acest tip de aplicație poate fi utilizat în tranzacția de modele și seturi de date pentru a realiza procese automate de tranzacție și pentru a utiliza tehnologia ZK pentru a proteja datele utilizatorilor : Dacă utilizatorii pot obține date și modele open source pe Hugging Face și pot folosi antrenamentul auto tren, de ce ar tranzacționa pe platforma blockchain În fața impactului companiilor Web2, modelul Web3 AI și tranzacțiile cu seturile de date nu au suficiente șanțuri?

3. Învățare automată mai eficientă: tehnologia Web3 poate îmbunătăți eficiența învățării automate într-un mod descentralizat, făcând aplicațiile AI mai rapide și mai fiabile. Acest lucru a fost aplicat în formarea AI tradițională. De exemplu, versiunea îmbunătățită a AlphaGo, KataGo, folosește tehnologia de formare distribuită, permițând oamenilor din întreaga lume care doresc să actualizeze această IA să ofere în mod voluntar o formare în domeniul procesului de calcul Pentru Gitcoin, puteți obține POAP donând putere de calcul, sau similar cu AMM, oferă stimulente pentru lichiditate și devine o platformă pentru închirierea puterii de calcul contra cost. Cu toate acestea, din cauza volatilității ridicate a prețurilor valutare, acest tip de aplicație este mai puțin eficientă decât puterea de calcul GPU tradițională Leasingul nu are un avantaj decât dacă platforma în sine este angajată în afaceri financiare și poate subvenționa utilizatorii din valoarea capturată de acord, cum ar fi Numerai, care utilizează tehnologia AI pentru a obține profituri din stoc. pe piață, numai atunci destui utilizatori vor fi dispuși să ofere cele trei elemente ale AI pentru a intra în platformă.

Rezuma

În prezent, atât infrastructura AI nativă a blockchain-ului, cât și proiectele de criptare care folosesc motoarele de AI pentru a implementa scenarii de aplicații sunt în stadiu incipient și alte soluții de inteligență artificială.

Judecând după distribuția blockchain-ului subiacent, proiectele de criptare a conceptului AI se află la o linie de plecare „relativ corectă”. Platforma de date criptate Rootdata include în prezent 24 de proiecte de criptare de inteligență artificială, care sunt distribuite în Ethereum, BNB Chain sau propriul lanț public. Niciun lanț public nu are un efect dominant . Instituțiile de vârf par să prefere explorarea IA generativă în NFT și jocurile în lanț.

Cu toate acestea, integrarea celor doi se confruntă și cu multe provocări. În primul rând, tendințele blockchain precum Rollup, ZK și alte tehnologii complexe vor aduce provocări AI în obținerea de date. În al doilea rând, nu există suficiente date experimentale continue pentru a susține aplicabilitatea AI în ecosistemul blockchain și capacitatea motorului AI de a se ajusta ca răspuns la situații de urgență. În cele din urmă, proiectele false care utilizează concepte AI apar frecvent în domeniul criptării, ceea ce face ca oamenii să își piardă mai ușor încrederea în explorarea acestui domeniu.

Toate proiectele AI blockchain care rezolvă probleme tradiționale de AI trebuie să răspundă la o întrebare: De ce trebuie această platformă să introducă token-uri în blockchain? Acest lucru face ca platformele ale căror ținte de tranzacționare sunt ținte existente pe piața Web2, cum ar fi modelele, datele și puterea de calcul, să sufere de dezavantaje de onboarding.

Economia de simboluri este ca un volant, care poate schimba ciclul de creștere și scădere al unui proiect. În prezent, dacă doriți un volant pozitiv, trebuie să luați în considerare utilizatorii actuali ai platformei, adică problema achiziției de clienți. succes pe termen, dar nu vor fi suficienți Utilizatori și un ecosistem puternic de dezvoltatori Când cererea este falsă, stimulentele economice sunt nesustenabile și ciclul de viață al proiectului va fi scurtat. Așteptăm cu nerăbdare apariția mai multor proiecte AI+Web3 bazate pe utilizatori reali și pe nevoi de neînlocuit. Ele sunt concepute pentru a îndeplini cerințele care nu sunt disponibile sau sunt prost îndeplinite în web2, astfel încât Web3 trebuie introdus nativ.

În orice caz, integrarea AI în Web3 este o tendință tehnologică viitoare și există deja câteva exemple de aplicații Web3 care combină inteligența artificială. Pe măsură ce trece timpul, vor apărea unul după altul mai multe infrastructuri Web3 și modele noi.